建立土壤硫释放过程的人工神经网络模型

以温度、土壤含水率、胱氨酸添加量和土壤pH值作为土壤释放挥发性含硫化合物的主要影响因素,采用正交实验方法分析这些因素与土壤硫释速率的关系,利用BP神经网络算法对实验结果建模,并用模型对不同影响因素下的土壤硫释放情况进行预测。结果表明,网络模型对学习过的样本有较高预测精度,预测结果相对误差在2％以下,对未学生过的样本,误差为10％左右,表明人工神经网络方法建立的模型适用于土壤硫释放预测。     

商用垃圾流化床焚烧炉多环芳烃排放的环境评价

对流化床垃圾焚烧炉中PAHs的排放特性进行了研究 .结果表明 ,烟囱烟气为流化床垃圾焚烧炉PAHs排放的主要途径 ,日排放量要高于其它途径 1— 2个数量级 ,且以低分子量物质为主 .脱除剂的添加对烟气中PAHs有减少的作用 ,但却增加了循环出口水中PAHs含量 .不同工况时PAHs环境排放毒性有变化 ,垃圾与煤混烧大于全煤 ,添加脱除剂大于未添加工况 ,但少于垃圾比例高的工况 .垃圾比例越高 ,毒性越大     

硫精砂尾矿还原硫酸烧渣的研究

利用硫精砂尾矿还原硫酸烧渣，从而提高烧渣中的铁的浸出率，达到综合利用尾矿及烧渣，减轻污染的目的。结果表明，把烧渣和尾矿按４－６比１的比例混合，在７００－８００℃处理３０ｍｉｎ，铁的浸出率比处理前增加３倍。文中还讨论了还原机理。     

沈阳市区二氧化硫污染控制的几点对策

针对沈阳市区二氧化硫污染现状 ,结合本市经济发展的实际 ,就如何削减二氧化硫的排放量 ,提出了 5项对策及有关的监督控制管理措施。     

现行收费政策与污染物排放总量控制政策探讨

着重讨论了现行收费政策中存在的一些亟待解决的问题，提出改革现行收费政策的几个原则，探讨了按污染物排放总量收费应执行的原则和收费标准     

油松排放萜烯类化合物浓度的日变化及排放速率的研究

 采用封闭式采样和气相色谱法分析监测了北京主要树种油松排放的萜烯类化合物，其中包括α和β蒎烯、蒈烯、松油烯、柠檬烯和罗勒烯，以及少量异戊二烯。松油烯、B蒎烯、柠檬烯和蒈烯的排放量之和占油松排放碳氢总量的94％以上。萜烯和异戌二烯排放速率随日照和温度的升高而增加。萜烯等浓度的日变化表明在正午和午夜油松有两个排放高峰。在日均气温为18℃时油松的碳氢化合物平均总排放速率约为8.7μh/h.g。     

大气污染物排放系数及计算方法

在我国排放大气污染物许可证试点工作中,需要确定污染物排放量,以达到总量控制之目的,利用排放系数可以估算各污染源的排放置。本文介绍了有色冶炼,化工制酸排放SO_2,水泥生产中排放粉尘及钢铁工业排放烟尘的排放系数及计算方法。     

含铬废渣的综合利用

着重介绍了重庆东风化工厂铬渣综合治理的成效。其中包括该厂已成功应用于工业化生产的铬渣作玻璃着色剂，钙镁磷肥助熔剂，炼铁烧结熔剂等利用途径及其还原解毒机理，以及在水泥等建材方面的应用尝试。     

化工铬渣冷固结球团还原解毒实验研究

采用铬渣冷固结球团方法来处理铬渣，研究了不同原料配比的铬渣冷固结球团的成球性能和强度，并用煤气进行了球团的还原实验。结果表明：铬渣的成球性能较好，在自然养护20d后，球团的抗压强度可达30kg／球以上。在900℃用煤气还原铬渣冷固结球团后，铬渣中的Cr^6含量在5mg／L以下：在1200℃还原后，有的铬渣中未检出Cr^6铬渣完全解毒，还原后的铬渣冷固结球团可进行综合利用。     

Greenhouse impacts of anthropogenic CH4 and N2O emissions in Finland

The Finnish anthropogenic CH₄ emissions in 1990 are estimated to be about 250 Gg, with an uncertainty range extending from 160 to 440 Gg. The most important sources are landfills and animal husbandry. The N₂O emissions, which come mainly from agriculture and the nitric acid industry are about 20 Gg in 1990 (uncertainty range 10–30 Gg). The development of the emissions to the year 2010 is reviewed in two scenarios: the base and the reduction scenarios.According to the base scenario, the Finnish CH₄ emissions will decrease in the near future. Emissions from landfills, energy production, and transportation will decrease because of already decided and partly realized volume and technical changes in these sectors. The average reduction potential of 50%, as assumed in the reduction scenario, is considered achievable.N₂O emissions, on the other hand, are expected to increase as emissions from energy production and transportation will grow due to an increasing use of fluidized bed boilers and catalytic converters in cars. The average reduction potential of 50%, as assumed in the reduction scenario, is optimistic.Anthropogenic CH₄ and N₂O emissions presently cause about 30% of the direct radiative forcing due to Finnish anthropogenic greenhouse gas emissions. This share would be even larger if the indirect impacts of CH₄ were included. The contribution of CH₄ can be controlled due to its relatively short atmospheric lifetime and due to the existing emission reduction potential. Nitrous oxide has a long atmospheric lifetime and its emission control possiblities are limited consequently, the greenhouse impact of N₂O seems to be increasing even if the emissions were limited somehow.