黄河流域绿色创新效率空间格局演化及其影响因素

绿色创新作为培育经济增长新动能,是促进黄河流域生态保护和高质量发展的重要动力。采用网络DEA模型测度2003—2018年黄河流域79市（州、盟）绿色创新效率,进而运用核密度估计、重心—标准差椭圆分析效率的空间演化规律,采用空间计量模型探究其影响因素。结果表明：（1）黄河流域绿色创新效率水平较低,但表现为波动上升的时间趋势;（2）绿色创新效率具有显著的空间非均衡性,呈现出“下游>上游>中游”的空间分异格局,效率重心整体向东南方向移动,表现出南北方向相对稳定、东西方向集聚发展的趋势;（3）黄河流域绿色创新效率存在正向的空间溢出效应,人均收入、产业结构、师资力量、外资利用和环境规制是影响绿色创新效率的重要因素。     

考虑环境因素的城镇污水处理投资效率——基于三阶段DEA的方法

运用三阶段DEA模型对剔除环境因素和随机误差因素影响前后的城镇污水处理效率进行测算和比较.研究结果表明：经济、社会和水资源禀赋等环境因素对城市污水处理投资效率具有显著影响,且高估了污水处理的综合技术效率.我国当前城镇污水处理综合技术效率水平不高,仅为0.797;从区域来看,东部和中部综合技术效率较高,西部地区综合技术效率较低.从纯技术效率和规模效率来看,多数省份处于低高型阶段,说明多数省份存在管理技术不足,规模冗余的现象,且我国污水处理率低于污水处理投资效率.因此,在提高污水处理的管理技术水平的同时也要提高污水处理量和污水处理规模的建设.     

陕西省环保投资绩效DEA实证分析

为优化环保投资结构,有效使用环保投资,借助于数据包络分析方法 (DEA)对陕西省2002～2009年的环保投资绩效进行实证分析。实证分析结果表明,这些年陕西省环保投资技术效率的均值为0.985,其在规模效率上处于规模合理或规模递增阶段占75%,在技术效率上处于最佳和有效状态的占75%。说明陕西省环保投资绩效保持在一个较好的水平,但陕西省环保投资还没有充分发挥作用,环保投资对经济发展和社会进步的贡献偏低,人才队伍建设力度水平亟待提高。陕西省政府可采取一些措施使陕西环保绩效进一步提高。     

应用DEA分析农户对退耕还林政策实施的响应

退耕还林政策实施面临改善农村生态环境、调整农业生产结构和增加农民收入等多项目标,其实施过程是政府和农户水土保持行为共同作用的过程。农户水土保持行为关系到退耕还林的水土治理效果的实现程度。通过建立退耕还林政策和农户水土保持行为指标体系,以及应用DEA（Data Envelopment Analysis,数据包络分析）模型,以江西省丰城市的梅林镇、湖塘乡和尚庄镇的农户调查数据为基础,对区域退耕还林政策实施的农户水土保持行为响应进行分析。结果表明不同区域和同一区域的不同农户具有不同的特点。个体差别：梅林镇15户农户、湖塘乡14户农户、尚庄镇14户农户的水土保持行为属于积极响应型,农户兼业化水平和家庭核心化水平较高是区域的共同特点,分别占各乡镇调查农户的25.86％、24.14％、24.14％,其余旁观响应型、补偿消极型、补偿年限消极型、实施力度消极型、综合消极型,以补偿消极型为主。区域差别：梅林镇和湖塘乡补偿消极型农户明显多于尚庄镇,而尚庄镇旁观响应型比重较高,这与区域社会经济发展背景有关,梅林镇在区位上优于其他乡镇,经济较为发达,农户的非农收入水平较高,兼业化程度也高于其他乡镇。据此,提出了相关政策和水土流失治理建议。     

基于DEA模型的安徽省城市旅游效率研究

采用数据包络分析方法（Data Envelopment Analysis,DEA）,测度2005 年和2010 年安徽省17 个城市旅游资源利用的综合效率、技术效率和规模效率,利用Malmquist 生产率指数模型计算2005 年至2010 年安徽省各个城市的旅游效率变动情况;分析2010 年安徽省城市旅游效率的空间分异特征,总体上呈南北高中间低、东西分化的分布,采用变异系数（CV）分析城市旅游综合效率地域分异成因,城市旅游规模效率变异系数（0.266）小于旅游技术效率的变异系数（0.342）,城市旅游技术效率是制约安徽省城市旅游综合效率的主要因素;综合旅游资源、城市规模、经济基础、交通条件和接待能力等因素,分析皖北、皖中和皖南三大地区城市旅游效率差异原因;最后,根据DEA模型的投入优化目标值,探讨提高各城市旅游效率的对策措施。     

基于DEA的中小型工矿企业安全管理能力评价研究

对中小型工矿企业安全管理能力的内涵进行界定,从现实能力和潜在能力两个层面建立中小型工矿企业安全管理能力的评估指标体系,并运用DEA模型进行评价。研究结果表明:该评价方法有效地反映中小型工矿企业安全管理能力,并且说明具体的改进方向,为企业提升安全管理水平提供一种思路和方法。     

基于DEA模型的我国城市生活垃圾管理效率评价

运用数据包络分析(DEA)的模型,通过建立城市生活垃圾管理系统的指标体系,对我国34座城市的生活垃圾管理效率进行了总体评价,并分析了城市GDP产值和人口规模与生活垃圾管理系统效率的相关性.结果表明,现阶段大部分城市的生活垃圾管理具有较好的规模效率(均值0.905),但总体效率需要进一步提高(均值0.622).按照城市所在的地理分区进行排序,华南、华北、华东地区的生活垃圾管理效率较高,而东北、西南、西北和华中地区的城市相对较低.1000万人口规模以上的城市生活垃圾管理的平均效率(0.843)要明显高于该规模以下的城市(<0.6).由此,优化资源配置,提高技术和投入,实现集约发展是提升生活垃圾管理系统的有效途径.     

基于DEA对抗交叉评价模型的化工园区脆弱性评价

化工园区的脆弱性是评估园区安全现状的重要指标,采用DEA对抗交叉评价方法对某省5个化工园区的脆弱性进行了评价研究。首先从园区固有危险性、园区承灾体脆弱性以及事故后果损失程度3个方面构建了化工园区脆弱性评估指标体系,通过DEA对抗交叉评价模型得出的效率值对园区事故成灾效率进行了评估,成灾效率越大说明脆弱性越大,反之,脆弱性越小;最后,探讨了5个化工园区脆弱性等级,对其进行了优劣排序,分析了园区脆弱性的影响因素;可为化工园区的管理者提供理论支持。     

我国能源效率、CO2减排潜力及影响因素分析

基于DEA方法构建出一个包含CO2排放量的综合能源效率指标,运用2000~2007年省级面板数据计算了我国30个省市的综合能源效率,并使用Tobit模型分析了该综合能源效率的影响因素.研究表明:全国能源效率最高的4个省市分别为上海、广东、海南和青海,该结果与不考虑CO2排放的能源效率计算结果有所差异;我国各省区CO2减排潜力呈现出5种变化趋势,包括基本不变、先降后升、先升后降、稳定上升、稳定下降,其中减排潜力较大的为山东、山西、河北、辽宁4省;我国政府影响力、对外开放程度对能源效率影响显著,产业结构、环保力度对能源效率影响不显著,此外技术进步指标由于难以正确的衡量,其对能源效率的影响还难以说明.     

DEA模型在垃圾中转站效率评价中的应用

为保持垃圾中转站的高效运营,实现对现有垃圾中转站的优化管理,采用数据包络分析（DEA）方法对已建的垃圾中转站进行相对效率评价。同时,建立了以中转站的固定成本（投资）和变动成本（运行成本）为输入指标,中转站节约的运输成本为输出指标的DEA评价模型,最后通过一算例验证了模型的有效性。