改良的Eratosthenes筛法

利用静态筛子与动态筛子先滤掉大量合数，然后在较少的范围内求出素数．这避免了传统Eratosthenes筛法需要比较每个数的缺点，极大地提高了算法效率．该算法能用于求1至任意自然数m之间的所有素数．同时还给出了该算法的最多比较次数公式，即使用不同的筛子利用该公式也容易求得其最大比较次数．     

基于遗传模拟退火算法的频率指配算法研究

在复杂电磁环境中进行频率指配是频谱管理中极为重要且困难的研究课题。提出了一种基于遗传模拟退火算法的频率指配算法,以基本遗传算法为基础,采用自适应的交叉概率和变异概率,将遗传操作和模拟退火操作相结合,从而克服了一般遗传算法的不足,可有效避免陷入局部最优并最终趋于全局优化。理论分析和仿真结果表明,该算法能够给整个无线电网络合理地指配频率,同时能有效地控制算法自身的收敛速度,与传统的指配算法相比,新算法在指配效果上有了很大的提高。     

基于鱼群算法优化的空号质量评价普适模型

在设定各项空气污染物的明显危害浓度"参照值"基础上,提出一个适用于多项污染物的幂函数加和型空气质量评价综合指数公式,该公式的特例也可作为单项指标的空气质量评价.采用鱼群算法优化公式中的参数,得出优化后适用于多项污染物的空气质量综合评价普适指数公式.公式被应用于多个实例分析计算,并与其他若干评价方法评价结果相比较,结果表明:该公式不受污染物种类和数目多少的限制,形式简便,计算快速,使用方便,具有通用性、可比性和实用性.     

城市总体规划环境影响评价方法

开发不同类型规划的环境影响评价技术和方法是当前国内的热点研究领域之一.围绕城市总体规划特点,在分析识别规划经济增长和用地布局方案中存在的多种不确定性的基础上,以产业和用地为基本评估单元,综合运用蒙特卡罗随机采样技术和HSY算法,并将其与地理信息系统进行整合,建立了基于结构与空间不确定性分析的城市规划环评方法和系统评估模型.     

基于ICRP生物动力学模型的贫铀辐射危险估计算法

针对线性年龄相关剂量学程序PLEIADES （ Program for Linear Age - dependent Dosimetry）计算贫铀辐射危险存在的影响因素较多、系数不确定性大、使用不便的问题,基于ICRP生物动力学模型,采用美国原子管理委员会编制的放射性物质工具箱中提供的典型条件下铀的各同位素剂量转换系数,分析了不同背景下剂量的影响因素,给出了贫铀的辐射危险概率的简化计算方法,并同PLEIADES的结果相比较。分析表明两者结果吻合较好,该方法原理简单,使用方便,适合于对贫铀辐射危险的估算。     

基于改进Apriori算法的电力通信设备缺陷关联性分析*

为了保障大规模电力通信设备接入电网的稳定运行,首先分析通信设备的物理模型,然后分析电力通信设备缺陷的影响因素和缺陷特征及两者之间的映射关系,接着对Apriori算法进行改进,降低算法的时间复杂度和内存空间,导入电力通信设备缺陷数据模型并结合关联规则,提出基于改进Apriori算法的电力通信设备缺陷关联性分析方法。结果表明:电力通信设备存在缺陷频繁项集,并与影响因素之间存在强关联关系,最后以实际电力通信设备缺陷数据仿真算例对本文方法的有效性进行验证,为通信检修策略的制定提供支持。     

麻痹性贝毒素生物毒性的量子化学研究

运用密度泛函(DFT)理论在B3LYP/6-31G(d)水平下计算了17种麻痹性贝毒素的量子化学结构描述符,采用修正Cp统计量为目标函数的改进蚁群算法进行变量选择,建立了麻痹性贝毒素的半数致死浓度与其量化参数之间的QSAR模型;模型的决定系数R2为0.968,交叉验证系数q2为0.858,表明模型具备良好的拟合效果和较...     

雷电产生的海洋电磁场研究中Levinson-Durbin算法实现

雷电是海洋天然电磁场的主要场源之一,它会对水中兵器产生较大影响.由于雷电持续时间较短,利用传统的谱估计方法难以提取出信号的线谱频率.利用基于输出序列自相关阵的Levinson-Durbin递推算法,求解AR模型参数,进而计算出信号的功率谱.计算结果表明,Levinson-Durbin算法可以准确地估计出信号的线谱特征.     

考虑视野范围模糊性的从众疏散模型

为了提高疏散模拟的真实性,针对行人视野范围模糊性的特点,应用膨胀-连通域算法建立一种视野范围动态变化模型,分析不同人员数量、熟悉环境人数占比下从众行为对疏散时间的影响。结果表明：从众行为对疏散时间的影响具有两面性。人数较少情况下,从众行为可减少行人随机移动,减少疏散时间;人数较多但熟悉环境行人占比较少时,盲目从众容易导致行人受群体错误方向影响偏离出口,增加疏散时间。视野范围动态变化模型较固定值模型的从众群体现象特征更明显。     

考虑熟悉度与恐慌效应的人群引导疏散仿真算法研究*

为研究紧急情况下人群疏散行为特点,结合势场理论和多出口选择模型,建立考虑引导、熟悉度和恐慌效应的PFT-LMES人群疏散算法。通过搭建有障碍和无障碍2种室内场景,研究不同环境熟悉度以及行人密度下引导作用对人群疏散效果的影响。研究结果表明:引导作用能够提高疏散效率,平衡各出口利用率,引导效果随行人密度增加更加显著;总体疏散时间随引导强度的提高表现为先减小后增大;当接受引导的人数占总数的42%时,2出口各自选择人数与出口通行能力比例基本一致,引导效果达到最优;相对于环境熟悉度较高的人群,不熟悉环境行人的引导效果更为显著。研究结果可为大型场所的紧急高效疏散提供参考。