模糊控制技术在污水处理中的应用

针对污水处理过程中采用传统的流量程序控制和时间程序控制的不足,提出了一种基于单片机的模糊控制方法。该方法以污水流量、溶解氧(DO)浓度和污泥回流比为主要被控对象,以DO浓度为主要控制参数,通过离散计算和在线查表的模糊推理方法可得到最佳的风机转速,使污水处理生化池内DO浓度保持在最佳状态,同时还通过控制曲线展示了当输入污水流量发生扰动时对DO浓度的控制精度,使污水处理质量保持稳定。通过实际应用表明,该控制方法不但能确保出口净化水水质达标,还可以节约15%的电能。     

内循环活性炭生物流化床处理农药生产废水的试验研究

采用内循环活性炭生物流化床反应器处理某农药厂生产废水,通过试验研究了该反应器在室温条件下处理农药生产废水的性能.结果表明:当进水pH值控制在7.0～7.5、水力停留时间为6h、曝气量控制在使活性炭处于流化状态时,CODcr的去除率为50％,总氮的去除率为32.33％,同时可生化性明显提高,生物毒性有所降低.     

T型氧化沟工艺处理低碳源生活污水的效果研究

详细介绍了T型氧化沟工艺的特征,并考察研究了该工艺处理低碳源生活污水的长期运行效果。研究结果表明,工艺出水COD、BOD5、NH3-N、TN和TP年平均浓度分别为13.9、3.8、0.91、18.80和1.67 mg/L,去除率分别为88.99%、94.37%、96.74%、37.57%和41.58%,均能达到相应的排放标准。由于T型氧化沟中以好氧环境为主,缺乏厌氧和缺氧环境以及进水的BOD5/TN值低,工艺对有机物及NH3-N的去除效果较好,但TN和TP去除效果较低。提出了加强工艺脱氮除磷的措施,为同类型污水处理厂改造提供参考。     

长沙市某污水处理厂CASS工艺脱氮除磷效果分析

本课题以长沙市某污水处理厂的实际生产工艺流程为试验现场,全面考察了CASS工艺的工作性能,对CASS工艺处理生活污水进行试验研究,为工艺推广应用提供直接的设计依据。并在已有研究的基础上,重点考察在相同进水条件下,不同工艺对氮磷的处理效果,结果表明,四个CASS池对COD、TN、NH3-N、SS的去除率分别为96.6%、68.1%、84.4%、96.8%,均能达标排放,对TP的去除率为76.3%,超标率为69.3%,针对出水TP不达标的情况,主要讨论了影响除磷的因素并提出了改善措施。     

关于实施新修订《环境空气质量标准》的建议

针对新修订的《环境空气质量标准》,阐述了修订和实施《环境空气质量标准》的重要意义,并指出了新修订的《环境空气质量标准》与现行《环境空气质量标准》的主要区别,提出地级城市在实施新修订的《环境空气质量标准》过程中需做的准备工作和努力方向。     

某型无人机伞降回收系统故障模式、 影响及危害性分析

为提高某型无人机伞降回收系统的可靠性,采用硬件法与功能法相结合的方法对该系统进行了故障模式及影响分析,利用定量分析方法和危害性矩阵图对该系统的危害性进行了分析。研究结果表明,需要对"主伞故障"这一失效模式加以重点关注。给出了使用中应采取的预防措施,使系统的可靠性得到了显著增长。     

维管束植物桂花树叶片对大气氮沉降的吸收研究

本文通过测定维管束植物桂花树叶片的氮含量和氮同位素组成,分析其对大气氮沉降的截留吸收机制。为期一年(2009.03～2010.03)的监测数据显示,桂花树叶片氮含量为1.33%～3.09%,平均值为2.18%;叶片δ15 N为+0.54‰～+3.78‰,均值为+2.29‰。桂花树叶片N%、δ15 N的季节性变化趋势,总体呈现春、冬高,夏、秋低的规律,这与已有的贵阳市雨水监测数据一致。对比不同树冠厚度的叶片样品,发现叶片N%随树冠厚度增加而降低,顶部叶片N%表现为最高(2.39±0.4%),说明桂花树的树冠层对大气氮沉降有明显的截留吸收作用。桂花树顶部叶片δ15 N最偏负,而上覆树冠层最厚的下方叶片的δ15 N最偏正,反映了树冠层在吸收大气氮沉降过程中存在选择性吸收,引起同位素分馏,即树冠层越厚,穿冠水δ15 N越偏正,且分馏程度与树冠厚度成正比,导致下方叶片δ15 N最高。     

土地利用方式改变对红树林沉积物中营养元素含量的影响

以广西、广东、海南等地代表性红树林湿地为对象,研究红树林湿地利用方式的改变对沉积物有机碳、总硫、总氮和总磷等营养元素的含量变化和影响,结果表明：1）广东和海南红树林区总氮和总磷变化相似,均为：沉积物〉农田〉鱼塘〉光滩,广西大冠沙稍有不同,光滩的氮磷含量最低;有机碳和总硫含量各地稍有差异,但是红树林沉积物中的有机碳,总硫...     

智能化有害有毒气体污染源监测仪的研究

为了快速寻找有害有毒气体污染源,利用8个红外激光气体传感器,分别安装步进电机驱动旋转的圆盘圆周上在不同的方向上对污染气体进行数据采集。同时与二维热差式风速风向传感器采集到的风速风向数据,一并送入MSC1210单片机进行数据处理和运用智能人工神经网络进行模式训练与模式识别,从而识别出污染源的位置、浓度和种类。通过GPS全球卫星定位系统和GPRS无线传输网络,把监测到的信息发送给相关部门早做处理,并报警,避免污染进一步扩散。实验表明,该智能化追索气体污染源监测仪具有良好的可靠性、安全性和实用性。     

云南昭通地表水水质分析与评价

为研究云南昭通市地表水质污染程度,对其8个区县分别进行了布点采样,依据国家地表水环境质量标准,对这些地区的水质情况加以分析和评价。结果表明,本次研究的水样中总氮浓度超过V类标准的占56%,总磷浓度超过V类标准的占13.8%,昭通市地表水受到总氮（主要为硝态氮）污染非常严重,总磷污染则相对较轻。说明该市地表水受到严重污染。