变速器壳体低周疲劳优化设计

目的 分析变速器壳体驻车耐久试验的失效根本原因,对变速器壳体进行低周疲劳优化设计.方法 首先排查壳体的化学成分、铸造质量,排除材料和工艺引起失效问题的可能性,然后通过有限元方法分析驻车轴孔的最大拉应变、驻车工况壳体变形、轴孔接触区域.根据局部应变分布特征,提出驻车轴修形的优化方案,并且根据壳体材料的低周疲劳参数,确定Coffin-Manson模型,并根据该模型预测壳体驻车轴孔优化前后的疲劳寿命.结果 驻车轴孔的最大拉应变高达0.95％,确定应变过大是导致壳体失效的根本原因.驻车轴度修形的优化方案将最大拉应变降低到0.40％,塑性应变占比由42％降低到5％,疲劳寿命的预测值由原来的175次提高到7980次,满足试验循环次数1000次的要求,最终优化物理样机通过了驻车耐久试验验证.结论 使用的Coffin-Manson模型参数能准确地预测变速器壳体的低周疲劳寿命,驻车轴小角度修形优化方案能够有效解决局部应变过大的失效问题,具有一定的工程参考意义.     

地下水中铜的形成及其与人群健康的关系

利用国家科技攻的成果，并根据国内外的研究现状，论证了地下水中铜元素的形成及其与人群健康的关系。     

滇东南南秧田两种不同成因类型白钨矿的稀土元素地球化学特征

滇东南南秧田白钨矿矿石类型有两种：矽卡岩型和石英脉型。研究结果表明，不同矿石类型中的白钨矿，在∑REE、LREE／HREE比值、δEN伍和（La／Yb）N比值等地球化学率数方面有着明显的差异．反映出矿石矿物形成于不同的地质地球化学环境。而且，根据白钨矿中稀土元素的组成特征和La、Ce和Y的含量可有效地判别不同矿石类型的成因和物质来源。     

重庆某发电厂煤中微量元素的初步研究

重庆市是一个以煤为主要能源的城市，煤在能源消耗中占的比例长期保持在2／3左右。煤在燃烧过程中会释放出有毒有害物质，对环境和人体健康造成危害。为了保护重庆市民的身体健康，制定更加科学的有毒有害物质污染控制对策，本文以某电厂用煤为研究对象，分析了24个煤样中Hg、As、Se、Pb、Cd、Zn、Ba、Co、Cr、Cu、Li、Ni、V、Zr等微量元素的含量水平。结果表明：Hg、As、Se、Cd和Li等元素的浓度克拉克值大于l，说明这些元素在煤中呈富集状态：其余元素的浓度克拉克值小于1，在煤中这些元素呈分散状态。该发电厂然煤中的Hg、As、Pb和Se的含量更高，而其余元素的含量则比北方煤中的低。     

京津地区能源、大气污染物扩散对区域元素循环的作用

对京津区域１９８０－１９９２年间能源利用状况进行分析，并通过模式计算该区域大气污染物的扩散规律，结果表明，大气污染物随能源利用增加而增加，其增加速率ＮＯｘ大于ＯＳ２，经预测，至２００４年京津地区ＳＯ２排放量增咖１１．４０％，ＮＯｘ增加５６．８０％，由于气象和地形条件所致，该区域内不利于大气污染物远距离输送，这使箱型区域内物料平衡计算可以简化。     

物元分析与灰色聚类法相结合的环境空气质量综合评价模型

本文提出运用物元分析与灰色聚类法相结合进行环境空气质量综合评价,用物元分析法建立了综合评判的物元模型,其中对于权重的确定,采用了灰色聚类权的方法,并运用该模型进行了实例研究。     

新疆阿尔泰地槽成矿元素分布特征

新疆阿尔泰地槽内成矿元素 ,自北东向南西分为四个带 ,每个带内分布有元素区和矿床 :①阿尔泰山北缘元素带 (阿克萨拉等区 ) ;②阿尔泰山中脊元素带 (冲呼等五个区和可可托海 3号脉稀有金属矿等矿床 ) ;③阿尔泰山南缘元素带 (阿舍勒等四个区和阿舍勒铜矿等矿床 ) ;④额尔齐斯元素带 (喀拉通克等区和喀拉通克铜镍矿等矿床 )。成矿元素区带是寻找新矿床的有利地段     

我国东部冲积平原区水成土壤元素背景值地域分异规律

从气候条件、母质物质组成的差异以及河流上下游物质之间的联系等角度，讨论了我国东部冲积平原区土壤中１３种元素的地理分布趋势及影响因素。研究表明，大多数元素具有明显的南北向地域分布趋势，这种趋势是地带性和非地带性因素共同决定的，而以非地带因素更重要。此外，东部平原土壤与相应主要河流上游侵蚀区土壤微量元素含量具有很好的共轭关系。     

全自动自适应四边形有限元网格生成/再生成方法与软件AUTOMESH-2D/PC

独立提出并研究开发了一种密度控制和区域分解相结合的四边形网格自动生成方法 ,简称区域分解法。以区域分解法为基础 ,自主开发了商品化网格自动生成 /再生成软件AU TOMESH ,并已经在中国版权保护中心进行了软件著作权登记。介绍区域分解法和软件AU TOMESH ,并给出多个划分实例     

Optimizing the atmospheric sampling sites using fuzzy mathematic methods

A new approach applying fuzzy mathematic theorems, including the Primary Matrix Element Theorem and the Fisher Classification Method, was established to solve the optimization problem of atmospheric environmental sampling sites. According to its basis, an application in the optimization of sampling sites in the atmospheric environmental monitoring was discussed. The method was proven to be suitable and effective. The results were admitted and applied by the Environmental Protection Bureau (EPB) of many cities of China. A set of computer software of this approach was also comuletelv comniled and used.