人为干扰对川西亚高山针叶林土壤物理性质的影响

研究了川西亚高山针叶人工林在几种不同强度人为干扰下林地土壤物理性质。结果表明，随人为干扰强度的增加，土壤中细土（粉粒、粘粒）和大团聚体数量减少，小团聚体和原生土壤颗粒增加；土壤表层孔隙度减小，尤其是大孔隙明显减少；土壤有效水降低，持水供水能力减弱，渗透系数减小。川西亚高山人工针叶林土壤生态功能随人为干扰强度的增加而减弱，建议在最易受人为干扰的造林地区，最好是在造林初期封山育林。图1表5参13     

不同放牧强度下星毛委陵菜(Potentilla acaulis)种群小尺度空间格局

利用R ip ley’s K函数以及蒙特卡罗(Monte Carlo)随机模拟方法,定量分析了4种放牧强度———无牧、轻牧(1.33只羊/hm2)、中牧(4.00只羊/hm2)、重牧(6.67只羊/hm2)下星毛委陵菜(Potentilla acaulis)种群的小尺度空间格局及其随尺度的变化规律;研究了放牧对星毛委陵菜种群空间格局的影响;并以放牧条件下星毛委陵菜的生活史特征、生态适应对策以及群落内植物种间的相互作用为基础,探讨产生和维持这些格局的机理.研究表明:(1)放牧对星毛委陵菜种群空间格局有显著影响,同一放牧强度下星毛委陵菜种群在不同尺度上的空间格局存在显著差异.(2)无牧条件下,星毛委陵菜种群在0~96 cm尺度上表现为集聚分布,在96~100 cm尺度为随机分布;轻牧条件下,星毛委陵菜种群在0~92 cm尺度上表现为集聚分布,在92~100 cm尺度为随机分布;中牧条件下,星毛委陵菜种群在0~72cm尺度上表现为集聚分布,在72~100 cm尺度为随机分布;重牧条件下,星毛委陵菜在20~22 cm尺度上表现为集聚分布,在15~17 cm、23~28 cm和46~50 cm尺度为均匀分布,在0~15 cm、17~20 cm、22~23 cm、28~46 cm和50~100 cm上为随机分布.(3)同一放牧强度下,随着尺度的增大,星毛委陵菜种群由集聚分布趋向于随机分布;且转变为随机分布时的尺度随着放牧强度的增大而逐渐缩小.这与星毛委陵菜生物学特性和种群对放牧压力的生态适应对策密切相关.(4)在0~100 cm尺度上,星毛委陵菜种群的集聚强度随着放牧强度的增大而逐渐减小,即:无牧>轻牧>中牧>重牧.(5)放牧活动改变了决定群落结构的有关过程的相对重要性.这些研究结果将为在放牧活动干扰下草原群落的演替提供理论依据.图2参24     

国家标准GB／T3840—91中城市大气污染物总量控制A—P值法的应用

本文叙述了在大气总悬浮微粒物实行总量控制时使用GB/T384-91中A-P值方法的经验,给出了一些计算公式及参数,同时还介绍了使用上述国家标准时对求算允许排放总量的主要参数土地面积进行人口订正的经验公式和确定经验系数的方法.     

提高柴油质量减少汽车排气污染

柴油机车应用于道路运输具有许多优点，但环境保护要求减少排气污染、颗粒排放污染至关重要，为此，强化柴油燃料规格是其主要的驱动力。本文介绍了美国，西欧和亚太地区柴油质量现状和趋势，分析了我国柴油燃料质量及其改进意见。     

北京市轻型汽车尾气排放检测结果分析

对北京市566辆在用轻型车排放尾气进行了BASM检测，对不同厂牌的化油器车、化油器改造车和电喷车排放的HC、CO和NO平均浓度进行了比较，结果表明，化油器改造车3种污染物平均浓度比化油器车低50％左右，电喷车3种污染物平均浓度可比化油器车低80％左右。同时对几种车型的劣化规律进行了分析，发现化油器车的劣化关系离散性大，而另外两种技术的车辆的劣化关系呈收敛性，说明化油器车的污染物排放和保养关系密切，电喷车劣化规律明显优于化油器车和化油器改造车。实验结果为I／M实施提供了科学依据。     

室内废气污染的计算与分析

通过对吸油烟机抽吸风场有效强度矢量图的测量 ,给出了吸油烟机质量技术检验方法和油烟废气、燃气废气污染泄漏量的计算方法 ;对油烟、燃气废气在厨房的扩散与循环作了详细分析 ,并对国标提出几点建议。     

中国农业土壤N2O排放量估算

采用针对农业土壤痕量气体排放估算开发的、基于N2O的产生、传输和消耗机理的反硝化分解模型(DNDC模型),在建立的有关中国气候、农业土壤和农业生产的分县数据库基础上,估计了我国目前农业土壤N2O的排放量,并分析了气候变化和农业耕作措施对全国N2O排放的影响.结果表明,中国农田土壤的N2O排放总量为0.31(0.18-0.44)Tg(N)·a-1,化肥使用量的变化对N2O排放量的影响最大.     

全球N_2O年释放总量及各类源相对贡献率初步分析

根据国际上最近确定的全球N2 O各释放源及其释放量估算值 ,推算了全球N2 O年释放总量及各类源的相对贡献率。得出全球N2 O年释放总量约 1 4 .7TgN2 O -N ,其中自然源和人为源分别占 57%和 4 3 %。年释放总量中N的生物地球化学过程约贡献92 %、非生物作用过程仅贡献 8% ;与土壤有关的释放源约贡献 70 %、农业土壤贡献2 0 %。控制土壤尤其是农业土壤和热带森林土壤的N2 O释放量是控制全球大气N2 O浓度上升的关键     

绿色机动车—燃料电池汽车

简要叙述了燃料电池汽车的技术特点，主要有：能量转化效率高，ＣＯ２排放量比内燃机汽车低，基本不产生有毒气体，不要充电。在此基础上较详细地介绍了世界各国的燃料电池汽车研究现状，并针对上海市机动车污染严重的现状，提出了发展燃料电池汽车及其相关产业的建议。     

The role of CH4 and N2O emission reductions in the cost-effective control of the greenhouse gas emissions from Finland

The reduction of carbon dioxide (CO₂) emissions may be quite expensive and it is necessary to consider reduction measures for other anthropogenic greenhouse gases, such as methane (CH₄) and nitrous oxide (N₂O) as well. Their contribution to the total GHG emission from Finland is about 15–20%. In Finland most of the CH₄ emissions are due to waste management, agriculture and burning processes. N₂O emissions originate from burning processes, agriculture, industry and atmospheric deposition of nitrogen. The cost-effective reduction of the Finnish GHG emissions has been studied with the EFOM-ENV model, which is a quasi-dynamic linear energy system optimisation model. The target function to be minimised is the total discounted cost for the modelled system. In this study the model has been expanded to cover all well-known anthropogenic CO₂, CH₄ and N₂O sources and reduction measures. The results indicate it is economic to reduce the emissions of CO₂, CH₄ and N₂O in Finland. It is profitable to exploit the economic reduction potential of CH₄ and N₂O, because then the abatement of CO₂ emissions does not need to be as extensive as when the reduction is aimed only at CO₂ emissions. The inclusion of CH₄ and N₂O decreases the annual reduction costs about 20% in the year 2010.