城市河流与湖库中痕量有机污染物的研究

通过采用ＧＤＸ－５０２富集,ＧＣ－ＭＳ分析,对城市河流、湖库中的痕量有机污染物进行分析,共检出５８种有机污染物,其中含有多种美国ＥＰＡ公布的重点污染物,从而为痕量有机污染物的研究建立了灵敏度高,分辨率好的测试方法。     

基于灰色关联分析法的林甸县污水泡中重金属和毒性元素污染情况评价

为了探讨人类活动对水体重金属和毒性元素含量的影响,测量了污水泡8个样点的Mn、Fe、Cu、Zn、Cd、Pb等重金属和As、Se等毒性元素质量浓度。在综合考虑各种水质评价方法的基础上,采用灰色关联分析方法对水中重金属和毒性元素污染情况进行了评价。结果显示,水中重金属和毒性元素污染并不严重,8个采样点中有7个样点符合Ⅰ类水体标准,1个样点为Ⅱ类水体。其原因是污水泡附近没有工业区,排出的污水属生活污水,污染并非重金属和毒性元素造成。     

基于DEMATEL的区域洪涝灾害恢复力影响因素及评价指标体系研究——以巢湖流域为例

影响洪涝灾害恢复力的因素众多且相互关联,识别和区分这些影响因素,找到因素间互相影响程度和因果关系,对于明确洪涝灾害恢复力关键因素,快速找到需要改善的因素具有重要意义。通过分析灾害恢复力的内涵,从自然维、社会维、经济维、技术维、管理维5个维度构建区域洪涝灾害恢复力的影响因素指标体系,应用DEMATEL方法分析区域洪涝灾害恢复力影响因素之间的关系,并以巢湖流域为例凝练出适合该区域的洪涝灾害恢复力评价指标体系,结果表明,一级指标中自然维、经济维对其他因素影响最为显著,二级指标中政府财政支撑能力、土地因子、地形因子对其他影响因素的影响最大;而一级指标中经济维和社会维与其他因素关系最为密切,二级指标中政府财政支撑能力、区域经济实力、土地因子处于核心的位置。从整体影响输出上看,一级指标中原因因素共有2个,分别为自然维、经济维,且以经济维为最,二级指标中原因因素有11个,涉及五个维度,包括所有自然维中因素,并以地形因子、政府财政支撑能力、灾害政策法规为重。一级指标中结果因素有3个,分别为管理维、技术维、社会维;二级指标中共有12个,以管理维中的因素为主,相比于原因因素,通过改善结果因素可以更直接的提高区域洪涝灾害恢复力的水平。     

东平湖高浓度污染水团的发生规律及监测研究

通过对东平湖污染水团的监测和分析 ,研究了污染水团生成的原因及规律 ,并对污染水团对水产养殖的危害做了调查。对防治污染水团的生成及提高东平湖的水质进行了探讨。     

塔里木盆地是新疆生物多样性保护的一个关键区域

在陈昌笃关于确定生物多样性保护关键区域的标准和在新疆境内初步提出了５个关键区域的基础上,根据塔里木盆地古老物种和国家珍稀、濒危物种较多、特有现象较发达及柽柳鹰植物十分丰富和分布有世界上面积最大在胡杨林,加之塔里木盆地生态系统极其脆弱、破坏严重等特点和现状,初步认为,塔里木盆地应是新疆生物多样性保护的一个关键区域。     

海河流域东北部地表水水源地藻类及代谢物研究

同时对海河流域东北部6个水库型地表水水源地开展了藻类及微囊藻毒素(MC-LR和MC-RR)相关研究工作。研究结果表明:海河流域东北部6个水库型地表水水源地中水体富营养化程度有明显改善,但于桥水库、洋河水库水体仍呈富营养化状态并检出MC-LR和MC-RR。另外,富营养化程度高的水体中蓝藻占明显优势,并且微囊藻毒素浓度与其成正相关关系。虽然检出的MC-RR和MC-LR浓度均低于《生活饮用水卫生规范》标准限制,但是在蓝藻暴发期间(特别是暴发后期)应加密监测,确保微囊藻毒素浓度不会对供水人群健康造成危害。     

大通湖主要污染物浓度空间分布及其污染来源解析

为了解大通湖主要污染物TN、TP和NH3-N的空间分布特征及污染来源,于2017年9月对大通湖及周边河流进行采样分析。结果表明,大通湖周边入湖河流的ρ(TN)为0. 74～2. 18 mg/L,ρ(NH3-N)为0. 094～0. 874 mg/L,ρ(TP)为0. 02～0. 243 mg/L;湖体ρ(TN)为0. 82～1. 47 mg/L,呈现湖体中间低、四周高的特征,ρ(NH3-N)为0. 14～0. 42 mg/L,但整体差异较大,高值区主要在大通湖西南及东部,ρ(TP)为0. 160～0. 289 mg/L,水质为Ⅴ类或劣Ⅴ类,TP为湖体的主要污染物,湖体的ρ(TP)变化呈现出从四周向中部增加的趋势,高值区主要集中在大通湖正南及湖心处;根据2016年大通湖区域污染源统计及入湖污染物计算,大通湖水环境的TP污染负荷大小排序为农田径流畜禽养殖生活污水工业污染网箱养鱼旅游服务。     

Vertical and horizontal distribution,source identification,ecological and toxic risk assessment of heavy metals in sediments of Lake Aygır,Kars, Turkey

Surface and core sediment samples were collected from Lake Ayg?r, Turkey, to determine heavy metal distribution, probable sources and potential ecological and toxic risks for the lake. Heavy metals, total sulfur, total phosphate, total organic carbon, chlorophyll degradation products, and CaCO₃ content were established. The enrichment factor, PLI, potential ecological risk index, and toxic risk index were calculated. Zn was determined to have the highest accumulation in surface sediment, followed by Cr, Pb, and Cd, respectively. Cd was the only element that exceeded the critical value of 40 and posed a moderate potential ecological risk. According to TRI, no ecotoxic risk was found. It is thought that local fossil fuel consumption is responsible for the accumulation of heavy metals since there is a lack of urbanization, industrialization, and agricultural activities around the lake.     

农业非点源污染对太湖水质的影响:发展态势与研究重点

太湖水污染的主要症结是水体中氮、磷不断富集导致的富营养化，而随着区内化肥用量的不断增加和集约化畜禽殖业的发展，流域内农业非点源营养物质的排放将保持持续上升的势头。要实现使太湖水变清的目的，必须把农业非点源营养物的排放控制在最低的水平，为了达到这一目标，今后应加强：（1）农业养分流失的定量化研究；（2）非点源污染物的转移转化特征研究；（3）农业非点源污染高风险区的识别；（4）农业非点源污染的控制与管理对策研究。     

Trends in Raindrop Kinetic Energy with Modeled Climate Warming in the Lake Tahoe Basin

Two means by which climate change may increase surface soil erosion in mountainous terrain are: (1) increasing the frequency of extreme rainfall events and (2) decreasing the duration of snow cover on bare soil. We used output from four general circulation models (GCMs) and two greenhouse gas trajectories to produce a suite of hydrologic variables at a daily time‐step for historic and projected 21st Century conditions. We statistically disaggregated the daily rainfall to hourly, using hourly rainfall from a network of nine weather stations in the Tahoe Basin, and filtered out rain falling on a snowpack. We applied published equations to convert hourly intensity to raindrop kinetic energy (KE) for each day and grid cell in the Basin, averaged across grid cells, and created time series of total annual and maximum annual hourly kinetic energy (TKE and MKE) on snow‐free ground. Using the Generalized Extreme Value distribution, we calculated the significance of long‐term trends in KE on snow‐free ground, and estimated energy levels for return periods of 2, 20, and 100 years. We then detrended the snowpack data and compared the resulting trends in KE with the trends resulting from changes in both rainfall energy and snowpack under two GCMs. Principal findings include (1) upward trends in MKE, (2) stronger upward trends in TKE; and (3) an effect of increasing rainfall intensities on KE in some cases, and a strong effect of reduced snowpack in all cases examined.