Bayesian analysis under ordered functions of parameters

Ordered parameter problems arise in a wide variety of real world situations and are dealt with extensively in the literature. Traditional frequentist methods for dealing with these problems are rather complicated theoretically, especially when sample sizes are small. Bayesian methods are not widely used because high dimensional numerical integration is often required. However, Markov chain Monte Carlo methods provide alternatives to such numerical integration and also deal with ordered parameter problems in a straightforward manner. Little is known about the situation where functions of parameters are ordered. Such problems may seem to be of little practical concern initially, but one can readily see their importance in situations where ordering is placed on the means and variances of several normal or Gamma populations. For the Gamma distribution we will present real examples where we will analyze monthly precipitation data from San Francisco, California and Oakland Mills, Iowa. For the San Francisco data we will simultaneously order both monthly precipitation means and variances. For the Iowa data we will place ordering on seasonal average while still estimating monthly means. Our results show that we would obtain sharper, more accurate inference when order restrictions are employed.     

Quantifying inconsistencies in old cadastral maps and their impact on land-use reconstructions

ABSTRACT

Old cadastral maps represent a historical reference dataset for long-term land-use reconstructions. This study presents identification of inconsistencies in the nineteenth century Franziscean cadastre, one of the largest sets of old cadastral maps worldwide, by comparing three versions of the maps and written documents created in the same period. We identified all parcels and their land-use in the four sub-sources in six study areas. The overall share of inconsistencies among 5 771 identified parcels is 7.4%, with the biggest share of inconsistency in agroforestry and forestry classes. The most frequent inconsistencies are of ‘Not differentiable land use’ (n = 212) and ‘Different land-use’ categories across the sub-sources (n = 113). We conclude that the frequency of uncertainties in old cadastral maps may limit the validity of historical land-use reconstructions, affecting the eventual restoration and management efforts based on such data. We provide a summary for the use of Franziscean cadastre.     

沁河冲洪积扇地下水水化学特征及成因分析

为研究河南省济源市沁河冲洪积扇地下水水化学特征及其成因,2016年10月采集水样共计60组,其中地下水水样51组,地表水水样9组.运用数理统计、舒卡列夫分类、Piper三线图、Schoeller图、Gibbs图和离子比值等方法,分析了研究区内地下水和地表水水化学类型分布特征,讨论了地下水和表水水化学演化过程的主要控制因素.结果表明:(1)研究区地表水和地下水中主要阴阳离子为Ca~(2+)、Mg~(2+)、SO_4~(2-)、HCO_3~-,地表水和地下水的补给来源密切相关;(2)地下水水化学类型以HCO_3-Ca型、HCO_3-Ca·Mg型和HCO_3·SO_4-Ca·Mg型为主;地表水水化学类型以HCO_3·SO_4-Ca·Mg型为主;(3)地下水和地表水主要离子的形成主要受碳酸盐矿物风化溶解作用、离子交换作用和蒸发作用共同影响,硫酸、碳酸参与了碳酸盐矿物的风化溶解过程.     

滇黔桂地区土壤有机碳储量与影响因素研究

土壤有机碳(SOC)库在陆地生态系统中具有重要作用.由于土壤剖面数量和采用的土壤图比例尺等的限制,目前土壤有机碳库估箅尚存在很大不确定性.为了提高SOC库估算的精确性,利用798个土壤剖面及1:50万土壤图估算了滇黔桂地区(云南省、贵州省和广西壮族自治区)的SOC储量,并采用逐步回归分析和通径分析方法分析了影响SOC密度的主要因子.结果表明,滇黔桂地区表土层(0-20 cm)和土壤剖面(0-100 cm)的SOC储量分别为4.39 Pg和10.91 Pg;SOC密度分别为56.2Mg·hm-2和139.8 Mg·hm-2.高于全国平均水平.环境因子(海拔、经度、纬度、气温和降雨)、成土母质和土地利用方式对表土层和土壤剖面SOC密度变异性的解释度分别为37.9%和30.7%;环境因子为影响SOC密度的主要因子.环境因子中.气温对SOC密度的影响大干降雨,其中气温和降雨的变化分别主要由海拔和纬度的变化引起的.除气温和降雨外,还有其它随海拔或经纬度而变化的因子也对SOC密度产生显著影响,这种影响要大于降雨的影响.     

排桩几何参数对其隔振半径的影响试验研究

通过室外试验的方法、从二维角度入手并将排桩参数与瑞利波波长建立联系研究了几何参数变化时隔振半径的变化。结果表明:单排桩可取得整体性的隔振特点,并且隔振效果最佳的区域在桩后较近的距离;桩长增加可使其隔振效果提升且隔振半径随桩长与波长比值的增加而增加,当桩长与波长比值小于0.320时,隔振半径为0;随比值增加到0.820左右,隔振半径增加到约0.680 m。桩间距的增加可使其隔振效果变差,隔振半径随桩间距与波长比值增加而降低,当比值达到0.300~0.430时,隔振半径长度降为0。振源距离增加可使得排桩隔振效果增强,而隔振半径随振源距与波长比值增加而增加,当比值在0.165~0.305的范围内时,隔振半径为0;随比值增加到0.808左右,隔振半径的长度增加到约0.512 m。     

一株焦化废水降酚菌的质粒初步研究

从处理焦化废水的活性污泥池中,分离得到了一株具有降酚能力的细菌, Ｊ Ａ． Ｊ Ａ 可以在含酚的 Ｈ Ｐ 复杂培养基中生长,也可以在以酚为唯一碳源的 Ａ Ｂ Ｐ 培养基中生长,且具有产黑色素的特点．用碱裂解提取质粒的方法发现它含有一个质粒,定名为ｐ Ｘ Ｈ１ ,并测定了这个质粒的大小约为２ ．６ ｋｂ ．用限制性内切酶 Ｂｇｌ Ｉ和 Ｒｓａ Ｉ进行双酶切,作出了初步的物理图谱．ｐ Ｘ Ｈ１ 经过２０ 次没有酚作为选择压传代培养后仍然能１００ ％ 保留,同时, Ｊ Ａ菌仍具有降酚能力,表明其具有很高的遗传稳定性     

基于SWOT和战略地图分析的企业OHS战略制定与描述

职业健康安全（OHS）工作是企业生产与经营管理的重要保障,OHS战略是企业运营战略的一个重要组成部分。为促进OHS战略管理,运用SWOT分析法和战略地图法制定和描述企业OHS战略。采用SWOT分析方法,从优势、劣势、机会和威胁等方面分析企业OHS工作的发展态势,实现策略定位。基于战略管理理论,结合策略分析结论,提出企业的OHS战略。为促进战略执行,采用战略地图分析方法,从财务、客户、内部业务流程、学习与成长等维度进一步描述OHS战略规划。研究结果表明,结合SWOT分析法和战略地图分析法的优点,可对企业OHS发展态势进行客观预测以利于提出合理的OHS战略目标,并可对OHS战略进行详细分解以促进战略执行。以Z公司为实例详细阐述企业OHS战略制定的流程与思路,有助于企业OHS战略实施。     

事故的共性原因及其行为科学预防策略

任何事故都是有原因的,事故的原因可分为人和物两个方面,事故的严重度与事故频率间存在三角形分布规律.运用这三条安全科学基本原理和案例分析方法,分析多起不同类型事故.结果表明,事故的共性直接原因是安全知识、安全意识和安全习惯所引起的组织成员个体的不安全行为和物的不安全状态.用行为科学方法和系统化安全管理理论,制订了一个由规范组织成员个体安全行为的安全管理方案、个人行为纠正方法和安全培训组成的通用事故预防路线图,并阐述了路线图实施时所需要的组织行为分析、个人行为纠正和安全培训方法研究的最新进展.     

基于改进成功流法的消防系统可靠性研究

在多信号输入系统的可靠性研究中,传统GO法存在计算复杂、易出现误差和遗漏的缺点。将卡诺图化简法引入传统GO运算,利用其“合并同项,简化运算”的特点构建研究多信号输入系统可靠性的新GO模型。将其应用于预作用喷水灭火系统,对具有多启动方式的给水泵进行可靠性分析,并与事件树运算结果比较,证明新GO模型适用于具有多信号输入系统的可靠性研究。研究表明,通过采取措施降低多信号元器件故障概率可以提高系统整体可靠性。     

国际土壤质量研究热点与趋势——基于大数据的Citespace可视化分析

论文利用文献计量学方法定量分析了土壤质量研究领域的科学文献,结果显示国际土壤质量研究热点从有机质及其组分对管理措施的响应、微生物指标敏感性、土壤质量定义到土壤质量评价方法、评价指标和框架的完善,在农业生产和环境保护中的应用性不断加强。目前,土壤质量的监测及其对土壤修复、全球气候变化的响应是未来研究热点。主要研究趋势有：1）发展中国家将在土壤质量研究领域中发挥重要作用;2）土壤质量对土壤修复、全球气候变化的响应以及应对措施成为未来的研究重点;3）可持续发展仍然是土壤质量研究的主题,不同国家及地区应根据自身特点进行土壤质量评价、监测、修复研究,制定法律,保障土壤管理的规范化和可持续化。