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991.
植物叶表尘及重金属对城市大气颗粒物污染的指示与评估 总被引:1,自引:0,他引:1
城市大气颗粒物污染问题日渐突出,目前主要依靠大气站点的直接观测数据反映污染的即时状况,而植物叶表尘及重金属的监测为评价大气颗粒物阶段性污染状况提供了新的途径.本研究通过分析北京交通带和公园共7个样点的臭椿(Ailanthus altissima)、槐(Sophora japonica)、北京杨(Populus beijingensis)、榆树(Ulmus pumila)、紫叶李(Prunus cerasifera f.atropurpurea)等5种常见绿化树种的叶表尘及重金属Cd、Cr、Cu、Mn、Ni、Pb、Zn含量,并计算尘金属综合累积指数(MAI),进而与邻近站点大气颗粒物观测数据对比并进行统计分析,尝试量化评价植物所处环境的大气颗粒物及尘重金属综合污染状况.结果表明:采用榆树叶表尘可量化评价大气可吸入颗粒物PM10的月均质量浓度,相对误差为1.2%~10.6%;臭椿叶表尘可量化评价大气细颗粒物PM2.5的月均质量浓度和月均空气质量指数(AQI),相对误差分别为0.18%~3.7%和0.26%~5.7%.MAI值可指示大气尘重金属综合污染状况,本研究中京承高速和朝阳公园大气尘重金属综合污染较重,其次为念坛公园、望京公园和玉蜓桥,最轻为岳各庄桥和麋鹿苑. 相似文献
992.
采用多模式最优集成方法(OCF),对PANDA项目中国和欧洲7个空气质量模式的PM_(2.5)预报结果进行集成释用.2016年6月—2017年5月对上海逐日预报试验结果表明:和最优单模式预报结果相比,OCF预报的PM_(2.5)日均质量浓度的均方根误差降低1.9μg·m-3,相关系数提高0.04,日均质量浓度的精度评分TI提高了2.4,污染TS评分提高了0.28,污染空报率降低了20%,显著提高了PM_(2.5)污染等级预报、趋势预报和精度预报的技巧.对长三角合肥、南京、苏州、杭州、宁波5个城市的预报试验也得到类似的结果,为城市空气质量预报提供了新的方法和思路.但OCF对客观预报的改进幅度在夏季不如冬季显著,在降雨日相对较低. 相似文献
993.
994.
995.
刘大为 《辽宁城乡环境科技》2010,(8):53-55,60
利用2008年水质监测数据,对佛山市地表水、饮用水以及城市内河水质进行了全面、客观的水质评价,并分析了水环境污染的原因,为水环境管理和水污染控制提供参考。 相似文献
996.
对嘉陵江河口段2010年2,3,4月枯水期选取总磷(TP)、叶绿素a(Cha)含量、pH值、溶氧量等作为指标进行水质检测分析。结果表明:随着降雨量的持续减少、气温的回升、蒸发的加快、水位的下降等使得干旱期嘉陵江富营养化有加重的趋势。4月份嘉陵江降雨增加、旱情有所缓解,各项指标出现一个相对稳定的下降,同时在温度上升、营养盐输入等大环境的影响下各富营养指标会有一个相对稳定的上升。三峡大坝建成后富营养化成为水环境突出问题之一,特别是对干旱期内嘉陵江富营养化应引起足够重视,加强监督保护嘉陵江生态相对稳定。 相似文献
997.
以丹东化学纤维公司为例,对黏胶纤维厂生产工艺进行了分析,并对其污染源进行了调查、监测,物料衡算及污染因子的评价,筛选出了主要污染物、特征污染物与评价因子,并运用水质预测模型对其纳污河流的水质影响进行了研究。 相似文献
998.
2009年6月衡阳丰乐五号西瓜出现空心、畸形现象,果农经济损失惨重。经相关部门多次调查发现,5月下旬持续低温阴雨天气是造成该事件发生的主要原因,栽培管理不当导致灾损进一步发展。历史数据分析表明,衡阳5月低温天气发生频率为67.57%,主要出现在上旬后期—中旬前期。进入新世纪以后,低温发生频率减少,强度减弱。对西瓜提前栽种似乎更加有利,但由此所带来的风险更大,为了保险起见,应大力推进设施栽培,采用小拱架双膜覆盖等栽培技术。 相似文献
999.
北京市环境质量改善的居民支付意愿研究 总被引:2,自引:0,他引:2
以北京市空气质量与地表水环境质量改善的经济评价为例,采用开放式问卷的意愿调查价值评估法(CVM),通过2004年与2007年2次调查,研究了居民对环境质量改善最大支付意愿(WTP)的影响因素及变化趋势.结果表明,居民对北京空气质量和地表水环境质量改善的平均最大WTP分别从2004年的83.52~93.48,71.28~84.84元/年,提高至2007年的366.48~399.48,302.52~366.72元/年;最大WTP占家庭收入的比例分别从2004年的0.28%,0.24%,提高至2007年的1.63%~1.78%,1.35%~1.64%,居民对于工资扣除形式的支付方式的接受程度逐渐提高;收入、年龄、受教育程度以及环境介质接触程度等因素对居民环境质量改善最大WTP的影响显著. 相似文献
1000.
High-resolution modeling approach is increasingly being considered as a necessary step for improving the monitoring and predictions of regional air quality.This is especially true for highly urbanized region with complex terrain and land-use.This study uses Community Multiscale Air Quality (CMAQ) model coupled with MM5 mesoscale model for a comprehensive analysis to assess the suitability of such high-resolution modeling system in predicting ozone air quality in the complex terrains of Osaka,Japan.The 1-km and 3-km grid domains were nested inside a 9-km domain and the domain with 1-km grid covered the Osaka region.High-resolution Grid Point Value-Mesoscale Model μgPV-MSM) data were used after suitable validation.The simulated ozone concentrations were validated and evaluated using statistical metrics using performance criteria set for ozone.Daily maxima of ozone were found better simulated by the 1-km grid domain than the coarser 9-km and 3-km domains,with the maximum improvement in the mean absolute gross error about 3 ppbv.In addition,1-km grid results fared better than other grids at most of the observation stations that showed noticeable differences in gross error as well as correlation.These results amply justify the use of the integrated high-resolution MM5-CMAQ modeling system in the highly urbanized region,such as the Osaka region,which has complex terrain and land-use. 相似文献