应用CALINE4模式估算机动车排放污染物的浓度——以济南市主干道为例

随着经济的快速发展,机动车排气污染已成为我国城市空气污染的重要来源,而且在一定时段,机动车排气污染已成为空气污染最主要的污染源之一。以济南市经十路为例,采用实地调查的方法,得出各时段的车流量,选用大气环评助手EIAA中的CALINE4模式对机动车尾气中的主要污染物CO、NOx、THC的排放浓度进行估算,得出3种污染物CO、NOx、THC最大值均出现在7:00—8:00之间,最小值均出现在12:00-13:00之间,排放强度由大到小为:CO、THC、NOx。     

济南市空气污染现状及控制对策

利用2013年1—12月济南市大气监测数据,分析该市空气质量现状及时空分布特征,结果表明:2013年济南市空气主要污染物质量浓度均超过《环境空气质量标准》(GB 3095—2012)二级标准限值,空气污染严重时段为冬季采暖期,颗粒物污染严重区域为该市西部和西北部地区,SO2、NO2污染严重区为中心城区,并从点源、面源和移动源3个方面提出相应的污染防治对策。在SO2、NOx和工业烟粉尘分别减排22.5%、18.2%和31.4%的条件下,运用Models-3/CMAQ模型模拟计算得出:2015年1月和7月,济南市空气中SO2、NO2、PM10和PM2.5的质量浓度与2010年同期相比将分别降低23.9%和29.7%、11.4%和15.9%、21.9%和32.6%、13.5%和26.9%,空气质量得到明显改善。     

Residents’ Willingness to Pay for Improving Air Quality in Jinan, China

Along with the progress of urbanization and environ- mental deterioration, residents’ desire for improved air quality is increasing. In order to quantify an individual’s willingness-to-pay (WTP) for improved air quality in Jinan of eastern China, a contingent valuation method (CVM) was employed. A sample of 1,500 residents was chosen on the basis of multistage sampling methods with face-to-face interviews by using a series of hypo-thetical, open-ended scenario questions which were designed to elicit the respondents’ WTP. Results showed that 59.7% of respondents were able to express their WTP and the mean WTP is 100 Chinese Yuan (CNY) per person per year. A probit model on the probability of a positive WTP and a regression model were developed to find the relationship between endogenous variables and WTP. Most parameters in the econometric analysis had the expected sign. Annual household income and expenditure on treating respiratory diseases significantly influence WTP. The rates of positive WTP and the monetary amount are larger for men than for women. Results also showed that people who lived in more polluted areas were willing to pay more for clean air. Unlike developed countries, clean air may only be considered as a public good in China in that more than 40% of respondents had no incen- tive to bear the costs of attempting to achieve better air quality, which indicates the relatively low environmental consciousness.     

济南市生态环境与资源可持续利用研究

随着全球人口不断增加和经济持续增长,自然环境和资源受到的压力将越来越大.人们面临很多挑战.而这些挑战又与资源、环境、人口、贫困、体制等问题密切相关,它们是涉及当前可持续发展的一系列重大问题.因此,我们必须以这些问题为切入点探讨实现可持续发展的对策.分析济南市生态环境现状和资源利用现状,并找出存在的问题.在此基础上提出济南市生态环境和资源可持续利用的对策措施,对城市的发展提供依据.图2,参7.     

济南市工业三废污染及其治理

根据济南市1994～2003年环境污染监测结果分析得出:近10年来济南市工业废气排放量呈上升趋势,工业烟尘、粉尘去除率呈上升趋势;工业废水排放量减少,排放达标率呈上升趋势;工业固体废物产生量增加,综合利用率呈上升趋势.产生工业污染的原因主要有:产业结构不合理,公众环保意识差,环境管理松懈.得出相应的治理对策:调整产业结构;加强三废处理设施的建设;加强城市基础设施建设;加强环境管理,加强宣传教育,提高公众环保意识.     

基于灰色系统理论的济南市建筑废物产量预测

首先以建筑面积核算法对济南市2000~2017年建筑废物产量进行了估算,然后以估算值作为原始数据,建立了灰色GM（1,1）预测模型.最后对未来5a济南市建筑废物产量进行了预测.经验证,模型精度等级达到优秀级.结果表明,灰色GM（1,1）预测模型可以准确地预测济南市建筑废物的年产量,预测表明济南市建筑废物平均产量将从2018年的860万t,增加到2022年的1000万t.     

济南市大气污染防治三区划定研究

根据《山东省区域性大气污染物综合排放标准》(DB37/2376-2013)实施要求,开展济南市市域范围大气污染防治三区划定。划定过程以地理信息系统空间分析技术为手段,根据各区域大气环境承载力、人口密度分布和生态环境敏感程度三个因素的空间分布差异,实现三区划分,形成划定初步方案。同时,结合相关规划和重点企业/工业园区空间布局状况,对初步划定方案进行调整,形成三区划定最终方案,并在此基础上提出各分区大气污染控制措施。     

济南市“十三五”环境保护所面临的形势研究

随着我国经济发展进入新常态,"十三五"期间的环境保护工作也进入新阶段,为准确制定济南市"十三五"环境保护规划,文章对济南市经济总体发展情况,农业、工业和服务业发展情况,以及能源消费情况等方面进行了全面分析和预测,对"十三五"期间济南市环境保护工作面临的问题进行了识别,以期对济南市"十三五"环境保护所面临的形式做出全面准确的研判。     

济南市大气污染时空特征研究

为不断改善济南市大气环境质量,在广泛收集与整理相关资料和数据基础上,基于综合污染指数评价法及Arc-GIS平台空间插值法研究并表征了济南市“十一五”期间大气主要污染物的时、空变化特征及发展趋势;研究结果表明：济南市“十一五”期间大气环境质量变化较大,2007～2009年污染较为严重,之后有所改善;大气污染物浓度呈明显的季节变化特征,冬季污染最严重,夏季空气质量最好;首要污染物为PM10;污染较严重区域集中在济南市东北部地区;其变化原因受地理气候条件、产业结构和能源结构影响较大.该研究方法及结论对其他大中城市大气环境质量时空变化研究具有一定借鉴价值.     

济南蟋蟀类昆虫资源的营养评价及开发利用

在调查了解济南地区蟋蟀类昆虫资源及其主要营养成分评价的基础上 ,从营养保健的角度 ,探讨了科学开发利用蟋蟀资源的途径。