湖泊水质富营养化评价的多准则神经网络法

提出了基于误差平方和准则与模糊熵准则下的多准则神经网络湖泊水质营养化评价模型，并将其应用于我国五大湖泊水质营养化的评价。结果表明，多准则神经网络用于湖泊水质营养化评价，具有简便，实用，客观和广泛的通用性     

用浮游及底栖动物评价饮马河水质

根据浮游及底栖动物种群结构和数量分布特点，对秦皇岛市饮马河水质进行了初步评价，评价结果表明，生物监测技术方法可行，简单直观，与化学监测的结果基本一致。饮马河全程水质属于中-重污染。     

化学强化一级处理系统BP神经网络建模研究

运用实验室得到的数据为样本，选取了CODcr和絮凝剂投加量为指标，采用三层结构的神经网络，利用Matlab的神经网络工具箱中的批处理梯度下降法对CEPT系统进行辩识。辩识结果表明：模型的预测值与实测值的平均误差在3．7％左右，具有较高的精度。同时，该模型还具有适应性强，使用方便，高效的特点，为CEPT系统的在线实时控制提供了一条有效的途径。     

内蒙古东部地区电力工业用水对策及可持续发展研究

合理进行水资源配置，是当前确保各个行业用水的关键；在工业生产和建设中保护好环境和自然生态，从而保证工业的可持续发展，是整个社会发展非常重要的一环：本文宏观地提出了针对内蒙古东部地区电力工业用水的对策及可持续发展研究的建议。     

抚仙湖富营养化现状、趋势及其原因分析

抚仙湖生态结构脆弱，营养元素收支失衡，具有发生富营养化的潜在危险。应当加大面源治理力度，尽快实施湖滨带生态建设和面源控制工程，搞好面山绿化，减少水土流失，认真依法治湖。     

层次分析法评价濠河水质研究

介绍了层次分析法的步骤 ,以濠河水质评价为例 ,建立了濠河断面 ,污染因子层次结构模型。运用层次模型计算各断面相对权重。将各断面的单因子指数进行排序。最终确定濠河水质从优—劣的总排序 :和平桥 >北濠桥 >跃南路 >三元桥 >长桥。为污染优先控制提供技术支持     

环境工程设计质量保障体系探讨

以污水处理工程为例，阐明环境工程设计质量保障体系的构成，概述设计原则以及每一设计步骤所需注意的问题，对验证、确保设计质量的后续工作过程作了简要的介绍。     

应用地积累指数法评价太子河沉积物中重金属污染

本文根据沉积学原理和环境化学行为特点，应用地积累指数法对太子河（本溪段）沉积物中重金属污染进行了评价研究。结果表明，太子河市区段重污染是严重的，主要的重金属污染物为Ｃｕ、Ｐｂ，其次为Ｚｎ、Ｃｄ、Ｈｇ。     

分光光度法测定水样中铬

在ｐＨ４．４ＨＡＣ－ＮａＡｃ缓冲介质及乳化剂ＯＰ存在下，Ｃｒ６＋与二溴羟基苯基荧光酮（ＤＢＨＰＦ）显色反应生成桔红色络合物．该络合物最大吸收位于４８２ｎｍ波长处，表现摩尔吸光系数εｍａｘ＝３．４７×１０４．络合物配位比为Ｃｒ６＋：ＤＢＨＰＦ＝２：３，Ｃｒ６＋在０－１６μｇ／２５ｍＬ范围内遵守比耳定律．方法已用于水样中微量铬的测定，结果满意．