氯碱生产中氢气火灾爆炸事故树分析

氢气火灾爆炸事故是氯碱生产中最常见的事故之一.在对焦作化电集团实际调研的基础上,采用系统安全分析方法中的事故树分析方法对氢气火灾爆炸事故进行了定性、定量分析.给出了氢气火灾爆炸事故树图,事故树的最小割集、最小径集以及3种重要度.最后基于事故树分析提出了预防事故发生的安全防范措施.     

某钢厂工业输水管路系统可靠性分析

用事件树分析法对工业输水管道进行了系统可靠性分析和定量计算,得出了不同维修策略模型下系统的概率,有效地估计了维修策略对系统的影响,给出了提高管道系统安全性的建议.     

基于感知机的故障树最小割集算法

在人工神经元网络原理的基础上,提出了一种计算复杂系统最小割集的方法。该方法根据逻辑“与”和“或”门具有线性可分割的特点,选用了基于M-P模型算法的感知机网络作为计算模型,理论推导出故障树中的逻辑关系与感知机模型中神经网络基本单元之间的转换规则,利用该规则可将所建故障树转化成便于编程求解的由神经网络基本单元组成的神经网络树。实例计算结果表明,感知机网络模型适合表达故障树中的逻辑关系,神经网络树所反映的基本事件与顶事件之间的映射关系便于编程求解,并可快速准确地获得复杂系统故障树的最小割集。     

Fuzzy fault tree analysis for fire and explosion of crude oil tanks

Crude oil tank fire and explosion (COTFE) is the most frequent type of accident in petroleum refineries, oil terminals or storage which often results in human fatality, environment pollution and economic loss. In this paper, with fault tree qualitative analysis technique, various potential causes of the COTFE are identified and a COTFE fault tree is constructed. Conventional fault tree quantitative analysis calculates the occurrence probability of the COTFE using exact probability data of the basic events. However, it is often very difficult to obtain corresponding precise data and information in advance due to insufficient data, changing environment or new components. Fuzzy set theory has been proven to be effective on such uncertain problems. Hence, this article investigates a hybrid approach of fuzzy set theory and fault tree analysis to quantify the COTFE fault tree in fuzzy environment and evaluate the COTFE occurrence probability. Further, importance analysis for the COTFE fault tree, including the Fussell–Vesely importance measure of basic events and the cut sets importance measure, is performed to help identifying the weak links of the crude oil tank system that will provide the most cost-effective mitigation. Also, a case study and analysis is provided to testify the proposed method.     

目标识别因子分析及其在空气污染研究中的应用

本文在目标变换因子分析(TTFA)基础上提出一种新的多元统计处理方法——目标识别因子分析(TRFA),并以空气污染研究中的一个问题为例阐述了这种方法。TRFA与一般因子分析的不同之处在于没有停留于定性解释的水平,亦基本上克服了TTFA经验性太强的弱点。从而适于进行数据分析、建立定量模型。     

基于决策树的土壤Zn含量预测

以浙江省富阳市为研究区域,基于184个土壤表层(0～20 cm)样点的Zn浓度数据（根据背景值划分为G1、G2、G3、G4和G5共5个层次）,并结合土壤类型、pH值、有机质、农业用地方式、工矿企业类型、道路和农村居民点等环境因子,采用CART方法挖掘Zn在土壤中的累积规则.利用获得的规则预测剩余41个土壤样点的Zn浓度,并进行精度评价.结果表明,采用CART方法获得的结果比普通Kriging插值方法获得的结果总精度提高了21.95%,在G2和G5层次上模拟精度相差不大,但在G1、G3和G4层次上前者明显高于后者.研究还表明,工矿企业类型在区分土壤Zn含量高低(G1、G2和G3、G4、G5)层次上起主要作用,G1和G2之间,G3、G4和G5之间的土壤Zn含量与pH值、土壤类型和土地利用方式有关.     

Designing a conservation reserve network with minimal fragmentation: A linear integer programming approach

In the biological conservation literature, the optimum reserve site selection problem has often been addressed by using the prototype set covering and maximal covering formulations, assuming that representation of species is the only criterion in site selection. This approach usually results in a small but highly fragmented reserve, which is not useful for practical conservation planning. To improve the chances of species' persistence, it may be desirable to reduce habitat fragmentation. This paper presents a linear integer programming formulation to minimize spatial gaps between selected sites in a reserve network, which is applied to a data set on breeding birds. The authors express their willingness to share the database used in this study. Those readers who wish to have access to the data may contact Robert A. Briers at r.briers@napier.ac.uk.     

建筑安全事故中的事件重要性定量分析

为制定建筑安全措施提供理论依据,采用Birnbaum测度描述诱发事故的事件重要度,提出基于二叉判定图(BDD)的建筑安全定量分析方法。在得到安全事故故障树后,该方法执行BDD逻辑运算生成BDD结构,并通过遍历该结构计算各事件的Birnbaum测度值。管理人员可通过量化的重要度数值来分析各事件重要性,确定对工程安全影响最大的一些基本事件,从而制定安全措施来减少事故损失、保证工程质量。BDD结构特点使得该方法便于计算机编程实现,实验数据的对比分析表明BDD方法可正确高效地分析建筑安全事故。     

基于地理信息技术的树种分布知识的挖掘与发现——以四川省石棉县为例

论文以四川省石棉县为例,对空间数据库支持下的树种分布知识的发现进行了研究。利用GIS技术建立相关空间数据库,主要有森林资源二类调查GIS数据库、树种GIS数据库,以及10 m分辨率的DEM、多年平均大于10 ℃的年积温和多年平均年降雨量等栅格数据库。利用GIS的叠加统计分析等方法,发现了各树种分布的的海拔、年平均大于10 ℃的积温、年平均降雨量等带谱知识。利用GIS的拓扑空间分析方法,挖掘了各树种间的空间配置知识。该知识可用于退耕还林、造林绿化中,因地制宜地选择树种,以及配置树种。该知识对于辅助数据协同下的各树种遥感识别也具有重要意义。此外,对其他区域也有示范意义。     

高温气冷堆新燃料运输事故频率分析

商用高温气冷堆核电站是中国未来可能发展的第四代核电站,其新燃料元件和运输容器有显著的特点.探索了将概率安全评价(PSA)方法引入放射性物品运输的辐射风险评价中,首先用故障树方法分析了高温气冷堆新燃料元件公路运输的潜在事故频率,经过事故情景分析、力学分析和临界分析,选择了货包辐射水平升高和临界两种潜在事故予以分析.结果表明,货包辐射水平升高的事故频率很低;临界事故的频率极低,在后续的风险评价中可忽略.