新疆工业污染与“九五”时期防治对策

对新疆工业污染的现状及产生的原因进行了分析论述,并提出了相应的防治对策。     

蜂窝夹层结构及其在直升机噪声控制上的应用

介绍了传统蜂窝夹层结构,它是由蜂窝芯材耦合面板/薄膜组合而成,具有优异的降噪特性。为进一步提升蜂窝夹层结构的降噪性能,结合多孔吸声原理及“吸/隔声结构功能一体化”概念,将多孔吸声材料填充至蜂窝芯中,形成了基于多孔吸声的蜂窝夹层结构,但中、低频降噪性能较差。结合微穿孔板、亥姆霍兹共振理论,开发了基于共振吸声的单自由度蜂窝夹层结构,由蜂窝芯材耦合穿孔面板/薄膜组合而成,提升了中、低频降噪特性,但是依旧存在降噪频带过窄的问题,只能在某段特定频率范围内表现出良好的降噪特性。为此,研发了基于共振吸声的多自由度蜂窝夹层结构,利用各层穿孔面板/薄膜和蜂窝结构特性,实现了不同频率噪声控制。最后总结了蜂窝夹层结构在国内外直升机被动噪声控制上的应用情况,展望了新型蜂窝夹层结构的发展趋势。     

环境污染事故灾害的特点与影响分析

环境污染事故灾害现已成为环境灾害中不可忽视的灾种之一，严重威胁着人们生命与财产的安全，并制约着环境经济社会的持续稳定发展。本文根据山东省近几年环境污染事故灾害的状况，系统分析了其特点与环境影响，并提出了相应的防减灾对策。     

基于ICEEMDAN和MC-CNN的矿山声发射信号识别分类方法

为精准识别地下矿山声发射事件,采用基于改进的完全集合经验模态分解模型(ICEEMDAN)和多通道卷积神经网络(MC-CNN)模型对声发射信号进行处理后得到分量图,根据各通道输入分量峭度值赋予不同权重,并利用卷积神经网络对输入数据进行训练,最终采用五折交叉实验方法验证该分类识别方法的可行性及有效性.结果表明:基于ICEE...     

民机适航噪声横向衰减特性分析及飞行试验研究

目的 进行民机适航噪声横向衰减建模及特性研究。方法 对民机适航噪声横向衰减工程模型进行分析,建立其主要影响因素的计算模型,基于模型设计等效飞行试验方法,以及试验数据设计横向衰减分析流程,通过某型国产民机噪声飞行试验,对横向衰减特性及模型进行分析。结果 民机适航的横向噪声受声传播效应、地面散射效应和动力装置/机体噪声安装效应等影响较大,声传播效应和地面散射效应分别对高频和低频成分具有显著影响,动力装置/机体噪声安装效应导致的噪声指向性差异也是影响横向衰减的主要因素。对于民机适航噪声评价量,横向衰减模型能够得到与飞行试验结果趋势一致的结果,但工程应用中仍需通过飞行试验进行修正。结论 提出的民机适航噪声横向衰减影响因素的量化计算模型以及等效飞行试验方法,可用于国产民机低噪声设计、噪声适航审定和机场周围噪声污染计算,服务于国产民机设计及适航取证。     

基于空间拟合和神经网络的机场噪声预测集成模型

将集成学习方法引入到机场噪声预测中,提出一种基于空间拟合和神经网络的机场噪声预测集成模型.该模型采用空间拟合算法和BP神经网络算法构建基学习器,然后通过所提出的基于观察学习的异构集成算法将基学习器集成起来,获得集成的机场噪声预测结果.该模型通过集成多个异构机场噪声预测基学习器,能够有效提升预测准确率.实验结果表明,本文所提出的基于观察学习的异构集成算法,较之其他异构集成算法,在解决机场噪声预测问题上准确性更高、容错性更强.     

Environment and economic feasibility of municipal solid waste central sorting strategy: a case study in Beijing

Although Beijing has carried out municipal solid waste (MSW) source separation since 1996, it has largely been ineffective. In 2012, a “Green House” program was established as a new attempt for central sorting. In this study, the authors used material flow analysis (MFA) and cost benefit analysis (CBA) methods to investigate Green House’s environment and economic feasibility. Results showed that the program did have significant environmental benefits on waste reduction, which reduced the amount of waste by 34%. If the Green House program is implemented in a residential community with wet waste ratio of 66%, the proportion of waste reduction can reach 37%. However, the Green House is now running with a monthly loss of 1982 CNY. This is mainly because most of its benefits come from waste reduction (i.e., 5878 CNY per month), which does not turn a monetary benefit, but is instead distributed to the whole of society as positive environmental externalities. Lack of government involvement, small program scale, and technical/managerial deficiency are three main barriers of the Green House. We, thus, make three recommendations: involve government authority and financial support, expand the program scale to separate 91.4 tons of waste every month, and use more professional equipment/technologies. If the Green House program can successfully adopt these suggestions, 33.8 tons of waste can be reduced monthly, and it would be able to flip the loss into a profit worth 35034 CNY.

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纺织企业噪声职业危害风险评价及降噪措施

噪声是纺织业的主要职业危害之一。纺织企业生产车间的噪声不仅会影响到纺织生产的效率、工人的工作能力及安全,还会对纺织工人的健康造成危害,甚至导致职业病。以南方某纺织企业为研究对象,对其生产车间的噪声进行了调查测量,并采用职业病作业危害、职业接触风险评估二种评价方法,对该企业各生产工序的噪声职业危害进行风险评价,得出评价结论,从声源、声传播途径、个体防护及管理制度四个方面提出了降噪措施,以便更好地加强防治,预防减少噪声职业危害。     

压力容器设计中的环境温度与最低设计金属温度

环境温度在容器设计中不仅影响设计压力的合理确定,而且更影响最低设计金属温度的确定直至影响材料的正确选择。通过对规程标准的解读,结合液化石油气储罐设计对此进行了讨论,认为环境温度应视为容器的特例工况条件,容器设计应将与其对应的设计压力一起作为设计载荷条件,不仅要对容器的壁厚进行校核,而且尚需根据容器的一次应力判断并确认是否需要修订完善容器设计的选材、制造及检验等技术要求,使容器设计文件正确完整,保证容器制造的安全可靠性。     

基于神经网络集成的单个飞行事件噪声预测模型

通过分析影响单个飞行事件噪声的各种因素,构建了BP神经网络回归预测模型,并通过自适应遗传算法优选出参与集成的个体神经网络,提出了预测单个飞行事件噪声的神经网络集成预测模型.为了有效保证差异性,设置不同隐藏神经元个数和Bagging算法来构建和训练单个网络.实验结果表明,单个飞行事件噪声的神经网络集成预测模型相对单个BP神经网络模型泛化能力更强,稳定性能更好.本文方法在测试集上误差在3dB以内的平均比率为96.9%,比单个网络高6.8%.