烟花爆竹生产安全问题探析

烟花爆竹生产由于行业的特殊性，危险性很大。近年来，烟花爆竹安全生产形势严峻，事故频发，危害严重。笔者在调查研究的基础上，分析了烟花爆竹生产的危险性以及引发事故的主要原因。着重讨论了烟花爆竹安全生产的可行性途径，强调提高准入门槛，严格安全生产许可证的核发；加大监督管理力度，严格规章制度的落实；发展地方经济，从根本上防止非法生产；并通过对湖南浏阳花炮生产安全管理的分析，探讨安全文化建设在烟花爆竹这一高危行业的作用，认为烟花爆竹行业要发展，要尽可能减少事故的发生，一定要注重安全管理，注重企业安全文化建设，注重提高从业人员的安全文化素质。     

复杂矿井通风系统角联风路自动识别方法的研究

角联风路的识别与稳定性分析是矿井通风系统稳定性与可靠性分析理论中的核心内容之一。笔者对通风系统角联风路进行了深入的研究;分析了通路法的局限性,简化了角联风路的数学模型,提出了快速、准确、灵活的角联风路自动识别的新方法——节点位置法;编写了角联风路自动识别软件,并应用现场数据进行测试,将其结果与通路法的结果进行了比较分析;证明了节点位置法是切实可行的。     

非法用工单位伤亡人员一次性赔偿程序的探讨

2004年1月1日生效的《工伤保险条例》规定了非法用工单位向伤亡人员赔偿的标准和争议解决的程序，但是非法用工单位不属于法律上合法的主体，劳动仲裁机关和法院不能对不存在的主体作出裁定和判决，就算作出裁判，也不可能得到执行，从而使得该条例规定的对非法用工单位伤亡人员的赔偿成为一纸空文。为此，笔者从劳动争议和诉讼主体认定，程序保障和伤亡人员及时得到救助三个方面提出建议，以确保条例得到执行。     

长袋低压脉冲除尘器的创新与发展

依靠科技进步，应用多项专利技术，研制与开发的LFDM型长袋低压脉冲除尘器，成功应用于冶金、有色、建材、电力、机械和矿业等行业的工业气体除尘与净化；具有明显的达标排放和占地小、阻力低、投资省、运行费用少等特点。     

2004.7.20云南盈江滑坡泥石流山洪灾害成因及减灾对策

云南省德宏州盈江县位于横断山区西南部.2004年7月18日～19日,该县北部的的支那、盏西、芒璋等地遭受特大暴雨袭击,引起7.20滑坡泥石流山洪灾害,造成59人死亡失踪和15 857万元财产损失.60年一遇、19小时186.2mm的特大暴雨,是该次滑坡泥石流山洪灾害形成的根本原因.针对灾害的特征、现状和发展趋势,提出了拟采取的减灾措施.     

地震应急的影响因素分析

本文在理论分析、国内外历史震例和救灾案例研究的基础上,同时参照我国的相关政策和法律法规文件,对影响地震应急(包括震前准备和震后应急行动)的因素进行了初步分类,并系统讨论了这些因素影响地震应急的方式、途径和程度.以期为地震应急的理论研究和地震应急的实际工作提供部分补充和指导.     

基于GIS的长江中下游地区洪灾风险分区及评价

国内外近几年的发展表明,在所有可能避免和减轻自然灾害的措施中,最简单有效的方法就是通过在科学研究基础上进行风险区划,将自然灾害管理提高到风险管理的水平.在长江流域数字化地图的基础上,选取不同重复期(20,50,100年),及包括1870年历史洪水和1931,1935,1954,1991,1995,1996,1998,1999和2002年共10次洪水,借助Arcview地理信息系统的空间分析和叠加功能,对长江中下游地区的洪水灾害危险性进行了初步评价.首先参考洪水灾害淹没图和相关历史文献记录资料,构建10次洪水受灾县(市)分布图;其次对这10次洪水受灾县(市)分布图进行叠加,得到长江中下游地区洪涝灾害风险性评价图.分析表明:长江中下游地区洪水风险的分布是有规律的,而且具有明显的地理意义.有4个明显的高危风险区,分别是洞庭湖、鄱阳湖两湖平原的湖滨地区和公安以下的长江中游河段的沿江一带,尤其是荆江河段以及两江相夹地势低洼的江汉平原;沿高危风险区外侧为高风险地区,重点在汉江下游、资、沅、澧水、清江流域、皖沿江地区以及太湖流域的部分地区;沿长江于高危风险和高风险地区两侧分别为风险较小地区;其他地区对于洪水灾害而言则为安全地区.评价结果与长江中下游的实际情况基本吻合.     

生态示范区可持续发展灰色评估系统设计应用

介绍了如何在国家级生态示范区的可持续发展评估中运用灰色系统理论构建定量评估系统模型,并给出了关系型指标表、量纲模型、多元灰色预测模型和发展系数模型以及应用实例.根据该评估系统模型所开发的灰色评估系统由数学模型、计算机软件和硬件组成,可自动完成量纲统一、指标预测、相关分析、综合评估和趋势图表的运算和输出.     

Discriminate Analysis for Dust Storm Prediction in the Gobi and Steppe Regions in Mongolia

A discriminate analysis method for probability forecast of dust storms in Mongolia has been developed. The prediction method uses data recorded at 23 meteorological stations in the Gobi and steppe regions of Mongolia, including surface air pressure and geo-potential height at the 500-hPa level on grid points, and weather maps from 1975 to 1990. Weather elements such as air temperature, pressure, geo-potential height etc, which influence the formation of dust storms, are prepared as predictors. To select the most informative/important predictors (variables), we used a mean correlation matrix of variables together with the Mahalonobis distance, and correlation coefficients between dust storms and predictors with an orthogonalization for removing correlated predictors. The most informative predictors for dust storm prediction are intensities of surface cyclones and migratory anticyclones, passage of cold fronts, the horizontal gradients of the surface air pressure in the cold frontal zone, cyclonic circulations from the ground surface up to the 500-hPa level, the geo-potential height at 500-hPa level and its temporal changes. Selected predictors are used in discriminate analysis for formulating dust storm prediction equations. Sandstorm data have been classified into three classes, viz., strong, moderate and weak dust storms, depending on their intensities, durations and areas covered. Predictions of the probabilities of dust storm occurrence use the prediction equations for each class. The prediction is made from 12 hours to 36 hours. Verification of the probability forecasts of dust storms is also shown. The accuracy of forecasts is 72.2–79.9% with the data used for developing equations (dependent variables), in contrast to 67.1–72.0% with unrelated data for deriving equations (independent variables).     

污染物排放相关指标计算方法的研究

针对传统的污染排放数据指标计算方法存在的问题,提出污染物排放指标应根据排污强度和经济指标确定的新思路,同时提出污染物排放指标数据的快速测算模型设计.建议通过环境监测数据或物料衡算数据确定每个排污单位的平均排污强度,作为计算机处理的参数,再由该排污单位申报每月的经济指标(产量或产值),输入计算机计算其产污量、排污量和去除量.实施计算机管理的关键是选取适当的数据计算模型.新思路应该能够规范计算程序,建立污染源动态数据库,对排污数据实行有效的统计分析.