旅游重大危险源及其辨识

随着社会的发展,旅游业的发展是必然的。SARS等各种不良影响是暂时的。研究旅游业的安全问题,首先应定义旅游重大危险源及其辨识标准,以此为基础,运用安全系统工程的安全分析方法,对涉及旅游业的各种安全事故危险源进行系统分析与研究。采取各种控制措施。使危险源得到有效的控制,促进旅游业的本质安全,确保旅游业的更大发展。     

新旧版美国四轮全地形车安全标准ANSI/SVIA 1分析与研究

本文通过对美国四轮ATV强制性安全标准ANSI/SVIA 1-2010与ANSI/SVIA 1-2007的分析研究,阐述了2010版标准中许多修改内容是对2007版标准编辑性的修改,其目的是改善标准清晰度和一致性;实质性修改主要包括8项,其目的主要是适应安全性要求。同时也提出我国ATV产品在设计、配置和性能等方面面临的技术壁垒和安全技术改进方向,这对我国ATV产品出口美国和制定国家、行业标准具有重要指导意义。     

现行标准下某在用LPG卧式储罐的设计制造和检验分析

液化石油气卧式储罐是我国石油化工行业常用的储存设备,其设计检验和评估分析尤为重要.本文以公司某超期服役的在用LPG卧式储罐为例,结合TSG R21-2016《固定式压力容器安全技术监察规程》等现行国家标准和规定对其进行了设计制造和检验验收的再分析,最后根据最新的全面检验结果对该LPG储罐现阶段服役状况进行了分析总结,符...     

安全管理状态评价方法设计与实践

对事故大样本进行统计分析,确定安全管理状态和管理难度评价方法,能够历史地、客观地、公正地评价一个企业的安全管理状态,了解和克服管理动态过程的缺陷,达到预防事故的目的。     

V型滤池工艺设计的标准化和智能化探讨

针对V型滤池的设计特点,提出了设计的标准化方法。利用AutoCAD内嵌的Visual LISP语言编程,实现了计算机自动设计、计算及绘图的功能。程序具有人机对话的功能,从而实现了设计的智能化。     

作业场所职业危害程度分级现状分析

我国作业场所职业危害情况严重，有害作业点检测率和检测合格率都很低，对有害作业场所进行分级是重点治理和监察前提。本文介绍了国内外作业场所职业危害程度分级现状，分析了我国作业场所职业危害程度分级存在的主要问题，并提出了在我国进行作业场所进行综合分级，根据分级结果进行分级监察的设想。     

建立和完善物流成本核算规范体系

降低物流成本，提高物流效益是现代物流的目标。建立科学规范的物流成本核算体系，是实现这一目标的先决条件和基础性工作。针对我国物流成本核算方面落后的现状，借鉴物流管理先进国家经验，制定我国物流成本核算规范，保证企业物流成本核算有据可依，有章可循。     

某企业2005年苯超标原因分析及整改措施

分析了某企业2005年输送苯泵房和使用溶剂泵房空气中苯浓度超标的原因,根据作业现场空气中苯超标的不同情况提出了相应的整改措施.     

浅析人身伤害赔偿标准

目前,我国所公布执行的人身损害赔偿标准正处于多元化状态.由于标准的不同,相同的人身伤害赔偿项目在不同的标准中所规定的赔偿金额悬殊很大.笔者认为,可以由安全生产监督管理部门协调有关部门,组织制定统一的相关赔偿标准,依法保障事故赔偿和安全生产.     

Data mining of tree-based models to analyze freeway accident frequency

INTRODUCTION: Statistical models, such as Poisson or negative binomial regression models, have been employed to analyze vehicle accident frequency for many years. However, these models have their own model assumptions and pre-defined underlying relationship between dependent and independent variables. If these assumptions are violated, the model could lead to erroneous estimation of accident likelihood. Classification and Regression Tree (CART), one of the most widely applied data mining techniques, has been commonly employed in business administration, industry, and engineering. CART does not require any pre-defined underlying relationship between target (dependent) variable and predictors (independent variables) and has been shown to be a powerful tool, particularly for dealing with prediction and classification problems. METHOD: This study collected the 2001-2002 accident data of National Freeway 1 in Taiwan. A CART model and a negative binomial regression model were developed to establish the empirical relationship between traffic accidents and highway geometric variables, traffic characteristics, and environmental factors. RESULTS: The CART findings indicated that the average daily traffic volume and precipitation variables were the key determinants for freeway accident frequencies. By comparing the prediction performance between the CART and the negative binomial regression models, this study demonstrates that CART is a good alternative method for analyzing freeway accident frequencies. IMPACT ON INDUSTRY: By comparing the prediction performance between the CART and the negative binomial regression models, this study demonstrates that CART is a good alternative method for analyzing freeway accident frequencies.