Detecting Trends Using Spearman's Rank Correlation Coefficient

Spearman's rank correlation coefficient is a useful tool for exploratory data analysis in environmental forensic investigations. In this application it is used to detect monotonic trends in chemical concentration with time or space.     

水环境监测质量控制相关措施分析

本文首先从水环境监测质量控制的内涵出发,简要概述了当下发展中存在的主要问题,提出质量控制的相关措施,希望能够为从业人员提供参考。     

Benthic-pelagic coupling in frontal system areas of the Northern Adriatic Sea: Analysis of the carbon budgets

Sediment samples were collected between 1996 and 1998 during 4 cruises in the northern sector of the Adriatic Sea, facing the Po River outflow. In each sampling period, after identification of the front line, a grid of 6 sampling stations was selected in order to cover: the coastal area (largely affected by river waters), the inner and outer front areas, and the offshore waters. The biochemical composition of sedimentary organic matter (OM, lipids, proteins, carbohydrates and photosynthetic pigments) and enzymatic activity rates were studied to provide information on the potential organic matter turnover. Tentative estimates of the organic carbon budgets (input/production versus requirement by benthic consumers) are presented. Benthic carbon requirements, estimated from bacterial plus meiofaunal secondary production, was high (897 r mg r C r m m 2 r d m 1 ). OM concentrations in the Northern and Middle Adriatic Sea displayed high values, proteins being dominant, thus suggesting inputs of freshly produced material to the sea floor. OM turnover was generally rapid (11-30 r d m 1 ) and higher during summer. The uncoupled enzymatic rates ( i.e. faster protein than carbohydrate mobilisation in February, 1997) determined a decrease of the OM quality that plays an important role in biogeochemical cycles and OM diagenesis, limiting bacterial secondary production and sedimentary organic carbon utilisation. These data suggest that the efficiency of the system in the transfer of energy through the food web is generally higher in summer, especially during mucilage production.     

乌鲁木齐市水泥行业污染现状分析

根据乌鲁木齐市水泥行业的验收监测结果，对其污染现状进行了分析。     

磁性固相萃取在环境分析中的应用

样品前处理直接影响污染物分析的准确性并很大程度上决定了目标物质的检测限。磁性固相萃取作为一种新兴的样品前处理技术,具有操作简单、消耗时间短、成本低等优点,克服了传统柱式固相萃取的缺陷,广泛应用于环境、化学、生物、药物分析等领域。文章介绍了磁性固相萃取技术及其流程,概述了各种磁性材料在痕量污染物富集分离过程中的应用现状,分析比较了不同表面修饰物质的磁性粒子的优缺点,并展望了磁性固相萃取未来的研究方向。     

穿城河流邕江水质主成分特征分析研究

采用多元统计主成分分析方法对城市河流邕江8个监测断面的高锰酸盐指数、化学需氧量、生物需氧量、溶解氧等10个水质指标进行分析计算.结果表明:(1)提取占总方差86.99％的3个因子来反映邕江水体的污染程度:①以氨氮、高锰酸指数、总磷、溶解氧、石油类、化学需氧量等有机污染因子控制;②粪大肠菌群和酸碱性控制;③重金属也存在于邕江.(2)上游水质明显优于下游,表明城区产生的工业与生活污水对邕江水质产生了明显影响.     

生态化工产业发展影响因素分析——以山东省化工行业为例

在收集和分析对生态工业发展研究的文献基础上,将影响生态化工产业发展的因素归纳为3大因素:直接因素、间接因素和机制性因素,6个二级指标,分别是自然因素、经济因素、技术因素、产业因素、社会因素、政策法规,同时针对全国第一化工大省山东省不同类型、不同地域的11家化工企业进行了实地调研,并对问卷调研数据进行了基于SPSS软件的克朗巴哈α系数的信度分析以及主成分分析,结果表明问卷具有良好的信度,并按各二级指标中所含因素的重要程度确定了影响生态化工产业发展的12个主要因素,在此基础上提出了化工产业生态化发展的建议,为化工产业生态化建设提供相应的理论支撑。     

基于信息熵与KPSO聚类法滑坡敏感性分析

选取南京地区滑坡为研究对象。基于DEM及遥感影像数据,选取样本,提取滑坡影响因素,计算影响因素熵值。利用K折粒子群优化(K PSO)方法,在GIS环境下针对地质资料缺乏情况,生成一个可靠的南京地区滑坡敏感图。自组织特征映射网络(SOM)法用作一个并行研究,结果作为K PSO法结果对比。结果表明,K PSO法聚类准确率为85%,自组织映射(S OM)法聚类结果准确率为80%,由此说明K PSO聚类法在地质资料不足前提下形成滑坡敏感区是一种行之有效的方法。     

基层环境监测分析能力的思考

随着可持续发展理念的深入,环境保护日益成为人们关注的焦点问题。当前国家对于基层环境保护重视程度越来越高,基层环境监测分析能力的提升也逐渐成为当务之急。基层环境监测站当前由于资金条件等因素的限制还存在着一些问题,监测分析能力不足是一个典型问题。在今后工作过程中应该不断提升基层环境监测分析能力。本文将重点探讨如何提升这一能力。     

滩海陆岸设施HAZOP分析的应用研究

介绍了将HAZOP(危险及可操作性分析)应用于滩海陆岸设施的研究,对滩海陆岸设施开展HAZOP分析普遍存在问题和适用性进行了探讨。