燃用甲醇燃料的发动机尾气排放

本文主要报导了在二冲程、四冲程汽油机及柴油机上燃用甲醇-汽油混合燃料、M_(100)甲醇燃料的发动机尾气排放方面所做的研究,并与燃用汽油、柴油的尾气排放进行了对照。结果表明,无论是甲醇-汽油混合燃料,还是M_(100)甲醇燃料尾气排放,都较汽油、柴油尾气排放的常规污染物,均有不同程度的减少。因此,应用甲醇燃料对改善环境是有益的。     

Monoterpene emissions and carbonyl compound air concentrations during the blooming period of rape (Brassica napus)

An increasing percentage of agricultural land in Germany is used for oil seed plants. Hence, rape has become an important agricultural plant (in Saxony 1998: 12% of the farmland) in the recent years. During flowering of rape along with intensive radiation and high temperatures, a higher production and emission of biogenic VOC was observed. The emissions of terpenes were determined and more importantly, high concentrations of organic carbonyl compounds were observed during this field experiment. All measurements of interest have been carried out during two selected days with optimal weather conditions. It is found that the origin or the mechanism of formation of different group of compounds had strong influence on the day to day variation of their concentrations. The emission flux of terpenes from flowering rape plants was determined to be 16–32 μg h⁻¹ m⁻² (30–60 ng h⁻¹ per g dry plant––540–1080 ng h⁻¹ per plant), in total. Limonene, α-thujene and sabinene were the most important compounds (about 60% of total terpenes). For limonene and sabinene reference emission rates (M_S) and temperature coefficients were determined: β_limonene=0.108 K⁻¹ and M_S=14.57 μg h⁻¹ m⁻²; β_sabinene=0.095 K⁻¹ and M_S=5.39 μg h⁻¹ m⁻².The detected carbonyl compound concentrations were unexpectedly high (maximum formaldehyde concentration was 18.1 ppbv and 3.4 ppbv for butyraldehyde) for an open field. Possible reasons for these concentrations are the combination of primary emission from the plants induced by high temperature and high ozone stress, the secondary formation from biogenically and advected anthropogenically emitted VOC at high radiation intensities and furthered by the low wind speeds at this time.     

中国工业企业排污强度影响因素的实证分析

在均衡污染模型的基础上,采用中国省级面板数据,选取4种代表性工业污染物,分析了东中西部工业企业排污强度的影响因素及区域差异。实证研究表明,东中部地区的污染排放强度随经济发展相对水平的上升而下降,而西部地区仍是将经济发展放在环境保护之上。其次,随着受教育水平的提高,先是工业企业得到发展从而带来更大的污染,随着当地对环境的关注逐渐加强,排污强度开始下降。     

大连市水泥产业结构调整与节能减排工作探索

综述了大连市政府根据水泥工业自身的发展形势和需要,作出了关闭全市所有非新型干法生产工艺的中小型水泥厂29家的重大抉择,完成了540万t落后水泥产能淘汰任务,取得了削减烟、粉尘排放量1123万t的效果：介绍了大连市水泥工业在节能减排方面的一些具体做法;展望了利用水泥工业“新陈代谢”的特点,节约能源资源、大力发展循环经济的发展趋势,并对节能减排工作进行了探索。     

基于树种蓄积量的中国森林VOC排放估算

以中国森林优势树种为对象,应用《全国森林资源统计》提供的林分优势树种蓄积量资料和Guenther提出的光温影响模型,估算各优势树种的VOC排放量,建立了中国森林生态系统的VOC排放清单,并探讨了森林源VOC在不同时空和不同龄级林分中的分配规律.结果表明,中国森林VOC总排放量为8 565.76 Gg,其中异戊二烯5 689.38 Gg(66.42%),单萜烯1 343.95 Gg(15.69%),其他VOC 1 532.43 Gg(17.89%);不同树种的VOC排放量差异较大,栎类、云杉、马尾松等为主要贡献树种,贡献率分别为45.22%、6.34%和5.22%;西南和东北地区为中国森林VOC主要排放区域,云南、四川、黑龙江、吉林、陕西5省排放最多,分别占全国总量的15.09%、12.58%、10.35%、7.49%和7.37%;森林VOC排放存在非常强的季节性变化,夏季排放量最大,占全年的56.66%;不同龄级林分对VOC排放的贡献有所不同,中龄林贡献最多,占森林排放总量的38.84%.     

基于微观模拟的企业排污强度差异及区域特征

同一工业行业内的企业存在排污强度个体差异,从数量有限的企业环境统计数据得出行业平均排污强度,并用其代表该行业在区域层面的经济-环境水平,会带来一定偏差.因此以嵌入环境消耗投入的生产函数为基础,建立了企业运营决策的微观模拟模型,从机制上描述企业排污强度的差异.以2005年德阳市机械制造行业为案例,对模型的相关参数进行了率定,使其较好地描述了2005年环境统计口径内各企业的COD排放强度.模型的计算结果表明,由环境统计口径内企业计算的区域平均COD排放强度(万元固定资产排放0.002 6 t,万元工业产值排放0.001 5 t)小于由区域内全部企业计算的区域平均COD排放强度(万元固定资产排放0.003 0 t,万元工业产值排放0.002 3 t),市域内6个县级行政区的排污强度也体现出了明显差异.以上的排污强度区域特征主要源自行业内部结构(企业的规模分布,技术分布),及其空间差异.     

中国排污权交易体系模式及选择研究

实行污染物排污权交易是中国环境管理科学转变的必然。本文对最早且成功实施了排污权交易的美国交易模式进行了研究,分析了ERCs模式、EA模式、DERs模式的特点和优劣,并根据中国的实际和环境管理特点,提出逐步实行兼有行政管理和经济刺激的优点、具有现实应用可能和可操作性的排污削减信用模式(ERCs)的结果。     

湛江电力公司氮氧化物减排措施

介绍了湛江电力公司4×300 MW燃煤发电机组减排氮氧化物实施的技术。     

湖南省工业领域碳减排与空气质量改善协同

气候变暖和空气污染是我国当前面临的主要环境问题.综合使用中国碳核算数据库、能源经济模型和空气质量模型,研究我国湖南省工业领域潜在碳达峰路径及其空气质量协同改善增益.基于中国碳核算数据库和相关工业/能源统计年鉴分析指出,湖南省2019年CO₂排放总量为310.6 Mt,其中工业领域排放占比超70%,主要来自于电力、蒸汽、热力的生产和供应业,非金属矿物制品业及黑色金属的冶炼和压延业等行业.综合考虑未来各工业行业经济增长速率、能源技术进步程度和能源结构优化调整等因素,使用LEAP能源经济模型设置并分析了3种潜在的工业碳达峰情景,包括趋势照常情景（2030年达峰）、中度减排情景（2028年达峰）和强化减排情景（2025年达峰）.进一步结合人为源大气污染物排放清单和区域空气质量模型WRF-Chem,以排放行业-部门的同源对应关系为桥梁,模拟分析不同碳达峰路径下空气质量改善响应.结果指出,在3种碳达峰情景中,主要大气污染物浓度均有所降低,长株潭地区尤为显著;强化减排情景力度最大,中度减排情景次之,趋势照常情景相对最弱.制造业减污降碳的协同效果最佳,在不同情景实现碳达峰时,可分别减少ρ（PM_2.5）和ρ（PM₁₀）年均值0.6~1.8 μg·m^-3和1.8~8.9 μg·m^-3.研究可为国家和区域的减污降碳协同实践提供参考和决策依据.