外部性视角下的节水灌溉技术补偿标准核算——基于选择实验法

合理的补偿标准是节水灌溉技术补偿政策的核心,也是促进农户技术采用的关键内容。论文以石羊河下游民勤县为例,通过选择实验调研和RPL（Random Parameters Logit）模型估计,量化了节水灌溉技术采用的外部效益,并结合特定技术与农户谈判能力讨论了兼顾公平与效率的补偿标准。结果表明：民勤县城乡居民均希望实施节水灌溉技术来改善生态环境,技术采用的外部效益约为1 052.25元/hm²;以膜下滴灌技术为例,合理的补偿标准应在789.15元/hm²左右。从现行政策看,过低的补贴标准难以保障农户切身利益,导致政策响应不足。据此建议,完善成本收益核算体系,将技术采用的外部效益纳入补偿标准的核算中,提升补偿政策的公平性,同时也要根据技术类型及其采用面积进行精准化补偿,保障资金有效利用。     

Are current Chinese national ambient air quality standards on 24-hour averages for particulate matter sufficient to protect public health?

With rapid economic development and urbanization in recent decades, China has experienced the worsening of ambient air quality. For better air quality management to protect human health, Chinese government revised national ambient air quality standards(NAAQS) for particulate matter(PM) in 2012(GB3095-2012). To assess the effectiveness of current NAAQS for PM on public health in Chinese population, we conducted a metaanalysis on published studies examining the mortality risk of short-term exposure to PM with aerodynamic diameters less than 10 and 2.5 μm(PM_(10) and PM_(2.5)) in China. The reported24-hour concentrations of PM_(10) and PM_(2.5) in studies ranged from 43.5 to 150.1 μg/m~3 and 37.5 to 176.7 μg/m~3. In the pooled excess, mortality risk estimates of short-term exposure to PM.In specific, per 10 μg/m~3 increase in PM_(10), we observed increases of 0.40%(95%CI: 0.33%,0.47%), 0.57%(95%CI: 0.44%, 0.70%) and 0.49%(95%CI: 0.40%, 0.58%) in total, respiratory and cardiovascular mortality, per 10 μg/m~3 increase in PM_(2.5), we observed increases of 0.51%(95%CI: 0.38%, 0.63%), 0.62%(95%CI: 0.52%, 0.73%) and 0.75%(95%CI: 0.54%, 0.95%) in total,respiratory and cardiovascular mortality. Finally, we derived 125 μg/m~3 for PM_(10) and 62.5 μg/m~3 for PM_(2.5) as 24-hour recommendation values based on the pooled estimates. Our results indicated that current Chinese NAAQS for PM could be sufficient in mitigating the excess mortality risk from short-term exposure to ambient PM. However, future research on longterm exposure cohort studies in Chinese population is also essential in revising annual averages for PM in Chinese NAAQS.     

京津冀地区雾霾污染生态补偿标准研究

以京津冀地区雾霾污染作为研究对象,采用京津冀地区2006—2015年雾霾污染的空间面板数据,引入大气污染物减排成本模型,比较了京津冀各地区雾霾污染治理成本高低;继而基于机会成本法,核算了京津冀地区雾霾污染生态补偿标准.结果表明:河北省雾霾治理成本显著低于北京市和天津市,由河北省承担更多的雾霾污染治理任务,能使京津冀地区雾霾污染治理成本达到最小化;在京津冀地区联合治理雾霾污染过程中,河北省因限制工业增长对其经济发展带来负面影响,因此,北京市和天津市应给予河北省相应的生态补偿.最后依据研究结论提出完善区域联防联控机制的政策建议,如成立跨区域联合治理机构,健全雾霾污染生态补偿立法,设立雾霾污染生态补偿专项基金等,以此来促进京津冀地区雾霾污染生态补偿方案顺利实施.     

加强环境监测站规范化管理的有效措施

环境监测质量是监测工作的生命线,也是监测技术管理的核心内容,其根本目的是确保监测数据达到代表性、精密性、准确性、可比性和完整性的要求。实践证明,加强环境监测站规范化管理可以全程序的保证监测质量,提高工作效率,减少工作中的随意性。实验室资质认证、持续有效运行的质量管理体系、完善的监测技术规范、强化培训机制提高人员素质、加强全程序质量监督等措施可以有效地提高监测站规范化管理。     

合同能源管理模式的中美比较研究

节约能源,降低能耗对于环境保护具有重要的意义。长期以来,中国节能多依靠政府的强制命令,企业缺少自觉节能的动力。合同能源管理是一种市场化的节能新机制,在90年代引入中国。这种新机制在不增加政府财政开支的前提下,通过市场来实现节约能源控制污染的目的,同时可促进成熟节能技术的推广,提高整个社会福利。合同能源管理这种节能新模式在美国已经发展了30多年,中关合同能源管理在政策、技术和行业标准等方面存在着各种差异,同时在中国不同地区和不同行业间也存在着差别,通过比较分析指出了促进中国合同能源管理发展时需注意的问题并提出了相关的措施。     

珠三角区域空气质量指数(RAQI)的研究

区域空气质量指数(Regional Air Quality Index,RAQI)是粤港政府联合发布、反映珠三角区域内不同地区的空气质量状况的评级系统。虽然RAQI综合考虑了空气污染的总量水平,较我国空气污染指数(Air Pollution Index,API)系统增加了O3,一定程度地考虑了大气氧化性增高的问题,但其所表征的空气质量状况与实际空气污染水平和公众感受仍存在差异。对2006年珠三角和香港监测数据的研究表明,RAQI较API能更充分地体现空气质量的分级;小时RAQI能够实时准确地反映了环境质量的变化,较每日RAQI更具有实际意义;加入PM2.5或采用不同的O3、PM10和PM2.5环境质量标准,是影响RAQI的重要因素。PM2.5/PM10为0.7,比世界卫生组织推荐的PM2.5/PM10为0.5的比例更符合珠三角的实际情况。因此,增加细粒子污染物PM2.5,适当调严某些污染物的环境质量标准,增加RAQI的发布频次,可以使RAQI更全面、准确地反映区域空气污染状况,是RAQI改进的方向。     

土壤中重金属测定方法探讨

采用硝酸+氢氟酸+高氯酸全分解方法消解土壤样品,并结合原子吸收分光光度法和标准加入法测定土壤中、锌、铅、镉、镍、总铬的含量.结果表明,该方法具有操作简便、快速,节省试剂,准确可靠等特点:实际土壤样品的检测结果完全能满足环境土壤样品测定的要求.     

浅谈我国环境标准在环境管理中的作用

简述了我国环境标准的现状,体系和分类,分析了环境标准在环境管理中的作用。指出环境标准是制定环境规划的重要依据;是各级环保部门行使管理职能的基本依据;是企业污染治理是否达标的限定值;是推动环保科技进步的动力;是环境评价的准绳;是开展环境保护工作的基础;是环境保护法规的重要组成部分;具有投资导向作用。     

生态补偿机制及模式研究进展

详细综述了生态补偿机制概念、理论基础、补偿标准、补偿模式及国内外生态补偿实践经验等方面的研究进展。发现外部性的内部化是生态补偿的关键和环境经济学基础,其核心问题包括：谁补偿谁,补偿多少以及如何补偿。通过回顾美国、欧洲发达国家与中国、拉丁美洲发展中国家在实施生态补偿过程中采取的各种措施,发现生态学与经济学理论已经逐渐融入生态补偿的研究之中。在此基础上,指出了国内生态补偿的科研和实践中有待解决的问题,最后提出了包括补偿的法律机制、补偿经济标准、政策制定等方面的建议。     

回归模型法推导油菜田土壤Cd限值的不确定性

为研究土壤-作物迁移模型推导农田土壤环境基准的不确定性,以油菜为例,通过贵州省4种典型微酸性土壤——红壤、黄壤、石灰土和黄棕壤进行Cd盐添加的盆栽试验,除全量Cd外,选择5种有效态提取剂,分别与油菜籽w(Cd)建立土壤-作物迁移模型. 参照GB 13078—2001《饲料卫生标准》w(Cd)限值(0.5 mg/kg),采用模型预测中位值和95%预测上限进行土壤Cd限值推导并分析模型的不确定性. 结果表明:全量和各提取态Cd质量分数与油菜籽w(Cd)均能建立极显著的一元(R2为0.907~0.946)或多元(考虑pH)回归模型(R2为0.875~0.962). 5.550(以多元模型中位值推导的农田安全种植油菜的Cd限值)随pH的升高从0.93 mg/kg增至1.45 mg/kg,HNO₃提取态、HCl提取态、DTPA提取态的Cd的质量分数也分别从0.81、0.97、0.73 mg/kg升至1.39、1.79、1.66 mg/kg. 基于CaCl₂提取态Cd的一元模型对pH不敏感,SEQS₅₀不受其影响. 对所有模型而言,SEQS₅₀是SEQS₉₅(基于模型95%的预测上限推导的限值)的1.1倍左右. 其中,CaCl₂提取态Cd的SEQS₅₀和SEQS₉₅分别为0.052和0.049 mg/kg,小于福建省CaCl₂提取态Cd标准限值(0.15 mg/kg). 为降低不确定性,需要选择合适的提取剂,使用全量Cd,HNO₃、HCl或DTPA 3种提取态Cd建模时须兼顾pH的影响. 研究显示,SEQS₉₅能够降低土壤Cd限值达标而作物Cd含量超标的可能性.