区域土地资源利用管理信息系统设计与应用——以长江三角洲无锡市滨湖区为例

区域土地资源利用管理信息系统是一种存储、兼容、管理、分析、显示与应用土地信息的计算机监控系统，是建立在地理信息系统（GIS）软件工具之上，并在ComGIS组件Mapobject2．0平台支撑下进行设计和开发应用的。该系统的设计与开发可为区域土地资源合理开发利用规划与产业布局的调整提供科学依据，特别是对高强度开发下的长江三角洲土地资源的可持续利用具有较重要的实际应用价值。     

长江河口低盐度河段化学物质的分布及其成因

根据长江口水体 2 0个站位的DO、ABS、Cl-、B、P、BOD5、NH4 N、TOC、Pb、Cu、Mn、CODCr、SS、Cr(VI)等指标的系统监测结果 ,采用因子分析法对引起长江河口上游来水水质变化的因素作出了综合判断。各种影响因素中海水入侵、支流进入、城市污水排放的成因率分别达到 6 2 .0、2 4 .9和 4 .8%。     

长江口海域悬浮颗粒物中钴、镍、铁、锰的化学形态及分布特征研究

研究了重金属Co、Ni、Fe、Mn在长江口及邻近海域悬浮颗粒中的含量、存在形态以及它们在河水与海水混合过程中迁移转化特征,其变化动态特征表明,Co、Ni、Fe以残渣态为主要存在形式;由于Fe-Mn氧化物的形成和吸附作用,使上述金属从水体经过悬浮颗粒转到沉积物中;以Fe-Mn氧化物和碳酸盐形态存在的重金属含量受水体环境的pH和盐度制约。用多元回归分析求得不同形态重金属含量与盐度、pH值和悬浮物含量的变化方程,以及与环境要素间的相互关系。     

长江中游江西江段防洪干堤基础水患灾害致灾机制分析

江西长江防洪干堤修筑在九江－黄梅平原第上系冲积层之上。作者通过对长江沿岸（江西段南岸）环境地质调查，依据大量的钻探工程资料，基本查明了防洪干堤基础工程地质条件，并对于堤形成水患灾害的类型、分布特征和致灾机制进行了综合分析，从而为今后防洪减灾提供了基础性地质依据。     

浅层地震技术在九江-黄梅长江冲积平原第四纪研究中的应用

在九江—黄梅长江冲积平原第四纪研究中运用浅层地震技术,于江西九江港口镇—湖北黄梅县新开镇段实测一条物探剖面,经过对横波反射、瑞雷面波、横波折射、电测深等物探资料的分析,结合区域地质、钻探记录进行综合研究,确定了5个地震波组,发现一组第四系断层,划分了四个主要地震地质层(Ⅱ—Ⅳ),为长江两岸第四纪沉积环境演化提供新材料。     

动态膜压法在长江口水域环境监测中的应用与前景探讨

根据近海海洋环境污染的特点和污染物的种类,对水体总有机污染物的监测与评价常采用CODCr、CODMn、BOD5等方法进行监测和评价,但这些监测方法本身易造成二次污染。本文根据有机物易趋向水体表面的特性,介绍一种无二次污染的动态膜压法监测技术用于长江口水域微表层的环境监测,该方法动态表面张力的滞回环面积与COD有较好的相关性。     

长江河口部分重金属的分布研究

利用等离子发射光谱仪和FACScan流式细胞仪分析技术，检测了长江口北槽拦门沙河段14个站位的水样。结果表明，重金属元素在量大浑浊带区域呈峰值变化，其分布变化受控于河口宏观动力过程，同时也受到固液界面过程的显著影响：FITC(异磕氰酸荧光素)染色分析表明。78％-96％的悬浮颗粒物的表面覆盖有生物有机质，其分布具有一定的不均匀性。     

长江口赤潮多发区潜在有毒藻类和赤潮毒素的初步调查

通过长江口赤潮多发区2003年-2005年的有毒藻类和贝类原产地赤潮毒素的监测,初步结果表明该海域存在多种潜在有毒藻类,主要包括产麻痹性贝毒(PSP)的链状亚历山大藻(Alexandrium catenella)、塔玛亚历山大藻(A．tamarens),产腹泻性贝毒(DSP)的渐尖鳍藻(Dinophysis acuminata,)、具尾鳍藻(D．caudata)、倒卵形鳍藻(D．fortii);产记忆缺失性贝毒(ASP)的尖刺拟菱形藻(Pseudo-Nitzschia pungens)、多列拟菱形藻(P．multiseries)、柔弱拟菱形藻(P.delicatissima )和多纹拟菱形藻(P．multistriata);产神经性贝毒(NSP)的短凯伦藻(Karenia brevis),其他有毒有害藻类包括红色裸甲藻(Gymnodinium sanguineum)、Heterocapsa circularisquama、米氏凯伦藻(K．mikimotoi)、Chatenela marina,Heterisigma akashiwo等其他有毒藻类。有毒藻类种类5、6月份较多,产腹泻性贝毒(DSP)和产记忆缺失性贝毒(ASP)的潜在有毒藻类常年均在该海域出现,这些有毒有害藻类多数密度并不高,Heterocapsa cirularisquama曾在2003年和2005年两次形成赤潮,并导致部分养殖贻贝死亡,米氏凯伦藻于2005年5-6月在长江口海域形成大规模赤潮,并导致养殖鱼类死亡。与有毒藻类监测同步开展了赤潮毒素检测,长江口贝类赤潮毒素检出时段主要集中在5-8月份,麻痹性贝毒和腹泻性贝毒的检出率分别为5％和15％左右,敏感种类为养殖的紫贻贝。     

开发洋口港的自然优势和宏观功能

本文根据近几年对洋口港的调查实测资料，分析了建深水港的可行性，并提出为解决长江口通海航道水深不足，充分发挥南通港港群机能等问题，供有关部门参考。     

Using NOAA AVHRR data to assess flood damage in China

The article used two NOAA-14 Advanced Very High ResolutionRadiometer (AVHRR) datasets to assess flood damage in the middleand lower reaches of China's Changjiang River (Yangtze River) in 1998. As the AVHRR is an optical sensor, it cannot penetratethe clouds that frequently cover the land during the flood season, and this technology is greatly limited in flood monitoring. However the widely used normalized difference vegetation index (NDVI) can be used to monitor flooding, sincewater has a much lower NDVI value than other surface features.Though many factors other than flooding (e.g. atmospheric conditions, different sun-target-satellite angles, and cloud) can change NDVI values, inundated areas can be distinguished fromother types of ground cover by changes in the NDVI value beforeand after the flood after eliminating the effects of other factors on NDVI. AVHRR data from 26 May and 22 August, 1998 wereselected to represent the ground conditions before and after flooding. After accurate geometric correction by collecting GCPs,and atmospheric and angular corrections by using the 6S code, NDVI values for both days and their differences were calculatedfor cloud-free pixels. The difference in the NDVI values betweenthese two times, together with the NDVI values and a land-use map, were used to identify inundated areas and to assess the arealost to the flood. The results show a total of 358 867 ha, with 207 556 ha of cultivated fields (paddy and non-irrigated field) inundated during the flood of 1998 in the middle and lower reaches of the Changjiang River Catchment; comparing with the reported total of 321 000 and 197 000 ha, respectively. The discrimination accuracy of this method was tested by comparing the results from two nearly simultaneous sets of remote-sensingdata (NOAA's AVHRR data from 10 September, 1998, and JERS-1 synthetic aperture radar (SAR) data from 11 September, 1998, with a lag of about 18.5 hr) over a representative flooded regionin the study area. The results showed that 67.26% of the total area identified as inundated using the NOAA data was also identified as inundated using the SAR data.