2010年春季杭州湾邻近海域尿素含量及平面分布

根据2010年4月在杭州湾邻近海域进行的现场调查,结合同步的化学和水文环境要素资料,分析了该海域尿素的浓度变化以及占溶解氮的比例,探讨了尿素的分布特征与主要来源。结果表明:(1)调查海域尿素平均值为(1.14±0.90)μmol/L,浓度范围为0.19～6.55μmol/L,尿素含量相当于无机氮盐总量的7%,同时占有机氮含量的7%～12%,占总溶解氮含量的3%～7%。(2)其平面分布特征呈现近岸高、远岸低的特点,高值区主要分布在杭州湾口海域,主要来源于陆源输入,其中表层受影响较为显著。     

胶州湾湿地沉积物中HCHs和DDTs含量水平与评价

2009年,以胶州湾湿地为研究区域,分别于2,5,8,11月进行表层沉积物采集,并对沉积物中HCHs和DDTs含量进行检测。结果表明:潮间带区域表层沉积物中HCHs含量范围:(17.56～77.39)×10-9,DDTs含量范围:(ND～89.87)×10-9;浅海区域表层沉积物中HCHs含量范围:(ND～62.71)×10-9,DDTs含量范围:(ND～73.43)×10-9。各测站沉积物HCHs、DDTs含量变化与胶州湾入湾河流的流量变化相一致。即:丰水期含量偏高,枯水期含量偏低,说明二者主要来源于河流输入和地表径流输入。     

大亚湾春季小型底栖动物初步研究

2010年4月对大亚湾海域的小型底栖动物丰度和生物及其它生物指标进行了研究。结果表明,小型底栖动物的平均丰度和生物量分别为(158.96±57.22)/cm2和(94.31±33.40)μg/cm2干质量,生产量为(848.76±300.61)μg/(cm2.a)。在分选的16个主要类群中,海洋线虫在丰度(97.64%)和生物量(65.83%)上均为绝对优势类群,桡足类(0.91%)在丰度上居其次,而多毛类(14.32%)在生物量上为第二优势类群。在垂直分布上,约49.82%的小型底栖动物分布在0～2cm层中;各类群中,桡足类的表层分布更为显著,线虫、桡足类以及多毛类位于0～2 cm表层的比例分别为49.55%、75.19%和44.71%。Pearson显著相关分析表明,小型底栖动物的丰度与生物量与环境因子均无显著相关关系,而通过单因素方差分析得知,各站位间的丰度与生物量差异均极显著(P<0.001)。通过对香浓威纳、Pielou均匀度等生物指数的计算以及N/C比值的统计均可总结出,位于澳头养殖区的站位群落的多样性较差,稳定度较低,因此得出生物指数和N/C值可作为生态评估的参考指标。     

渤海湾岸线变化(2003—2011年)对近岸海域水质的影响

为研究渤海湾岸线对近岸海域水质的影响,本研究首先阐述了2003、2010和2011年的渤海湾海岸线变迁情况,采用数值模拟的方法研究了由岸线变迁引起的渤海湾水动力条件的变化情况,之后应用综合污染指数法筛选出渤海湾近岸海域的2003、2010、2011年的主要污染指标,并探讨了因岸线变化引起的渤海湾近岸海域主要污染指标污染范围的变化情况.结果表明,与2003年相比,2010年渤海湾的各个港口都有了很大程度的扩张,部分滩涂地区变成陆地;渤海湾余流场的主要变化是天津港北部存在的逆时针余流消失,天津港南部至黄骅港北部间的逆时针沿岸余流有所减小;渤海湾2003、2010和2011的水质的主要污染指标为营养盐类、重金属类的Zn和Pb;渤海湾近岸海域主要污染指标的污染范围有所扩大,污染物高值区有向渤海湾东北海域扩展的趋势.     

桑沟湾贝类养殖海域石油烃污染状况及其对贝类质量安全的影响

2008年1～11月在桑沟湾贝类养殖海域分别采集表层海水、表层沉积物和养殖贝类样品,进行了石油烃含量分析.依据石油烃含量检测结果,分析了桑沟湾贝类养殖海域海水和沉积物中石油烃含量的分布和变化趋势以及贝类体内石油烃含量水平和种间差异,并对3种介质中石油烃的污染状况进行了评价,最后探讨了贝类体内积累的石油烃及对贝类质量安全...     

搅拌棒吸附萃取-气相色谱-质谱联用测定海水中邻苯二甲酸酯

为了测定海水中痕量邻苯二甲酸酯,构建并优化了搅拌棒吸附萃取-气相色谱-质谱联用方法.选取邻苯二甲酸二甲酯、邻苯二甲酸二乙酯、邻苯二甲酸二丁酯、邻苯二甲酸丁基苄基酯、邻苯二甲酸二(2-乙基己基)酯和邻苯二甲酸二辛酯这6种邻苯二甲酸酯作为研究对象,优化了萃取时间和解析时间等5种因素,通过回收率和相对标准偏差等对SBSE-GC-MS方法进行验证.结果表明,最佳萃取时间为2 h,最佳甲醇添加量为10%,最佳氯化钠添加量为5%,最佳解析时间为50 min,最佳解析溶剂为甲醇∶乙腈=4∶1(体积比).6种邻苯二甲酸酯的峰面积和质量浓度线性对应关系良好,相关性系数均大于0.997,检出限在0.25~174.42 ng·L-1之间,不同质量浓度的回收率均在56.97%~124.22%之间,相对标准偏差在0.41%~14.39%之间.在建立方法的基础上,测定了胶州湾主要河流入海口的样品,结果表明所有采样点均检出邻苯二甲酸酯,邻苯二甲酸二乙酯检出率为100%,质量浓度较大的污染物为邻苯二甲酸二丁酯、邻苯二甲酸丁基苄基酯、邻苯二甲酸二(2-乙基己基)酯和邻苯二甲酸二辛酯.     

东山湾营养盐结构及限制作用的初步研究

根据2013年4个航次的调查资料,对东山湾春、夏、秋、冬4个季节营养盐结构分布特征及其限制状况进行分析研究。结果表明:营养盐结构平面分布随着季节变化而不同,陆地径流和沿岸流对营养盐分布有较大影响,夏秋冬3个季节Si/P和Si/N比值由北向南递减,春季相反。N/P比值除了冬季外,其他季节都是由北向南递增的趋势。东山湾海域潜在限制性因子主要为P,秋冬两季尤为明显。     

杭州湾及邻近海域表层沉积物重金属的分布、来源及评价

根据1996—2012年期间杭州湾及其邻近海域春季调查资料,研究了表层沉积物中Cu、Pb、Zn、Cd、Hg、As 6种重金属含量的时空分布特征,探讨了其影响机理,并对其来源及潜在生态风险进行了分析.结果表明:杭州湾及其邻近海域表层沉积物中Cu、Pb、Zn、Cd、As 5种重金属主体上呈现出以南汇嘴附近海域为高值区,向东北部和西南部海域逐渐递减的趋势;Hg在长江口南支入海口和杭州湾口北岸未呈现出明显的高值区,在舟山东南海域出现了明显的高值区.历史变化趋势表明,自1996年以来,杭州湾及其邻近海域表层沉积物中Pb含量总体呈上升趋势;Cu、Zn、As含量在2001—2009年期间均表现出了上升趋势,2009年以来总体呈下降趋势;Cd、Hg含量有一定波动但总体保持稳定.基于历史数据统计法确定的Cu、Pb、Zn、Cd、Hg、As的环境背景值分别为20.6、21.0、80.5、0.102、0.039、9.99 mg·kg~(-1).各金属元素两两之间基本呈显著正相关(p0.05或p0.01),来源具有相似性.主成分分析表明,陆源碎屑颗粒的输送对研究区域表层沉积物中重金属的组成和分布具有决定性的意义,同时,重金属在不同介质间转换机制及海水养殖污染对沉积物重金属来源也有一定贡献.表层沉积物总体潜在风险为中等,Hg和Cd是主要生态风险贡献因子,其中,Hg的潜在生态风险程度为强.RI相对高值区分布在舟山东南海域、长江南支入海口及杭州湾口北岸.     

A Geospatial Methodology to Identify Locations of Concentrated Runoff from Agricultural Fields

A geospatial methodology has been developed that utilizes high resolution lidar‐derived DEMs to help track runoff from agricultural fields and identify areas of potential concentrated flow through vegetated riparian areas in the Coastal Plain of Virginia. Points of concentrated flow are identified across 74 agricultural fields within the Virginia portion of the Chesapeake Bay watershed. On average, 70% of the surface area of the agricultural fields analyzed drains through less than 20 m of the field margin, and on average 81% of the field surface area drains through 1% or less of the field margin. Within the riparian buffer, locations that were predicted by the geospatial model to have high levels of concentrated flow were found to exhibit evidence of channelization. Results indicate that flow concentration and channelized flow through vegetated riparian areas may be common along the margin of agricultural fields, resulting in vegetated riparian areas that are less effective at sediment trapping than assumed. Additional results suggest that the regulations governing the location and width of vegetated riparian may not be sufficient to achieve goals for reducing sediment and nutrient runoff from nonpoint agricultural sources. Combined with the increasing availability of lidar‐derived DEMs, the geospatial model presented has the potential to advance management practices aimed at reducing nonpoint source pollution leaving agricultural fields.     

Methane and nitrous oxide emissions from a subtropical coastal embayment (Moreton Bay,Australia)

Surface water methane (CH₄) and nitrous oxide (N₂O) concentrations and fluxes were investigated in two subtropical coastal embayments (Bramble Bay and Deception Bay, which are part of the greater Moreton Bay, Australia). Measurements were done at 23 stations in seven campaigns covering different seasons during 2010–2012. Water–air fluxes were estimated using the Thin Boundary Layer approach with a combination of wind and currents-based models for the estimation of the gas transfer velocities. The two bays were strong sources of both CH₄ and N₂O with no significant differences in the degree of saturation of both gases between them during all measurement campaigns. Both CH₄ and N₂O concentrations had strong temporal but minimal spatial variability in both bays. During the seven seasons, CH₄ varied between 500% and 4000% saturation while N₂O varied between 128 and 255% in the two bays. Average seasonal CH₄ fluxes for the two bays varied between 0.5 ± 0.2 and 6.0 ± 1.5 mg CH₄/(m²·day) while N₂O varied between 0.4 ± 0.1 and 1.6 ± 0.6 mg N₂O/(m²·day). Weighted emissions (t CO₂-e) were 63%–90% N₂O dominated implying that a reduction in N₂O inputs and/or nitrogen availability in the bays may significantly reduce the bays' greenhouse gas (GHG) budget. Emissions data for tropical and subtropical systems is still scarce. This work found subtropical bays to be significant aquatic sources of both CH₄ and N₂O and puts the estimated fluxes into the global context with measurements done from other climatic regions.