废水污染物排放总量控制指标的确定及控制对策

着重论述了株洲化工集团有限责任公司废水污染物排放总量控制指标的确定方法,并简述了排放总量控制对策。     

一株高效降解废水有机质耐冷菌的筛选、鉴定及特性研究

利用生物法进行污水处理已被国内外广泛使用,但由于温度影响微生物的生长和繁殖,使其成为生物污水处理效率的限制因子.本研究从污水处理厂活性污泥中分离出5株在低温4℃条件下生长良好的菌株,其中菌株DW1在4℃条件下,96 h时可将初始COD为800 mg·L-1的生活污水有机物去除率高达67.7%.结合菌落形态特征、生理生化特性以及16S r DNA序列分析,将菌株DW1初步鉴定为假单胞菌(Pseudomonas sp.).菌株DW1对COD负荷较高的污水处理效果较好;接种量为3%(体积分数)、p H为7.0时,菌株对污水COD去除率和DHA活性较高.在4℃和25℃条件下,菌株DW1均在96 h对污水COD去除率和DHA活性最高,分别为71.2%、11.35μg·m L·h-1(以TF计)和78.8%、15.11μg·m L-1·h-1(以TF计).     

Prediction of effluent concentration in a wastewater treatment plant using machine learning models

Of growing amount of food waste, the integrated food waste and waste water treatment was regarded as one of the efficient modeling method. However, the load of food waste to the conventional waste treatment process might lead to the high concentration of total nitrogen(T-N) impact on the effluent water quality. The objective of this study is to establish two machine learning models—artificial neural networks(ANNs) and support vector machines(SVMs), in order to predict 1-day interval T-N concentration of effluent from a wastewater treatment plant in Ulsan, Korea. Daily water quality data and meteorological data were used and the performance of both models was evaluated in terms of the coefficient of determination(R~2), Nash–Sutcliff efficiency(NSE), relative efficiency criteria(d rel). Additionally, Latin-Hypercube one-factor-at-a-time(LH-OAT) and a pattern search algorithm were applied to sensitivity analysis and model parameter optimization, respectively. Results showed that both models could be effectively applied to the 1-day interval prediction of T-N concentration of effluent. SVM model showed a higher prediction accuracy in the training stage and similar result in the validation stage.However, the sensitivity analysis demonstrated that the ANN model was a superior model for 1-day interval T-N concentration prediction in terms of the cause-and-effect relationship between T-N concentration and modeling input values to integrated food waste and waste water treatment. This study suggested the efficient and robust nonlinear time-series modeling method for an early prediction of the water quality of integrated food waste and waste water treatment process.     

活性炭纤维电吸附法去除饮用水氟离子方法探究

氟是人体必需的元素,对人体有着重要的生理功能。如果人摄入的氟过量,人体将受到较大危害。除氟的方法有很多,电吸附方法是将传统的吸附技术与电化学方法融合,使得电吸附方法与传统的去离子方法相比具有相当的优势：无二次污染,能量利用率高,操作简单,是具有研究和开发价值的清洁型技术。用活性炭纤维做吸附剂对蒸馏水配制成的含氟水去除率显著,为了达到氟离子去除效果,要调节温度、电极电势以及原液浓度,注意电极与吸附材料的选择。     

总氮自动分析仪在地表水监测中的优势与局限研究

文章分析了总氮自动分析仪在地表水监测中的优势与局限。通过对检出限、精密度、准确度等一系列实验室质量要求进行测定发现,该法的空白较低,准确度和精密度均能达到国标要求,分析效率高,但检出限偏高,适合总氮含量较高的地表水监测,对于含量较低的地表水,还应使用传统的国标方法检测。     

含氯化工废水TOC和COD的相关性研究

COD和TOC均是表征水体有机污染程度的综合性指标,选取含氯有机化工废水和含氯有机无机混合化工废水2种废水,通过准确测定水样的COD与TOC数值,采用一元线性回归方程对所得数据进行拟合,判定高氯废水中COD与TOC的相关性,建立COD对TOC的转换方程.数据表明,样本水样的TOC与COD之间可以建立相应的线性回归方程,TOC与COD之间存在显著的相关性,证明采用TOC值对COD进行转换是可行的.定量关系验证结果表明,TOC对COD的转换系数是可以准确测定的,确定转换系数后,结果是可靠的.     

磁絮凝法处理DZA有机废水的研究

本文介绍了磁絮新颖产分离技术，应用该技术能有效处理水中ＤＺＡ有机物，实现数秒内的快速分离污泥，污泥含水率低。     

脉冲电絮凝处理三次采油污水研究

文章利用自制的脉冲电絮凝装置对油田三次采油污水进行了处理,讨论了脉冲电流参数,包括脉冲峰值电流、频率、占空比的影响,并通过正交实验优化了处理条件。在优化条件下处理后,油田三次采油污水的COD和浊度分别达到66.3 mg/L和1.5 FTU,满足国家《污水综合排放标准》的要求。同时,脉冲电絮凝法处理三次采油污水的效果优于投加聚合氯化铝和聚合硫酸铁的化学处理法,在处理效果和节省电能的方面明显优于直流电絮凝方法。     

COD组分分析的实验条件及结果可靠性分析

本研究尝试用SF(OURmax/OURen)代替S(0)/X(0)来作为呼吸法确定COD组分最优实验条件的参数,从而简化测量过程且可实现自动化操作.另外由生长消耗COD与生物量的比值来判断测量结果的可靠性.结果表明,获得可靠的RBCOD组分分析结果的实验条件为:1对于易生物降解含量较高的水质(如由乙酸钠配制的污水),SF在2.8~5.3范围内,生长消耗COD与生物量比值在30%以内;2对于易生物降解和难生物降解物质适中的水质(如典型生活污水),SF应在5.8~6.4左右,生长消耗COD与生物量比值在30%以内;3而对于含有大量难生物降解物质的工业废水(垃圾渗滤液),SF在15以下,且生长消耗COD与生物量的比值在40%以内.由此可见,采用呼吸法确定COD组分,其最优条件SF范围随碳源的复杂程度的上升而上升.