基于DEM的山区冬季燃煤污染物排放遥感测算——以北京市门头沟区为例

选择山地面积占98.5%的北京市门头沟区作为研究区,利用资源三号（ZY-3）三线阵前、后视影像构建立体模型,提取数字高程模型（Digital Elevation Model,DEM）.由高分二号影像,基于CART（Classification and Regression Tree）决策树的面向对象方法对居住房屋进行提取,获取空间分布与面积,并结合采暖面积、采暖季燃煤量等抽样调研数据确定的深、浅山区（海拔>300m为深山区,海拔<300m为浅山区）燃煤系数,建立燃煤量估算模型.进一步,基于文献调研法获取型煤排放因子,测算燃煤产生的PM₁₀、PM_2.5、NO_x、SO₂、CO的排放量.结果表明：借助遥感技术,基于DEM可对山区燃煤污染物排放量进行快速有效测算.地形对冬季燃煤量有显著影响,深山区燃煤系数分别为12.5kg/m²,浅山区为9.375kg/m².2017年门头沟使用型煤取暖的房屋面积为5.68km²,冬季燃煤总量为6.52万t,山区各镇大气污染物排放量差别较大.     

中国地区MODIS Terra/Aqua MAIAC气溶胶光学厚度（AOD）产品反演误差对比分析

最新的多角度大气校正(MAIAC)气溶胶光学厚度(AOD)反演算法已应用于Terra和Aqua两颗卫星上的中分辨率成像光谱仪(MODIS)，在优化反演精度的同时将AOD产品的空间分辨率提高到1 km级.本研究将2003—2020年重叠期间Terra和Aqua中国地区MAIAC AOD产品与全球气溶胶自动观测网络(AERONET) AOD数据进行对比验证，分析该产品在中国地区的适用性和两颗卫星产品间的差异性，并探讨邻近云像元与观测几何对MAIAC AOD产品的影响.结果表明：MAIAC AOD产品在中国地区有较好的适用性，Terra和Aqua两颗卫星性能表现基本相近，整体验证结果有超过70%的数据落在期望误差(EE)范围内(EE_T=73.12%,EE_A=70.83%).研究发现邻近云像元是影响AOD产品精度的重要因素之一，邻近云像元会造成AOD反演高估，且这种现象随着邻近云像元的数量而增加.经过质量控制剔除邻近云像元的影响，发现观测几何也会引起产品间的偏差，过小或过大的太阳天顶角会造成更大的平均偏差.总体而言，中国地区MODIS Terra/A...     

H.265/HEVC概述及其在安防行业的应用展望

正H.265/HEVC的技术创新H.265/HEVC(High Efficiency Video Coding)是H.264/MPEG-4AVC(Advance Video Coding)标准的继任者。和H.264/MPEG-4 AVC一样,由ISO/IEC MPEG(Moving Picture Experts Group)和ITU-T VCEG(Video Coding Experts Group)联合开发,在ISO/IEC中的名称为ISO/IEC 23008-1MPEG-H part 2,在ITU-T中的名称为ITU-T H.265。H.265/MPEG-H HEVC第一版首先由ITU-T于2013年4月13日接受为正式国     

大存储容量帮助推进监控技术发展

正存储的需求近年来视频监控获得了快速发展,其中存储是系统中重要的组成部分。存储在视频监控领域的发展与视频监控本身的发展有着密切的联系。目前视频监控市场需要多少存储?我们来做一下估算,基于历史摄像机出货量和这些设备的预计使用寿命,估     

安讯士发布首款4K分辨率摄像机

安讯士网络通讯有限公司目前发布了首款4K分辨率摄像机——A×ISP1428-E。4K标准由国际电信联盟（ITU）定义并通过,它提供每秒30帧3840×2160的像素分辨率。AXIS P1428-E网络摄像机是紧凑型AXIS P14系列的顶级机型,     

4K技术与安防

正引言近两年来,4K技术逐渐从广播电视领域拓展到安防及其他领域,4K超高清监控引起了行业的广泛关注。目前,围绕安防行业设计的4K产品逐渐开始完善,部分安防企业开始推出了4K产品。但是,在高清尚未完全普及的今天,作为超高清技术的4K是否有推广的必要?4K超高清的关键技术是什么?4K超高清监控产品的出现会对监控系统提出哪些要求?本文将就4k技术的概念、发展以及在安防中的应用进行一些阐述。     

企业工厂安防应用方案:高清、融合、智能

正随着中国制造被全球越来越多的人所熟知,中国制造业的生产技术日益发达,生产规模越来越大,但是企业工厂的管理和安全防范并没有随着改进或加强,一直是比较薄弱的地方。近期的8.2昆山工厂爆炸事故、山东寿光市龙源食品的火灾,把工厂安全这个话题再次摆在了人们的面前,需要我们     

腾龙

大靶面、超高分辨率、高性能镜头产品名称：1/1.8靶面镜头产品型号：M118VG413IR/M118VM413IR公司全称：腾龙光学（上海）有限公司公司网址：www.tamron.com.cn 一、研发背景 伴随着技术的发展以及客户需求的变化,监控摄像机感应器不断在追求更高的感度。同时,我们也看到,在对分辨率要求增高的同时,使用1/2.7＂-1/3＂靶面的感应器来维持解像能力的话,感度便会受到很大限制。     

京津冀地区高空间分辨率土壤扬尘清单构建及动态化方法

土壤扬尘是我国北方地区广泛存在的颗粒物污染来源,由于其分布广、数量大,活动水平获取困难,难以系统构建区域层面的高时空分辨率排放清单,不利于土壤扬尘源的影响评估与管控策略的制定.以2017年为基准年,通过对Landsat 8卫星的30 m分辨率遥感影像解译获取高空间分辨率的土壤扬尘源活动水平,结合空间差异化的土壤质地与气象资料,构建了京津冀地区2017年各季节高空间分辨率土壤扬尘排放清单,结合气象参数,将各季节清单结果合理分配至逐月,并与环境受体观测数据印证了结果的可靠性.结果表明:①京津冀地区土壤扬尘排放源面积比例呈冬季>春季>秋季>夏季的特征,分别为65%、59%、57%与33%.就全年平均而言,张家口市和承德市较高,分别为64%与58%;北京市和天津市较低,分别为42%与43%;其余城市差异不显著.②京津冀地区2017年土壤扬尘排放PM_2.5、PM₁₀和TSP分别为6.5×104、31.0×104和103.4×104 t.③季节尺度上,土壤扬尘排放量呈春季>冬季>秋季>夏季的特征;城市尺度上,邢台市、邯郸市、张家口市及承德市的全年排放较高,廊坊市和秦皇岛市全年排放较低.全年单位面积排放较高值出现在张家口市以及邯郸市和邢台市的西部地区.研究显示,京津冀土壤扬尘排放具有较大时空分布差异,逐月分配清单可为扬尘重点管控月份提供数据支撑,土壤扬尘清单较高的空间分辨率也为城市重点区域差异化管理提供基础.      

GIS环境下基于DEM的中国流域自动提取方法

应用地理信息系统平台,建立基于水文站网和水资源信息的空间化水循环数据库是研制开发全国水循环信息管理系统的关键和基础,为了与全国水文站网的观测资料相匹配,水循环数据库的结构将按流域组织,因此快速、有效地自动提取全国流域是所有工作进展的前提。为了从数字高程数据中自动提取全国流域,以提高基于GIS的全国水资源信息获取的效率,从DEM的特性出发,提出了一种从DEM中自动提取全国流域的实用方法。该方法利用1：25万DEM数据,首先将全国流域划分为14大流域片,并在每一流域片内分别提取流域。提取过程如下：首先对DEM数据进行填洼和削峰,然后确定每个栅格单元的水流方向,再根据各栅格单元的水流方向,计算出每个栅格单元的汇流能力,根据汇流能力采用阈值法确定河流网络,最后通过河流网络和流域出水口,快速识别出所有子流域。另外,还给出了利用GIS软件ARC/INFO GRID提取全国流域的AML程序代码,并以海河流域作为实验区将抽样测量结果和自动提取结果进行了实验对比分析,其结果表明利用该方法提取的流域数据与利用手工方法绘制的流域基本一致,证明该方法是有效的。