NVR与DVR,谁将是性价比更高的安防系统解决方案

对于安防视频监控而言,图像清晰度是最为关键的特性,只有图像清晰,细节才能可辨,从而观看体验才会越好,同时智能分析、自动报警等功能的可靠性才越高。随着安防技术突飞猛进的发展,网络化、高清化、智能化必将为安防系统带来革命性的视觉体验。根据美国电影电视工程师协会     

京津冀地区钢铁行业高时空分辨率排放清单方法研究

针对目前京津冀地区钢铁行业大气污染物排放量基数不清,排放清单缺失的现状,以钢铁行业调研、企业在线监测、污染源调查等数据为基础,综合考虑钢铁行业具体工艺设备、环保措施、产能等信息,按照自下而上的方法建立了一套高时空分辨率排放清单.经计算,2012年京津冀地区钢铁企业排放SO2为47.16万t,NOx为37.22万t,烟粉尘为34.15万t,其中烧结和高炉工艺为京津冀钢铁行业污染物的主要来源;从空间分布来看,唐山、邯郸两地区集中了整个京津冀地区一半以上的钢铁企业,其污染物排放量占到了整个区域钢铁企业排放总量的一半以上.     

气象卫星在天气预报中的作用

气象卫星是空间技术、遥感技术、计算机技术和通讯技术等多种高技术相结合的产物。它从空间遥感地球大气,解决了气象观测中长期无法解决的海洋、沙漠和高山等人烟稀少地区的观测资料获得问     

中国陆地多年平均积温空间化研究

将海拔高度等反映区域特性的因子作为变量引入GIS空间化模型是提高气象数据估算精度的重要途径。根据聚类的思想,将研究区域进行聚类分区,使分区内积温分布特征一致性趋强。然后利用统计方法寻找各分区年积温随海拔变化的规律,以获得较高精度的估算结果。论文提出的基于分区DEM修正反距离空间化方法,与常用的空间化方法如克里格法、反距离平方法相比,解决了积温空间分布复杂性的问题,并一定程度上考虑了气象站点空间分布的稀疏性、不均匀性以及受海拔和区域差异等因素对积温分布的影响,具有较高的估算精度,适合于较大范围的年积温空间化。另外,由于气象台站分布在相对较低的区域,高海拔区域积温估算精度很低,利用此方法解决了高海拔区域积温估算的精度问题。     

水分和氮磷水平对小麦碳同位素分辨率和水分利用效率 …

依据盆栽试验数据,利用植物稳定碳同位素分辨率的理论模型,研究了水分和氮磷营养对小麦叶片碳同位素分辨率△的影响,探讨了节水灌溉下碳同但素分辨率的变化规律。结果表明,水分差异引起△有较大变异。△值随土壤相对含水量（ＳＲＷＣ）水平的提高而提高,在ＳＲＷＣ的６０％－７０％条件下△值最高,土壤磷水平对△的影响较大,严重缺水时磷水平提高,△值提高;水分状况改善,磷引起△值提高时有一适宜用量范围。ＳＲＷＣ为４０     

“光峰”激光安防产品闪亮北京安博会

正200吋正投单体,100吋拼接,100吋单体,100吋电视会议系统……超高亮度,超高分辨率,超大尺寸,在日前结束的北京安博会上,深圳光峰光电展示的激光安防产品,凭借一流的效果和其国际领跑的激光显示技术,赢得了广泛的关注。作为全球激光显示技术的领跑者,深圳市光峰光电技术有限公司亮相本届安博会,并展出其专为安防行业打造的重磅产品激光投影机——带领DLP跨入"百吋时代"的100吋拼接显示背投单元和专为安防行业视     

腾龙

正大靶面、超高分辨率、高性能镜头产品名称:1/1.8靶面镜头产品型号:M118VG413IR/M118VM413IR公司全称:腾龙光学(上海)有限公司公司网址:www.tamron.com.cn一、研发背景伴随着技术的发展以及客户需求的变化,监控摄像机感应器不断在追求更高的感度。同时,我们也看到,在对分辨率要求增高的同时,使用1/2.7"~1/3"靶面的感应器来维持     

“光峰”激光安防产品闪亮北京安博会

200吋正投单体,100吋拼接,100吋单体,100吋电视会议系统……超高亮度,超高分辨率,超大尺寸,在日前结束的北京安博会上,深圳光峰光电展示的激光安防产品,凭借一流的效果和其国际领跑的激光显示技术,赢得了广泛的关注。作为全球激光显示技术的领跑者,深圳市光峰光电技术有限公司亮相本届安博会,并展出其专为安防行业打造的重磅产品激光投影机——带领DLP跨入＂百吋时代＂的100吋拼接显示背投单元和专为安防行业视频会议打造的超大尺寸激光显示系统——200时正投单体。     

东北区域空气质量时空分布特征及重度污染成因分析

东北已成为我国又一个霾污染多发和重发区域.采用2013～2017年东北区域大气污染物地面监测数据、卫星数据和气象数据等信息,探讨了中国东北地区空气质量时空分布特征与重度污染成因.结果表明,"沈阳-长春-哈尔滨"带状城市群是全年污染最严重的区域,空气质量指数(AQI)的空间分布具有明显的季节性,冬季污染最严重,春季吉林省西部周围为椭圆形污染区,夏季和秋季大部分时间空气质量最佳.3个典型的霾污染时期是10月下旬和11月上旬(即秋末和初冬,时期一),12月下旬和1月(即冬季最冷的时候,时期二),及4月到5月中旬(即春季沙尘和农业耕作期).时期一,季节性作物残茬焚烧和冬季采暖用煤燃烧产生的PM_(2.5)强排放是极端霾事件发生的主要原因(AQI 300);时期二,在最严寒月份里,重度霾污染事件(200 AQI 300),主要由燃煤和汽车燃料消耗的PM_(2.5)排放量高,大气边界层较低,以及大气扩散性差等共同引起;时期三,春季PM_(10)浓度较高,主要是由内蒙古中部退化草原的风沙和吉林省西部裸地的区域性扬尘传输造成的.同时,当地农业耕作本身也释放PM_(10),并提升了裸土的人为源矿物尘的排放强度.