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有效微生物菌与水生植物联合净化珍珠蚌养殖废水 总被引:4,自引:0,他引:4
以无有效微生物(EM)菌与水生植物的珍珠蚌养殖水体(NSE)作为对照组,对EM菌(EM)、苦草+菹草(VP)、水芹菜+水葱(OS)、苦草+菹草+EM菌(VPE)以及水芹菜+水葱+EM菌(OSE)净化珍珠蚌养殖废水的效果进行了对比研究。实验结果表明,EM、VP、OS对珍珠蚌养殖水体N、P均有较好的净化效果,VPE与OSE去N、P效果更佳。净化28 d后5组合中VPE对NH4+-N的去除效果最好,去除率达98.79%;OSE对NO2-N与TN的去除效果最佳,去除率分别达88.09%和91.53%;TP的去除率VPE最高,达91.75%;而COD的去除率以VP最高,达94.97%,效果好于VPE与OSE;EM池水体DO质量浓度第8天达到峰值(9.88±0.61)mg/L,VP、OS、VPE与OSE均在第16天左右达到峰值。实验数据还表明,EM净化水体效果与VP、OS、VPE和OSE均存在显著性差异,对照组NSE对水体的净化效果不明显。 相似文献
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有效微生物和多功能复合微生物制剂生物强化提高化粪池粪便污泥减量效率研究 总被引:3,自引:2,他引:1
为了考察有效微生物(EM)和多功能复合微生物制剂(MCMP)对化粪池粪便污泥减量的强化效能,以化粪池粪便污泥为研究对象,采用中温(35℃)厌氧消化,研究EM和MCMP不同投加量(0~1.00%)对化粪池粪便污泥厌氧消化总固体(TS)、挥发性固体(VS)和COD的减量效果,考察EM和MCMP投加量与TS、VS和COD去除率间的相关关系。结果表明,投加0.005%~0.10%的EM和MCMP均有利于化粪池粪便污泥TS、VS和COD的去除;其中以投加0.01%的EM(E2处理)和0.01%的MCMP(M2处理)对TS、VS和COD的去除效果最好。E2处理TS、VS和COD的去除率分别为32.51%、42.34%和40.91%,分别比对照(CK)高5.83%、5.29%和7.13%;M2处理TS、VS和COD的去除率分别为33.74%、46.05%和43.33%;分别比CK高7.06%、9%和9.50%。对化粪池粪便污泥厌氧消化TS、VS和COD的减量作用效果表现为:MCMPEM。EM和MCMP的投加量与TS、VS和COD去除率间均存在一定的负相关关系;投加EM和MCMP的各处理的TS、VS和COD去除率两两间均表现为正相关关系。 相似文献
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有效微生物群(EM)抑藻效应研究 总被引:13,自引:1,他引:12
通过细胞液体培养系统地考察了有效微生物群(EM)对3种常见"水华"藻类生长的抑制作用及适宜条件。实验结果表明:EM能显著抑制衣藻、四尾栅裂藻和盘星藻的生长,培养7d时,3种藻类生物量平均降低率分别达46 80%,99 07%和97 17%;培养温度、培养时间、EM投加量及培养基pH等对EM的抑藻作用均有不同程度的影响。EM发挥良好抑藻作用(绿藻)的适宜条件:培养温度为30℃,培养时间≤5d,EM投加量(V(EM)∶V(源水))为1∶1000~1∶10000,培养基pH为6 0~8 0。 相似文献
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EM有效微生物技术在我国的应用研究进展 总被引:19,自引:0,他引:19
EM有效微生物技术自问世以来已经在世界各国的养殖、环保、种植等领域广泛应用,本文详细介绍了EM生物技术在我国环境保护、种植业、养殖业等方面的应用。 相似文献
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系统评价EM菌液在生活污水处理中的应用效果 总被引:28,自引:0,他引:28
采用在生活污水中投加有效微生物群的方法,系统评价了EM对污水中三类常见污染物去除率的影响。结果表明(1)好氧条件下,EM显著提高污水CODcr去除的适宜加入量为5/10000-1/1000,增幅达达10%;厌氧条件下,EM对污水CODcr的去除没有促进作用。(2)EM在好氧条件下能显著或极显著提高污水NH4^+-N的硝化程度,当EM加量为5/1000时效效果最好,增幅达37.62%,厌氧条件下,当 相似文献
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We develop the non-parametric maximum likelihood estimator (MLE) of the full Mbh capture-recapture model which utilizes both initial capture and recapture data and permits both heterogeneity (h) between animals and behavioural (b) response to capture. Our MLE procedure utilizes non-parametric maximum likelihood estimation of mixture distributions (Lindsay, 1983; Lindsay and Roeder, 1992) and the EM algorithm (Dempsteret al., 1977). Our MLE estimate provides the first non-parametric estimate of the bivariate capture-recapture distribution.Since non-parametric maximum likelihood estimation exists for submodels Mh (allowing heterogeneity only), Mb (allowing behavioural response only) and M0 (allowing no changes), we develop maximum likelihood-based model selection, specifically the Akaike information criterion (AIC) (Akaike, 1973). The AIC procedure does well in detecting behavioural response but has difficulty in detecting heterogeneity. 相似文献
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纤维素分解菌和EM菌协同作用在有机废弃物堆肥中的应用 总被引:13,自引:0,他引:13
从堆肥、马粪、果园土、污泥等原料筛选出活性较高的纤维素分解菌,采用紫外诱变技术培育优良菌株。利用培育的纤维素分解菌、EM菌及两者的混合菌种作堆肥对比试验,通过对比堆肥过程中温度、微生物数量、出口气体浓度,证明堆料中接种微生物菌剂,可以提高有益微生物的群体数目和质量,使微生物群落之间相互协调,形成复杂而稳定的生态系统,从而增强微生物的降解活性,使堆肥温度迅速升高并维持较长的时间,提高堆肥效率。 相似文献