基于能值分析的农垦北安局农业生态系统现状研究

文章运用能值理论分析方法,对黑龙江省农垦北安局农业生态经济系统发展现状进行研究分析。研究结果表明,目前北安局农业生态系统投入的能值总量为2.76×1021sej,总能值产出为7.99×1021sej。能值可持续指数ESI值为1.02,为发展型经济,可持续性较好,但ESI接近1,说明系统发展对不可更新资源利用较大,还远未达到高产投比状态,具有较大的发展潜力。因此,应当在生态农业建设时,因地制宜,进一步进行农业结构调整,促进农业经济的可持续发展。     

浑善达克沙地南缘黄柳林地不同水体氢氧同位素特征

本文选取浑善达克沙地南缘正蓝旗的黄柳林地为研究对象,通过2020年5月至10月野外采集降水、土壤、地下水、植物茎干分析各水体的稳定氢氧同位素特征,比较各水体之间同位素关系。研究发现：(1)土壤水线和植物茎干水线的斜率均小于当地大气降水线,各水体同位素富集程度为地下水<降水<土壤水<植物茎干水,降水的稳定性最差,变异性较大;(2)由于蒸发和降水入渗,浅层土壤δ¹⁸O值和土壤含水量变化显著,而中深层水分受影响较小。降水中的δ¹⁸O值相对于浅层土壤水偏正,并且土壤水的δ¹⁸O值从浅层到深层逐渐呈偏负趋势,雨后各层土壤水波动的峰值出现有一定的时间推迟。(3)黄柳在生长季节主要利用浅层土壤水,各月对其利用率分别为96.20%、90.60%、84.90%、95.50%、86.70%和86.50%,随降水的减少也利用了中深层水;论文通过对黄柳林地内各水体的同位素变化特征的研究,摸清了土壤-植物-大气连续体中不同水体的同位素组成及其相互关系,对于揭示区域水循环的过程和机制至关重要,为浑善达克沙地防护林生态系统的生态水文...     

呼伦贝尔沙地核心保护区樟子松径向生长的气候响应特征

沙地樟子松是我国三北防护林工程的主要推广树种,查明该树种核心区的树木生长的气候环境制约因子,有助于提升对全球变化不利影响的适应能力,为区域生态文明建设与可持续发展提供科学数据。通过对呼伦贝尔沙地樟子松保护区核心区树轮样本的研究,揭示森林内部该树种年轮记录的生长气候响应特征。结果表明:与标准年表相比,差值年表具有更好的气候要素表征能力。水分是核心区沙地樟子松径向生长的主要限制因子,差值年表与上年8月至当年7月降水总量显著相关(0.512,p0.01)。在过去的81年中极端湿润年和干旱年分别出现15次和11次。核心区沙地樟子松差值年表具有显著的2—8年的周期信号,空间相关显示差值年表有一定的区域水文气候变化代表性。     

城市区域开发对生态系统服务功能影响评价—以东莞市为例

以东莞市为例,运用环境经济学方法对“十一五”期间城市区域开发对生态系统服务功能的影响进行评价。2011年东莞市生态系统服务功能总价值约为25．44亿元,较2005年（31．20亿元）减少18．5％。气体调节、气候调节、水源涵养等9种生态系统服务功能价值均有不同程度的减少,其中水源涵养、废物处理和休闲娱乐3种生态系统服务功能的价值减少均超过20％。结果表明,东莞城市建设已经对区域生态系统服务功能造成了较大的影响,土地利用方式有待进一步优化。     

无公害农产品土地利用评价体系的研究

土地资源是人类生存最基本的资源，对它的利用与开发必须保持协调的可持续的发展规划。本文以无公害农产品土地利用为例，从环境的角度，构建了产地环境条件子系统、自然条件子系统、经济效益分析子系统和环境影响分析子系统以及各自包含的评价指数集。产地环境条件指标集和自然条件指标集是基于现状的，采用结果指标表达；针对布局规划，环境影响分析和经济效益分析是一种预测评价，对其指标集的构建采用了过程指标的设计。     

城市污水厂污泥中重金属去除及其土地利用的研究现状

污泥中富含磷、氮和钾等农作物需要的营养物质,但碍于污泥中残留的重金属离子而难以使用.文章介绍了污泥中重金属的存在形式及作用机理,综述了几种能有效去除重金属的方法(吸附法、淋滤法和化学法),分析了各种方法的优缺点、影响因素、处理效果、适用范围及处理后土地利用的现状,以期处理后的污泥能够作为农用土地,减轻剩余污泥二次污染危...     

太湖流域重污染区LUCC及驱动因素分析

通过对太湖流域重污染区1999年和2007年的2期遥感影像数据解译结果的分析,获取了太湖流域重污染区主要土地利用类型的信息,分析了8年来研究区内土地利用与覆被变化趋势,并对区域内土地利用/覆被变化的驱动因子进行了探讨。结果表明,从1999～2007年间,太湖流域重污染区内耕地面积减少,而林地、建设用地、园地、水域总体呈增加的趋势,其中减少的耕地主要转化为建设用地。在区域结构中,影响土地利用结构变化的驱动力因素主要是经济的发展、城市化进程推进、人口增长以及政策因素这4个方面,而研究区内经济的快速发展和人口的增长成为土地利用/覆被变化的关键因素。     

Effects of intense agricultural practices on heterotrophic processes in streams

In developed countries, changes in agriculture practices have greatly accelerated the degradation of the landscape and the functioning of adjacent aquatic ecosystems. Such alteration can in turn impair the services provided by aquatic ecosystems, namely the decomposition of organic matter, a key process in most small streams. To study this alteration, we recorded three measures of heterotrophic activity corresponding to microbial hydrolasic activity (FDA hydrolysis) and leaf litter breakdown rates with (k_c) and without invertebrates (k_f) along a gradient of contrasted agricultural pressures. Hydrolasic activity and k_f reflect local/microhabitat conditions (i.e. nutrient concentrations and organic matter content of the sediment) but not land use while k_c reflects land-use conditions. k_c, which is positively correlated with the biomass of Gammaridae, significantly decreased with increasing agricultural pressure, contrary to the taxonomic richness and biomass of Trichoptera and Plecoptera. Gammaridae may thus be considered a key species for organic matter recycling in agriculture-impacted streams.     

Weighted road density: A simple way of assigning traffic-related air pollution exposure

BackgroundExisting traffic variables used for predicting NO₂ in epidemiological studies are either difficult to acquire or explain only a small proportion of the variance. The purpose of this study was to develop and validate a new predictor, weighted road density, which combines the maximum amount of information related to traffic into a single variable without the requirement of obtaining traffic counts for a given area.MethodTwo week NO₂ samples were collected using the readings of up to 32 passive samplers on 3 separate rounds between September and December 2006 and again in 2007. Several types of traffic related explanatory variables based on traffic counts, distance to main road and the proposed weighted road density were constructed using GIS software, and tested for association with the NO₂ samplers. Assessment of the best model was based on R² values, as well as leave-one-out cross validation.ResultsThe weighted road density variable and the density variable based on traffic counts resulted in a similar R² (0.59) for predicting NO₂, although weighted road density was much easier to construct and outperformed other variables such as distance to main road.ConclusionAs well as being a powerful predictor for use in a land use regression model, weighted road density can be used as a proxy for exposure to traffic-related pollution, for use in circumstances where direct measurements of pollutant levels are not feasible or are not required.