成都平原PM2.5中碳质组分时空分布特征与来源

为了探究成都平原碳质气溶胶污染特征及来源,于德阳、成都和眉山三地采集了1 a的PM_2.5样品,利用光热透射法测量其有机碳(OC)和元素碳(EC). 3个点年均碳质气溶胶的质量浓度(μg·m^-3)分别为眉山(OC:15. 8±9. 6,EC:6. 6±5. 3)>成都(OC:13. 0±7. 5,EC:4. 7±3. 6)>德阳(OC:9. 6±6. 1,EC:3. 4±2. 6),对应的总碳质气溶胶(TCA)在PM_2.5中的占比分别为36%、34%和30%.由EC示踪法估算获得二次有机碳(SOC)在OC中的占比分别为眉山38%、成都46%和德阳47%. OC和EC质量浓度季节变化显著,呈现出秋冬季高夏季低的特征,在2013年10月12～13日、12月2～7日和2014年1月中下旬出现峰值,同期气溶胶中K+质量浓度激增,说明这些污染过程中生物质燃烧有重要贡献. PMF模型对碳质气溶胶来源解析结果表明,该地区总碳(TC)的主要来源为生物质燃烧源(46%～56%)、二次有机气溶胶源(26%～38%)、机动车排放源(...     

成都市区夏季大气挥发性有机物污染特征及来源解析

2019年6～9月在成都市区对挥发性有机物(VOCs)进行在线观测,研究夏季VOCs浓度水平、变化特征、臭氧生成贡献(OFP)及来源贡献.结果表明,成都市区夏季TVOCs(总挥发性有机物)平均质量浓度为112.66μg·m^-3,烷烃(29.51%)和卤代烃(23.23%)为主要组分; VOCs日变化峰值主要出现在上午10:00～11:00,受城市机动车、油气挥发和工业排放影响;夏季VOCs的OFP贡献中芳香烃贡献率(42.7%)最高,其次为烯烃(27.4%),关键活性物种为间/对-二甲苯、乙烯、丙烯、邻-二甲苯、异戊烷、环戊烷和丙烯醛等;使用PMF受体模型进行来源解析表明,移动源为成都市区夏季VOCs的主要贡献源,贡献率为34%,其次为工业源(17%)和油气挥发(14%),溶剂使用源和天然源分别贡献11%和13%.因此,机动车和工业排放为成都市区VOCs的重点控制源,同时溶剂使用及油气挥发等污染源的管控也不可忽视.     

2016—2019年汾渭平原城市空气质量状况分析

基于2016—2019年全国城市环境空气质量国控监测点位自动监测数据,分析了汾渭平原城市空气质量状况。结果表明：2019年,汾渭平原优良天数比例为61.7%,略高于"2+26"城市,明显低于全国及其他区域,空气污染较重。2016—2019年,汾渭平原超标天数中PM_2.5、PM₁₀、O₃作为首要污染物的占比较高,PM_2.5、PM₁₀仍是影响汾渭平原空气质量的最主要污染物,O₃和NO₂的影响逐年升高。汾渭平原PM_2.5浓度呈夏季低、秋冬季高的特点,2019年与2016—2018年PM_2.5均值比较,1、2、4月分别偏高7.5%、36.7%、6.8%,其他月份均偏低,表明1、2、4月空气质量总体恶化,其他月份有所改善。汾渭平原O₃浓度呈夏季高、秋冬季低的特点,O₃浓度总体呈升高趋势,年平均升高10.3 μg/m³,临汾市年平均升幅最显著（26.7 μg/m³）,不同百分位O₃浓度均呈升高趋势,且高百分位浓度升幅明显高于低百分位浓度,年平均升幅最高出现在第90百分位浓度。2016—2019年,O₃单项污染物超标导致优良天数比例损失分别为5.4个百分点、13.0个百分点、11.1个百分点和14.4个百分点,总体呈上升趋势,表明O₃超标对空气质量影响越来越显著。煤炭消耗量、生铁产量、粗钢产量的大幅升高对空气质量有一定影响,建议加大对相关企业污染物的排放量检查,确保超低排放或采取可行的清洁能源替代。温度与O₃浓度呈正相关,2017—2019年,温度大于25 ℃的天数中94.2%出现在6—8月,O₃-8h超标天数占全部超标天数的81.4%,因此应加强温度较高月份的O₃管控。     

2015—2019年汾渭平原臭氧污染状况分析

基于全国空气质量监测网数据,分析了2015—2019年汾渭平原11个城市臭氧(O₃)污染状况。结果表明:2015—2019年,汾渭平原11个城市O₃平均浓度总体呈升高趋势,年平均升高12.2μg/m³,其中,2017—2019年均超过二级标准限值(160μg/m³)。O₃单项污染物的空气质量分指数占空气质量指数的比例逐年升高,O₃超标使汾渭平原2015—2019年各年度空气质量优良天数比例分别减少了1.4、5.4、13.0、11.1、14.4个百分点。O₃浓度呈春夏季(5—9月)高、秋冬季(11—12月)低的特点,其中,5—9月O₃超标天数占全部O₃超标天数的97%以上。各年度O₃日最大8小时平均质量浓度(O₃-8 h)的最大值分别为152、176、224、195、202μg/m³,均出现在5—7月。O₃...     

Influence of environment and substrate quality on the decomposition of wetland plant root in the Sanjiang Plain, Northeast China

The litterbag method was used to study the decomposition of wetland plant root in three wetlands along a water level gradient in the Sanjiang Plain,Northeast China.These wetlands are Calamagrostis angustifolia(C.aa),Carex meyeriana(C.ma)and Carex lasiocarpa (C.la).The objective of our study is to evaluate the influence of environment and substrate quality on decomposition rates in the three wetlands.Calico material was used as a standard substrate to evaluate environmental influences.Roots native to each we...     

Contribution of winter fluxes to the annual CH4, CO2 and N2O emissions from freshwater marshes in the Sanjiang Plain

Introduction C arbon dioxide, m ethane and nitrous oxide play im portant roles in the radiation balance of the earth contributing to the greenhouse effect (Rodhe, 1990). N 2O also takes part in the destruction of stratospheric ozone (W ang, 1999). N atura…     

Palaeorunoff estimations achieved from palaeoclimatic information for the southwest part of the North China Plain: an attempt to apply a climatological approach to palaeohydrology

ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＲｕｎｏｆｆｉｓｔｈａｔｐａｒｔｏｆｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎｔｈａｔａｐｐｅａｒｓｉｎｓｕｒｆａｃｅｓｔｒｅａｍｓ (Ｌａｎｇｂｅｉｎ ,1949) .Ｉｔｓｖａｒｉａｔｉｏｎｓｆｒｏｍ ｐｌａｃｅｔｏｐｌａｃｅａｎｄｆｒｏｍｔｉｍｅｔｏｔｉｍｅａｒｅｄｏｍｉｎａｎｔｌｙａｓｓｏｃｉａｔｅｄｗｉｔｈｃｏｒｒｅｓｐｏｎｄｉｎｇｖａｒｉａｔｉｏｎｓｉｎ ｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎ .Ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ ,ａｓｉｔａｆｆｅｃｔｓｔｈｅｉｎｔｅｎｓｉｔｙｏｆｔｈｅｅｖａｐｏ ｔｒａｎｓｐｉｒ…     

灰色马尔柯夫模型在地表水体DO浓度预测中的应用

灰色马尔柯夫模型是一种随机预测模型，被广泛的应用于社会，经济的预测中，本文利用灰色马尔柯夫模型对某平原河段DO浓度进行了预测。经验证，灰色马尔柯夫模型适用于对地表水体DO浓度预测，并具有相当高的精度，在此基础上，作者提出了改进的建议，使模型更具有实用性和可操作性。     

成都市食品垃圾分类收集模式研究

文章以成都为例对食品垃圾的分类收集进行了探讨。作者先把食品垃圾来源分为4种类型,即先根据产生量的大小,把食品垃圾源地分为家庭型和公共型2类,家庭型产生源即指单个的分散的家庭,公共型产生源则指为公众提供饮食服务的各类单位。然后,再根据居住的建筑物结构的不同,把家庭型来源地细分成居民小区、零散高层楼房、低矮建筑3种;在此基础上,作者分别分析阐述了4类来源地的4种分类收集模式。     

Sources and health risks of PM2.5-bound polychlorinated biphenyls (PCBs) and organochlorine pesticides (OCPs) in a North China rural area

Polychlorinated biphenyls (PCBs) and organochlorine pesticides (OCPs) are typical persistent organic pollutants (POPs), which have high toxicity, bioaccumulation and long-distance transfer capability. Daily variation, sources of PCBs and OCPs in PM_2.5 are rarely explored in polluted rural area. Here, the sources and health risks of the PCBs and OCPs were evaluated for 48 PM_2.5 samples collected in winter 2017 in Wangdu, a heavy polluted rural area in the North China Plain. The average diurnal and nocturnal concentrations of Σ₁₈PCBs and Σ₁₅OCPs were 1.74-24.37 and 1.77-100.49, 11.67-408.81 and 16.89-865.60 pg/m³, respectively. Hexa-CBs and penta-CBs accounted for higher proportions (29.0% and 33.6%) of clean and polluted samples, respectively. Hexachlorobenzene (HCB) was the dominant contributor to OCPs with an average concentration of 116.17 pg/m³. Hexachlorocyclohexane (ΣHCHs) and dichlorodiphenyltrichloroethane (ΣDDTs) were the other two main classes in OCPs with the average concentrations of 4.33 and 15.89 pg/m³, respectively. β-HCH and p,p’-DDE were the main degradation products of HCHs and DDTs, respectively. The principal component analysis and characteristic ratio method indicated both waste incineration and industrial activities were the main sources of PCBs, contributing 76.8% and 12.7%, respectively. The loadings of OCPs were attributed to their application characteristics and the characteristic ratio method reflected a current or past use of OCPs. Health risk assessment showed that the respiratory exposure quantity of doxin-like PCBs (DL-PCBs) and the lifetime cancer risk from airborne OCPs exposure was negligible, while the other exposure modes may pose a risk to human bodies.