珠三角地区近20年城镇化与景观生态安全耦合协调分析

针对城镇化进程加快导致的珠三角地区生态景观胁迫程度日趋严峻,亟需加强区域生态保护的现状,构建新型城镇化与景观生态安全的耦合协调模型,定量测度2000—2020年珠三角地区城镇空间扩展与景观生态安全耦合协调时空格局以及发展状态,运用多元回归分析和灰色预测模型揭示其驱动机理,并预测2040年城镇空间扩展和景观生态安全耦合的发展趋势。结果表明：珠三角地区9市城镇化与景观生态安全的耦合协调度在20年间呈现缓慢波动上升的趋势,耦合协调度由2000年的0.305~0.436升至2020年的0.385~0.545,现处于拮抗耦合阶段,未来20年将继续向着协调同步、有序发展的方向前进。珠三角地区经济发展不平衡,城镇开发建设和生态环境保护难以同步发展,景观生态状况不乐观,生态环境滞后型的地市逐渐增多,尚未全面形成良好的协调发展状态。对外开放程度、经济发展水平、科技投入水平等因素对耦合协调度的影响较为显著（P<0.05）,今后对于区域可持续发展需要加强耦合协调的机理研究,持续关注城镇空间拓展与景观生态安全的协调发展趋势及特征。

     

飞机飞行振动预计技术研究

介绍了飞机飞行振动的主要来源和特征,分析了传统预计方法的不足,针对飞机飞行振动与高度、马赫数和攻角等飞行参数呈非线性关系的特点,提出了基于BP神经网络的飞行振动预计新技术,建立了预计模型,通过8组建模样本训练网络,确定了预计模型中的各个参数值。预计结果和实测飞机飞行振动信号比较分析表明,该方法预计精度高,验证了BP神经网络预计飞机飞行振动的可行性。     

基于可靠度的变压器声功率遗传算法研究

换流变压器是高压直流换流站中主要的噪声源,对换流变压器噪声的预测精度直接影响到后期整个换流站噪声预测模型的准确性,因此,准确获得换流变压器的声功率至关重要。根据《声学 户外声传播衰减 第2部分:一般计算方法》(ISO 9613-2:1996)中的户外声传播声功率计算方法,构建了声源声功率反推数学模型。利用某变压器周围大量测点现场实测数据,结合可靠度理论,识别并剔除了实测点中受相干声场影响较大的点,实现了换流变压器声功率反演计算,并对测点个数的选取进行了初步研究及优化。与其他声功率测量方法相比,该方法操作简单,对仪器设备要求较低,适用于复杂的声学环境,具有一定的应用前景。     

Using improved neural network model to analyze RSP,NOx and NO2 levels in urban air in Mong Kok,Hong Kong

As the health impact of air pollutants existing in ambient addresses much attention in recent years, forecasting of airpollutant parameters becomes an important and popular topic inenvironmental science. Airborne pollution is a serious, and willbe a major problem in Hong Kong within the next few years. InHong Kong, Respirable Suspended Particulate (RSP) and NitrogenOxides NO_x and NO₂ are major air pollutants due to thedominant diesel fuel usage by public transportation and heavyvehicles. Hence, the investigation and prediction of the influence and the tendency of these pollutants are ofsignificance to public and the city image. The multi-layerperceptron (MLP) neural network is regarded as a reliable andcost-effective method to achieve such tasks. The works presentedhere involve developing an improved neural network model, whichcombines the principal component analysis (PCA) technique and theradial basis function (RBF) network, and forecasting thepollutant levels and tendencies based in the recorded data. Inthe study, the PCA is firstly used to reduce and orthogonalizethe original input variables (data), these treated variables arethen used as new input vectors in RBF neural network modelestablished for forecasting the pollutant tendencies. Comparingwith the general neural network models, the proposed modelpossesses simpler network architecture, faster training speed,and more satisfactory predicting performance. This improvedmodel is evaluated by using hourly time series of RSP, NO_x and NO₂ concentrations collected at Mong Kok Roadside Gaseous Monitory Station in Hong Kong during the year 2000. By comparing the predicted RSP, NO_x and NO₂ concentrationswith the actual data of these pollutants recorded at the monitorystation, the effectiveness of the proposed model has been proven.Therefore, in authors' opinion, the model presented in the paper is a potential tool in forecasting air quality parameters and hasadvantages over the traditional neural network methods.     

新疆生态功能区划初探

“新疆生态功能区划”参考了“中国综合生态环境区划方案”，以《生态功能区划暂行规程》为依据，充分考虑新疆独特的地理分布格局，将新疆分为5个生态区，18个生态亚区，79个生态功能区。“新疆生态功能区划”对科学有效地管理新疆生态环境，因地制宜地实施保护和治理策略，保证社会经济可持续发展具有重要意义。     

兰州市功能区大气细菌污染和城市绿地系统杀菌效应分析

在测定兰州市城市不同功能区和不同类型绿地系统空气细菌数量的基础上,分析了各功能区空气细菌污染状况,以及人流量和车流量与空气细菌数量之间的关系;探讨了不同绿地系统的杀菌效应,指出各绿地系统杀菌能力:乔、灌、草>乔、灌>草、灌>草坪。     

以江苏省河流湖泊为例探讨基于物种与面积关系确定大型底栖动物最适及高效采样量

以江苏省河流湖泊为研究对象,选取不同水体代表性点位,运用多生境采样法和形态学鉴定获取淡水大型底栖无脊椎动物的物种数及对应的采样面积,拟合实际结果的物种数与面积关系对数函数曲线。所研究采样量包括采样面积值、样方及样带数。研究发现,不同水体点位最适采样量面积为1.45~12.75 m²,样方及样带总数为6~16个,其要求十分耗时耗力。为解决这一问题,以物种数与面积关系对数函数的一阶导数曲线y≈1值为临界点,提出"高效采样量"概念,并提出3条采样原则供讨论。同时得到江苏地区高效采样量:涉水可过河流采样面积为1.36 m²,涉水不可过河流采样面积为1.5 m²,不可涉水河流和浅水湖泊采样面积为1.75 m²,均需采集4个样方,1个样带。     

小波网络在大气污染物浓度预测中的应用

提出一种“分解-重构-预测”小波网络的大气污染物浓度的预测方法。通过小波分解,把浓度序列分解为不同频段的小波系数序列,再对各层的小波系数子序列重构到原尺度上,然后对小波系数序列采用相匹配的BP神经网络模型进行预测,最后合成浓度序列的最终预测结果。经对二氧化硫浓度预测证明,该方法预测模型推广能力强,预测精度高。     

煤工尘肺患者生存质量与家庭功能和社会支持的关系研究

为了解煤工尘肺患者的生存质量的现状及其与家庭功能和社会支持之间的关系,采用SF-36量表、家庭功能评定量表和社会支持评定量表对212名煤工尘肺患者进行问卷调查。单因素分析显示,煤工尘肺患者在SF-36量表的躯体疼痛、总体健康、活力、情感职能、精神健康5个维度的得分与对照组的差异有统计学意义（p〈0.05）。生存质量得分与家庭功能得分呈负相关,生存质量得分与社会支持得分呈正相关。以生存质量得分为因变量,以家庭功能和社会支持的分量表得分为自变量进行多元逐步回归分析显示,生存质量的影响因素为社会支持利用度、家庭功能的总的功能、情感介入、社会支持的客观支持和问题解决。研究结果表明,煤工尘肺患者生存质量较低,与其家庭功能和社会支持有密切关系,需要从家庭功能和社会支持采取综合措施,提高煤工尘肺患者的生存质量。     

基于Web的安全评价辅助系统的研究

随着我国经济的迅速发展,安全生产的问题在国民经济中的地位越来越重要,安全评价工作正在各个行业开展。目前,对系统安全状况的评价主要通过人工方式,其主要缺点有评价数据精度不高、评价速度慢、评价操作复杂等。本文设计了一个适合政府部门和企业的安全评价辅助系统。将计算机技术应用于安全评价过程中,较好的克服了人工方式的缺点,并能将评价信息及时完整的反馈给安全工作者。该系统运用MicrosoftSQLServer2000和．NET技术,构建了基于B／S／D／C结构的安全评价辅助系统平台,实现了安全评价报告的撰写等功能。其具有一定的实用性,能满足一般用户对安全评价报告的撰写、快速浏览添加以及统计管理等功能。