城市人均综合能耗分类评估研究

提出了使用影响城市人均综合能耗的客观因素对城市进行分类评估的新方法,以解决城市间能效可比性及能效目标针对性的问题。运用单因素多阶段分类法及AdaBoost算法将全国地级以上城市分为采暖-高产值、采暖-低产值、非采暖-高工业-高产值、非采暖-高工业-低产值、非采暖-低工业-高产值、非采暖-低工业-低产值6类。2005—2015年,人均综合能耗全国平均值呈逐年稳中有升趋势,其中"采暖-高产值"城市人均综合能耗水平高、增长快,"非采暖-低工业-低产值"城市人均综合能耗始终居6类城市中最低水平。     

多卫星信道最优调度算法改进研究

合理调度多卫星信道可提高卫星网络信道利用率,为此研究多卫星信道最优调度改进算法。基于多终端和多业务优先级的信道调度算法根据信道优先级表合理分配信道、通过分析业务数据类型调度信道,但忽略了多卫星突发流问题。采用基于突发流的星载光交换信道调度算法对此改进,改进算法调度规则如下:突发数据包与信道按照优先级高低依次对应,高优先级突发包可占用任意级别信道,低优先级突发包仅在出现突发流时可选择高优先级信道,否则选择低优先级信道;同时计算突发数据包丢包率,保证调度优化效果。仿真实验显示:改进最优调度算法降低了多卫星信道调度突发延时、多信道数据项平均访问时间稳定。     

射线追踪中与地形的加速技术研究

在采用射线追踪方法的仿真软件中，一般都会判断射线与地形的交点，从而判断射线与哪块地形发生相交和反射、绕射。目前地形多采用三角面的形式来模拟。而一条射线对较大地形所有三角面进行一次相交的判定的过程较长。就射线与地形判断相交和确定交点的位置的过程中估计射线路径从而减少与三角面的相交判断从而进行加速，从而使得射线追踪时间能够大幅度的缩短，提高了软件仿真的效率。     

一种动态自适应的图片服务器数据库连接方案

本文阐述了在图像侦查系统中图片服务器的数据库连接池实现方案。针对图像侦查系统中海量图像查询与显示问题,提出了一种动态自适应的数据库连接方案,此方案采用参数匹配算法对连接池参数进行优化,动态调整配置文件,运用连接池并发调度策略达到连接池自适应调整的目的。通过测试和分析,该方案可以有效的提高数据库访问效率,同时实现数据库资源的有效利用,保证应用系统稳定。     

基于储存寿命的战储器材轮换方法研究

针对传统轮换方法在战储器材轮换上的缺陷和不足,结合长储器材失效数据较少、无法实时检测等特点,提出了一种利用定期检测数据分析小子样储存可靠度,并估计其储存寿命来确定轮换期的方法。在求解寿命分布参数时,为克服迭代法运算时间较长、初始值选取对迭代结果收敛性影响较大等不足,利用粒子群算法求解。通过实例分析表明,该方法得到的结果与工程实际相吻合,能为战储器材的轮换提供有效的决策支持。     

基于改进YOLOv3算法的高密度人群目标实时检测方法研究

公共建筑高密度人群疏散运动极具危险性,实时的人群目标识别与检测对于密集场所人群疏散安全至关重要。针对现有行人检测方法对于行人密集、局部遮挡等情况存在鲁棒性差、实时性低等问题,提出了一种基于改进YOLOv3算法的密集人群目标实时检测方法。该检测方法以YOLOv3算法为基础,采用K-means方法对实验用数据集进行聚类分析并对网络结构进行调整,最终得到适用于高密度人群目标检测的算法即YOLOv3-M算法。实验结果表明:YOLOv3-M算法平均准确率达到91.20%,召回率为89.77%,相比YOLOv3算法模型平均准确率提高了6.4%,召回率提高了4.73%;在阈值相同条件下,YOLOv3-M算法可有效降低图片漏识率与误识率;对1080P视频的检测速度达到19.2 FPS,基本满足实时检测的需求,从而验证了该检测方法的有效性。     

基于贝叶斯公式的地下水污染源及含水层参数同步反演

针对非均质地下含水层污染源识别及含水层参数反演过程中监测方案优化问题,提出一种基于贝叶斯公式及信息熵最小的累进加井的多井监测方案优化方法.首先,构建假想案例下的二维非均质各向同性潜水含水层水流及溶质运移模型,运用GMS软件进行数值模拟求解.采用最优拉丁超立方抽样方法和Kriging法建立数值模拟模型的替代模型.然后以参数后验分布的信息熵最小为目标函数,采用累进加井的方式进行多井监测方案优化设计.最后根据优化后的监测方案,采用差分进化自适应Metropolis算法进行污染源及含水层参数的同步反演.算例研究表明：在兼顾反演精度及监测成本,并保证每个参数分区内至少有1眼监测井的条件下,5眼井组合监测方案（6,5,1,2,8）为最优监测方案.与信息熵最小的10眼井组合监测方案（1,2,3,4,5,6,7,8,9,10）的参数反演结果相比,5眼井组合监测方案对11个参数α=（X_S,Y_S,T₁,T₂,Q_s,K₁,K₂,K₃,DL₁,DL₂,DL₃）的后验均值偏离率的平均值虽增大1.2%,但监测成本却是10眼井组合监测方案的50%.     

基于通勤时间距离的LE污水处理过程故障检测方法

污水处理过程的性能监测与故障诊断,对于保障污水处理过程正常运行及保证出水质量达标具有重要意义.针对污水处理过程数据具有非线性、不确定性及且易受随机噪声影响等特征,提出了一种新的基于通勤时间距离的LE流形学习算法实现对复杂过程数据的特征提取.改进算法采用通勤时间距离方式进行样本间的相似度衡量并构造邻域图,理论分析和仿真测试表明改进算法可有效克服基本LE算法的邻域参数敏感问题并提高了算法的鲁棒性.将基于通勤时间距离的LE流形学习算法用于污水处理过程故障检测建模,在低维流形子空间构造综合统计量进行过程监测.应用结果表明,与基于PCA方法和LE方法的故障检测模型相比,基于改进算法的故障检测模型可及时探测故障的发生,具有较低的故障漏报率和故障误报率.为污水处理等复杂工业过程的故障监测提供了一种可行的解决方案.     

基于贝叶斯公式的地下水污染源识别

将贝叶斯公式与地下水二维水质对流-扩散方程相耦合,建立依靠监测井监测值的地下水污染源参数（污染源强度M、排放位置（X₀,Y₀）和排放时刻T₀）反演模型.针对监测井监测值信息量不充分或者监测值与模型参数关联性较弱的问题,提出了一种基于贝叶斯公式与信息熵的监测井优化设计方法.构建一个污染物在承压含水层中瞬时排放的算例,在确定单井监测及监测次数条件下,以监测井位置D及监测频率Dt的优化为目标,分别进行模型参数后验分布信息熵最小的单目标监测方案优化,以及信息熵最小且监测耗时最短的多目标监测方案优化.依据优化后的监测方案采用延迟拒绝自适应Metropolis算法进行污染源参数反演识别.算例研究表明：在预设定单井监测,且监测次数为5次条件下,单目标优化后的监测方案为D=（830.2,199.8）,△t=2.7,在此监测方案下,4个污染源参数M,X₀,Y₀,T₀的反演均值误差分别为19.5%、13.2%、3.4%、1.3%;多目标优化后的监测方案为D=（807.9,199.4）,△t=1.2,在此监测方案下,4个污染源参数M,X₀,Y₀,T₀的反演均值误差分别为19.9%、13.4%、3.7%、4.2%.与基于单目标优化的监测方案的反演结果相比,基于多目标优化的监测方案条件下,污染源参数的反演均值误差虽分别增加了0.4%、0.2%、0.3%、2.9%,但监测时间却显著缩短了55.6%.     

阻抗式调压室波动稳定分析的方法探究

文章通过对阻抗式调压室波动稳定分析方法的探讨,分别采用解析法、图解法、电算法进行最高涌浪和最低涌浪求解,对三种方法的计算结果进行了分析对比,简述了三种方法在调压室波动稳定分析时的优缺点。本文为兰州资源环境职业技术学院2016年校级科研项目引水式水电站引水系统水锤压强及调压室波动稳定分析研究项目成果。