用神经网络辨识化学强化一级处理系统

运用实验室得到的数据为样本 ,选取了CODCr和絮凝剂投加量为指标 ,采用三层结构的神经网络 ,利用Matlab的神经网络工具箱中的批处理梯度下降法对CEPT系统经行辨识。辨识结果表明 :模型的预测值与实测值的平均误差在 3 .7%左右 ,具有较高的精度。同时 ,该模型还具有适应性强 ,使用方便 ,高效的特点 ,为CEPT系统的在线实时控制提供了一条有效的途径。     

灰色关联分析在城市污水处理厂规划改造决策中的应用

应用灰色系统理论中的灰色关联度定义 ,建立了城市污水处理厂改造的灰色决策模型 ,并对 1 1座污水处理厂进行了改造决策的综合评价 ,结果表明 ,其评价结果符合实际。     

燃煤流化床还原态脱硫试验研究及其模型

依据低过剩空气系数的特定要求，本文提出了燃煤流化床还原态脱硫方案，并进行了变工况热态试验研究，在此基础上，建立了半经验性流化床分步反应脱硫的数学模型，模型汁算与试验结果吻合较好。     

泾河水质模型的标定与验证

本文从木质模型识别的需要出发．利用管理分析．严密对设计模型进行参数结构调整，修改和定型，并对选定模型进行了检验．平均相对误差仅为9.51％＜20％；在水域功能划分的应用中取得满意的效果。     

环境系统定量预测新方法

环境系统定量预测新方法西安交通大学化工学院周心艳，李旭祥环境系统预测分定性预测和定量预测两种方法。定性预测是在缺少可以利用的历史数据情况下，根据已掌握的信息资料和直观材料，依靠具有丰富经验的分析能力的内行和专家，运用人的主观经验和判断，对环境污染的未...     

量纲分析对污水近区初始稀释度变化规律的探讨

在上海合流污水二期工程白龙港排放口水力模型试验基础上，根据模型实验的大量数据，采用量纲分析方法对近区初始稀释度的变化规律进行了探讨，得出了描述该区域初始稀释度变化规律的半理论半经验公式，可为实际排海工程的设计提供依据。     

非线性时间序列门限自回归模型在环境空气质量预报中的应用

门限自回归模型作为1种利用历史资料对非线性时间序列进行描述从而进行预测的数学模型，多年来在各种统计领域中均取得良好的效果。根据非线性时间序列的门限自回归模型（简称TAR）的基本思路，利用环境空气自动监测系统历史监测数据资料，建立了浦东新区环境空气质量的预报计算模型。通过统计检验，检查使用TAR模型预测浦东新区环境空气质量与实际监测情况的符合程度。讨论了该模型在监测工作中的应用可行性。     

山西省“三废”排放的库兹涅茨曲线计量及特征分析

本文选取山西省1985--2005年的经济与环境数据，采用Excel和SPSS软件对经济因子与环境因子的相互关系进行分析，探究山西省经济增长与环境质量演变规律，以建立山西省经济增长与环境污染水平计量模型，为制定山西省环境政策提供依据。[编者按]