基于G1法的高危作业疲劳风险模糊综合评判

疲劳严重威胁作业安全,许多事故都直接或间接由疲劳引发。针对高危作业疲劳风险评价问题,考虑作业疲劳致因,综合运用G1法,提出高危作业疲劳风险的模糊综合评判方法。首先,根据疲劳的表现,系统分析影响高危作业疲劳的因素,以管理因素、岗位因素、作业环境、生理、心理等5个因素为准则,构建作业疲劳风险的评价指标体系。然后,应用G1法,确定指标权重,建立高危作业疲劳风险多级模糊综合评价模型,评判疲劳状况。最后,通过一个案例验证了模型方法的可行性与有效性,为综合评判高危作业疲劳发生可能性提供了一个新视角与方法。     

中山市金属回收企业绿色供应链绩效评价研究

废旧金属资源的回收是循环经济的重要组成部分,进一步加强废旧金属回收行业的管理,对于保证资源永续、减少环境污染、节省能源、提高经济效益具有重要的意义。当前的竞争环境使金属回收企业和政府主管部门急需通过金属回收企业绿色供应链绩效评价,了解企业的绿色供应链管理状况,以适应越来越激烈的市场竞争。因而建立一个金属回收企业绿色供应链绩效评价模型不仅对绿色供应链的实践具有指导意义,而且还能对金属回收企业绿色供应链的绩效作出评价,改善其绿色供应链管理。     

Examination of model predictions at different horizontal grid resolutions

While fluctuations in meteorological and air quality variables occur on a continuum of spatial scales, the horizontal grid spacing of coupled meteorological and photochemical models sets a lower limit on the spatial scales that they can resolve. However, both computational costs and data requirements increase significantly with increasing grid resolution. Therefore, it is important to examine, for any given application, whether the expected benefit of increased grid resolution justifies the extra costs. In this study, we examine temperature and ozone observations and model predictions for three high ozone episodes that occurred over the northeastern United States during the summer of 1995. In the first set of simulations, the meteorological model RAMS4a was run with three two-way nested grids of 108/36/12 km grid spacing covering the United States and the photochemical model UAM-V was run with two grids of 36/12 km grid spacing covering the eastern United States. In the second set of simulations, RAMS4a was run with four two-way nested grids of 108/36/12/4 km grid spacing and UAM-V was run with three grids of 36/12/4 km grid spacing with the finest resolution covering the northeastern United States. Our analysis focuses on the comparison of model predictions for the finest grid domain of the simulations, namely, the region overlapping the 12 km and 4 km domains. A comparison of 12 km versus 4 km fields shows that the increased grid resolution leads to finer texture in the model predictions; however, comparisons of model predictions with observations do not reveal the expected improvement in the predictions. While high-resolution modeling has scientific merit and potential uses, the currently available monitoring networks, in conjunction with the scarceness of highly resolved spatial input data and the limitations of model formulation, do not allow confirmation of the expected superiority of the high-resolution model predictions.The U.S. Governments right to retain a non-exclusive royalty-free licence in and to any copyright is acknowledged.     

我国现行环境统计指标体系改进方向

我国现行环境统计指标体系在指标的选择和可操作性方面存在缺陷和不足,主要表现为污染物排放量的计算方法模糊、污染物排放标准未能得到有效实施、非重点工业排放量取值比例有待调整、污染源调查范围不能与时俱进、环境质量指标体系未纳入环境统计,这些问题需进一步完善,才能更好地适应环境管理工作需要。     

基于熵权和层次分析法的VOCs处理技术综合评价

针对化工行业所使用的VOCs控制技术,综合考虑了环境、经济、管理以及技术4个一级因素以及13个二级因素对化工企业中常用的VOCs控制技术进行综合评价,建立基于熵权法与层次分析法相结合的模糊综合评价模型,对9种VOCs末端治理技术进行量化分析评价.阐述了备选VOCs的排放控制技术筛选方法、指标体系的构建以及评价方法,最后...     

石溪水库水环境容量研究

分析了江西宜春石溪水库的水环境状况,运用沃伦威德尔模型和狄龙模型等水库水环境容量计算方法,对石溪水库COD Mn、NH 3-N、TN、TP的水环境容量进行了计算。结果表明:石溪水库2012年水质为Ⅳ类,营养状态为中营养,入库的污染物量超出其自净能力。将水环境容量按照Ⅲ类和Ⅱ类水标准分为近期目标和远期目标,按近期目标CODM n、NH 3-N、TN、TP的超标率分别为7.6%、86.1%、121.1%、40.7%。在此基础上,分析了石溪水库水污染原因,提出了水污染控制方案。     

模糊标识指数与对应分析法在水质评价中的联合应用

水质评价对判断水体的污染状况,了解其污染程度和成因有重要的意义,并可为水资源管理及水污染控制提供科学依据,而适当的评价方法是保证评价结果科学合理的关键.因此,本文以青山湖流域为例,在单因子指数法、综合指数法、灰色关联法、改进的模糊层次分析法、水质指数评价法、综合水质标识指数法6种常用水质评价法的结果对比分析的基础上,提出了一种新的模糊标识指数法.该方法结合了改进的模糊层次分析法和综合水质标识法的优点,不仅给出水质级别和水功能区达标程度,而且克服了以往模糊层次分析法存在的低估污染的严重性及不能评价劣Ⅴ类水质的缺点,更加适用于水质状况的评价.同时,在模糊标准化处理基础上,采用对应分析法,将采样点与变量有机地结合起来进行分析.结果表明,青山湖流域的总体水质状况以劣Ⅴ类为主,总体水功能区达标率仅10.34%,流域根据受污染情况被分为3个区,Ⅰ区、Ⅱ区、Ⅲ区的主要污染因子分别是TN、NH4+-N与COD、TP.模糊标识指数法与对应分析法的联合应用可以全面分析流域水质状况,给出科学合理的评价结果.     

模糊评价法在沧州市区地下水脆弱性评价中的应用

以DRASTIC模型为基础,建立了评价含水层污染性难易程度的模糊分析理论与方法,并将其应用于沧州市区地下水系统脆弱性评价。评价结果从趋势上反映了沧州市区地下水受污染的难易程度,与市区地下水污染现状吻合较好。     

甘肃典型地区电力接地网腐蚀规律与防腐对策研究

根据甘肃省地域气候、环境状况特点,选取典型变电站进行土壤理化性能测试,评价土壤的腐蚀性,并根据金属试片埋片失重法进行腐蚀速率及腐蚀性评价的验证,提出典型地区设计、施工、运营时的防腐措施。     

某矿区土壤和地下水重金属污染调查与评价

为了解湘南某矿区土壤和地下水重金属污染状况,对该矿区东河流域附近重金属污染源进行了调查,同时,对地下水和土壤样品进行了采样分析,结果表明：（1）该矿区东河流域附近的主要污染源有18个,其中有色金属选厂、尾矿库、采矿场和冶炼厂是排放重金属较多的污染源;（2）20个采样点中土壤重金属Pb、Cd、Zn、As和Hg大部分超过国家土壤环境质量标准（GB15618-1995）,综合污染指数P综〉1,该矿区主要的重金属污染元素为Cd、As和Hg,且土壤中Cd、Zn和As的含量两两之间存在着极显著的正线性相关关系;（3）重金属元素在土壤中的纵向迁移不明显,该矿区附近20个采样点的地下水并未受到污染,综合污染指数P综〈1。20个采样点地下水Pb、Cd、Zn、As、Hg浓度均能达到地下水质量标准（GB／T14848．9）中的Ⅲ类标准。