复杂事件事故树“人-机-环”简易展开模型及应用

为了寻找编制复杂事件事故树时中间事件的展开方式,采用理论分析的方法,剖析事故原因,发现事故的发生均是事故致因理论中"人-机-环"三因素作用导致的。基于此,根据系统分割准则和事故致因理论,研究了一种事故树基本展开型式,提出事故树编制时的"二分法"原则,建立了通用的事故树简易展开模型。利用模型将事故的"人-机-环"三因素分析方法应用于高处坠落这一事件的事故树分析中,确定了高处坠落事故的主要影响因素,编制出包含7个中间事件和11个基本事件的高处坠落事故树。研究表明,模型可有效实现复杂事件事故树的编制及影响因素分析,研究结论将传统的"因素分析"从定性向半定量方向推进了一步。     

A deep model method for recognizing activities of workers on offshore drilling platform by multistage convolutional pose machine

The growing diversity of image scenes brings a great challenge to human activity recognition in practice. Traditional activity recognition methods cannot satisfy the demand of precise action recognition in complex scenes. In this work, we build a training set of worker's activities on offshore drilling platform by collecting data from offshore drilling monitor, and then an improved multi-level convolutional pose machine (MCPM) method is proposed and trained to recognize activities of workers on the platforms. In human object detection, a multi-rule region proposal marker algorithm is developed to separate the seawater area, and the ducts of similar personnel is pre-discriminated by support vector machine. We use the characteristics of the human body key-points not affected by complex background noise to assist the detection of the human target. As results, it shown that our method performs better than Faster-RCNN, MobileNet-SSD and SSD algorithms in detecting human target on the offshore drilling platform, and achieves well accuracy in recognizing many key activities. To our best acknowledge, it is the first attempt of using deep model to recognize worker's activities on offshore drilling platform.     

电焊机保护接地技术探究

探讨了电焊机在现行的五种电源制式下的保护接地(或保护接零)规则;分析了多台电焊机之间的保护接地(或保护接零)的互相连接问题,并特别指出了多台电焊机的保护接地(或保护接零)必须单独进行,实行并联连接;最后介绍了接地系统在选材、制作、改造和利用方面的技术要点。     

化学药剂对吸入式气浮净化机除油浮选动力学的影响

本研究在实验室装置上着重考察了化学药剂对吸入式气浮净化机除油浮选动力学的影响。研究结果表明化学药剂对浮选速率常数有明显影响,不同化学药剂及用量其影响效果不同。     

机器学习在微塑料识别与环境风险评估中的应用研究进展

微塑料是一种新型污染物,可以在环境中长期存在并造成生态风险.目前,微塑料污染已成为全球性的重大环境问题.借助新的技术途径,提高微塑料识别的简便性和可靠性,并系统分析各类环境介质中微塑料的污染特征,明确微塑料的环境效应,对科学准确评价微塑料污染的环境风险具有重要意义.机器学习技术通过学习和解析大量数据建立结果评估或预测模型,目前已广泛应用于微塑料领域的相关研究.机器学习的应用可以提高视觉和光谱识别微塑料的自动化程度和识别效率,为微塑料污染溯源提供方法支撑并有助于揭示微塑料的复杂环境效应机制.通过综述机器学习技术在微塑料识别与环境风险评估中的应用研究进展,概括了机器学习在上述方向的应用特点和局限性,为机器学习在相关方向的发展和应用提出建议与展望.     

基于原因-后果分析的机械安全性评估模型研究

阐述建立基于原因-后果分析(CCD)的机械系统安全性评估模型的步骤以及基本事件重要度计算的方法,在此基础上,建立除尘式砂轮机可能发生事故的CCD模型。该模型计算结果显示:首先,除尘式砂轮机的砂轮破裂飞出造成伤人的事故发生概率、严重程度、风险度最高;其次,大量粉尘飞扬造成的后果风险度排在第二,相对较高;最后,防护措施可使该设备事故概率大幅下降。CCD模型可以帮助找到机械系统的相关安全事故类型,并能够衡量出系统"本质安全"能力,从而为设计和安全监察部门进行安全设计及设备管理提供决策依据。     

冷锯机噪声综合治理研究

论述一种降低岗位和环境噪声的新方法 ,通过全新的技术和材料从设备、工件本体入手治理冷锯噪声 ,综合降低噪声值可达 2 0 d B(A)。     

机械脱污及其应用研究

给出了颗粒在离心力作用下的数学模型，并进行了计算机模拟在其在设计装置时的应用，还给出了实际脱污的测试结果。     

井下运输人—机—环境系统安全性灰色多层次综合评判

为了分析与评价井下运输系统的安全状况,笔者基于灰色关联分析理论,确定了井下运输系统安全状况综合评判的指标体系,建立了灰色多层次安全综合评判模型。通过对影响井下运输系统安全的人、机、环境的１１ 种因素进行的实际分析与计算,指出了井下不同运输子系统的安全状况及其薄弱环节。该方法使评判结果更具科学性、可比性和实用性,而且为进一步搞好安全评价工作提供了理论依据。     

新颖复合叶轮倒伞表曝机及其应用

本文介绍了国产化高动力效率、低能耗的污水处理关键设备—复合叶轮倒伞型表面曝气机的技术性能及实际应用效果。