干旱沙区人工固沙植被演变过程中土壤有机碳氮储量及其分布特征

通过测定干旱沙区不同年代人工植被固沙区土壤剖面1 m深度容重和有机碳、全氮含量,估算了人工固沙植被演变过程中土壤有机碳和全氮储量特征及其垂直分布格局.研究表明,干旱沙区人工固沙植被演变过程中,0～100 cm深土壤有机碳和全氮储量均呈增加趋势;有机碳氮储量表现出了固沙初期的显著增加期(<16 a),随后的缓慢增加积累期(16～25 a),及后期的显著增加期(>25 a),该变化趋势主要体现在0～20 cm的表层.土壤有机碳氮储量增加程度随深度增加有降低趋势,并且表层土壤(0～20 cm)有机碳和全氮储量远大于深层土壤(20～100 cm);固沙初期土壤有机碳和全氮储量的增加体现在0～100 cm各个深度,而随后积累期主要体现在0～20 cm深度,固沙后期的增加也主要在0～20 cm深度,20 cm以下增加不明显;0～100 cm深土壤有机碳氮储量表聚性随固沙植被演变越来越明显.明确了降水<200 mm的沙区人工固沙过程中植被和土壤特征的改变对土壤有机碳氮储量及分布特征的影响,为更好地理解干旱人工植被区的碳循环特征和预测该生态系统与气候变化间的反馈关系奠定了基础.     

高氨氮浓度下改良型倒置A~2/O工艺的脱氮性能研究

针对高氨氮生活污水,设计了一种新型的脱氮除磷工艺。该工艺是对传统倒置A~2/O工艺的改进,它采用了后置预缺氧区以提高系统的脱氮效果。试验探讨了工艺关键因素与脱氮效果的相关性。试验表明水力停留时间为25 h,内回流比为200%,DO浓度在2 mg/L时,对NH_3-N、TN、TP的去除率分别可达96.17%、73.83%和92.38%。     

农药乙蒜素和细菌溴腈对蚕豆根尖细胞的致畸效应

利用蚕豆根尖微核技术研究农药乙蒜素和细菌溴腈对蚕豆根尖细胞的遗传损伤,测定蚕豆根尖细胞的微核率、有丝分裂指数和染色体畸变率.结果表明:2种农药均能诱发较高频率的微核率、有丝分裂指数和染色体畸变率.在乙蒜素质量浓度为0.032～0.160 g·L-1范围内,微核率随浓度升高而升高,呈一定的剂量-效应关系(r=0.881 9,P≤0.01);而在细菌溴腈质量浓度为0.625～2.5 g·L-1范围内,微核率则呈先上升后下降的趋势.     

高分辨率气相色谱/高分辨率质谱同位素内标法测定烟气样品中的多氯萘

多氯萘(PCNs)同二噁英(PCDD/Fs)和类二噁英多氯联苯(PCBs)类似,在烟气中的含量处于痕量水平,一般都在pg·m-3以下,因此分析方法要求有较高的灵敏度和选择性.以国内外的研究方法和参考文献为基础,建立了同位素内标稀释高分辨气相色谱/高分辨率质谱联用对垃圾焚烧发电厂的烟气样品中的PCNs进行分析.结果表明,该方法对17种氯取代位的PCNs单体的空白干扰在N.D.—2.1 pg之间;方法检出限范围为2.8—9.1 pg·nm-3,线性范围为0.40—240 pg·μL-1;空白加标实验中目标化合物的回收率为84.62%—116.21%,提取内标回收率为40.41%—75.79%,采样内标的回收率为88.92%—89.89%.实际烟气样品测得17种PCNs的同系物浓度分布在8.79—509 pg·nm-3之间,PCN-6的含量最高,PCNs-31S含量最低,相对标准偏差在4.43%—14.44%.该分析方法具有较高的准确性和可靠性,适用于烟气样品中多氯萘物质的测定.     

高分辨双晶X射线荧光光谱测定某些环境样品中硫的化学状态

本文用高分辨双晶X射线荧光光谱仪分析了煤、植物叶、土壤等环境样品中硫的化学状态。同时参照有关方法,设计了较为适用的非线性最小二乘法谱线分离程序。部分样品测定结果与其它方法做了对照比较,其结果基本相近。证明本法是一种样品预处理简便、测定快速而又可靠的化学状态分析方法。     

2019年元旦前后石家庄市重污染过程PM2.5污染特征及来源解析

2018年12月30日至2019年1月15日石家庄市发生了连续的灰霾天气,出现12个重污染天,首要污染物均为PM_2.5.本文从污染演变、时空分布、组分分析、污染来源和气象因素等多方面展开分析探讨污染成因.结果表明,PM_2.5主要成分为二次无机离子（65.4%）,主要来源为燃煤（24.4%）和工业工艺源（23.7%）.随污染加剧SO₄^2-占比和二次无机源贡献均大幅增加.先后受来自偏南-东南和偏西-西南方向低空气团及特殊地形、静稳高湿、近地逆温等不利气象条件影响,燃煤、工业和机动车尾气等一次源产生的污染物在太行山前快速积累,气态污染物二次转化和颗粒物吸湿增长推高PM_2.5,硫酸盐暴发式增长加剧污染发生.建议重污染应急响应期间在确保各项减排措施落实到位情况下,加强二次无机组分前体物SO₂、NO_x及NH₃排放源的管控,并重点关注SO₂排放源（散煤等）,同时加强市区东北方向新乐、无极、深泽、晋州和行唐区县大气排放源管理,减少局地传输影响.     

梁子湖近代沉积物重金属含量研究初探

通过对湖北省梁子湖高分辨率沉积物中重金属元素的研究,得到了梁子湖区近代环境污染的波动记录。对所测数据进行因子分析和聚类分析,得到影响沉积物中重金属含量和组成的物质来源,其中Cd、Ni、Fe主要反映了流域侵蚀作用控制的重金属分布;Zn、Pb、Mn、Co、Cu主要反映了人为污染(尤其是大气干湿沉降)对重金属含量变化规律的影响。据分析结果推测,深35-40cm处元素含量高峰值对应于19世纪末近代工业兴起．环境变化所致;20cm处高峰值对应于上世纪中叶以武汉钢铁公司为代表的现代工业污染留下的物质记录;10cm至表层金属含量逐渐增加,为改革开放以来城市和城镇工业的发展导致的大气污染物中重金属含量的急剧升高,该结果说明利用梁子湖区高分辨率金属沉积记录研究人类活动重大环境污染事件对环境的影响是切实可行的。     

用国务院《决定》指导环境宣传教育工作--学习国务院《关于落实科学发展观加强环境保护的决定》的体会

笔者结合环境保护宣传教育工作的实际，就如何贯彻落实国务院《关于落实科学发展观加强环境保护的决定》做好环保宣传教育工作进行了思考，提出了做好有关工作的建议。     

Enhancing sensitivity of microbial fuel cell sensors for low concentration biodegradable organic matter detection: Regulation of substrate concentration, anode area and external resistance

The relatively low sensitivity is an important reason for restricting the microbial fuel cell (MFC) sensors’ application in low concentration biodegradable organic matter (BOM) detection. The startup parameters, including substrate concentration, anode area and external resistance, were regulated to enhance the sensitivity of MFC sensors. The results demonstrated that both the substrate concentration and anode area were positively correlated with the sensitivity of MFC sensors, and an external resistance of 210 Ω was found to be optimal in terms of sensitivity of MFC sensors. Optimized MFC sensors had lower detection limit (1 mg/L) and higher sensitivity (Slope value of the linear regression curve was 1.02), which effectively overcome the limitation of low concentration BOM detection. The essential reason is that optimized MFC sensors had higher coulombic efficiency, which was beneficial to improve the sensitivity of MFC sensors. The main impact of the substrate concentration and anode area was to regulate the proportion between electrogens and nonelectrogens, biomass and living cells of the anode biofilm. The external resistance mainly affected the morphology structure and the proportion of living cells of the anode. This study demonstrated an effective way to improve the sensitivity of MFC sensors for low concentration BOM detection.     

水中痕量多环芳烃(PAHs)类环境污染物检测方法的研究

对水中多环芳烃（ＰＡＨｓ）检测方法进行了系统研究,采用固相萃取技术进行样品前处理,以取代传统的液液萃取,并建立了优化的ＰＡＨｓ液相色谱分析条件,可以适用于美国ＥＰＡ优先监控的水中１６种ＰＡＨｓ的同时分析