遗传算法推求瞬时单位线参数并计算流量过程线

城市雨水地表径流模型的目的是推求城市雨水地表径流的流量过程线，从而模拟雨水的地表径流过程。瞬时单位线法是解决模型的一种方法。由瞬时单位线推求S曲线和时段单位线，可以得到城市雨水口径流的流量过程线。瞬时单位线是该过程的基础，求解瞬时单位线参数N和K值是十分重要的。与过去用矩法求解这两个参数比较，介绍了用遗传算法来推求瞬时单位线参数的方法和过程，并验证了遗传算法推求参数的可行性和可信性。     

基于环境一号卫星的气溶胶光学厚度反演技术研究

基于环境一号卫星(HJ-1)遥感观测数据,采用改进的暗目标算法和深蓝算法分别对暗像元、亮像元地表的气溶胶光学厚度(AOD)进行反演,并将其结果与MOD04产品对比。结果表明:二者反演的AOD空间变化特征较一致,相关系数达0.874,HJ-1星反演结果有更高的空间分辨率。当AOD值0.2时,HJ-1星反演结果可靠性较低;当AOD值在0.2~0.8之间时,HJ-1星CCD相机反演气溶胶的结果与MOD04产品最相近,二者相对误差10%;当AOD值在0.8~1.5之间时,HJ-1星反演结果相对MOD04产品显著偏高;当AOD值1.5时,HJ-1星反演结果相对MOD04产品偏低。     

Failure Mode and Effect Analysis using an integrated approach of clustering and MCDM under pythagorean fuzzy environment

Failure Mode and Effect Analysis (FMEA) is an effective risk analysis and failure avoidance approach in the design, process, services, and system. With all its benefits, FMEA has three limitations: failure mode risk assessment and prioritization, complex FMEA worksheets, and difficult application of FMEA tables. This paper seeks to overcome the shortcomings of FMEA using an integrated approach based on a developed Pythagorean fuzzy (PF) k-means clustering algorithm and a popular MCDM method called PF-VIKOR. In the first step, Pythagorean fuzzy numbers (PFNs) were used to collect Severity (S), Occurrence (O), and Detection (D) factors for failure modes to incorporate uncertainty and fuzziness into subjective judgments. Afterward, failure modes were clustered by developing a novel k-means clustering algorithm that accepts PFNs as input. Finally, the PF-VIKOR approach was used to analyze the ordering of cluster risks. The proposed approach was implemented in the dehydration unit of an Iranian gas refinery and the results were compared with the traditional FMEA. The findings showed the flexibility and applicability of the proposed approach in addressing real-world problems. This research provides two key contributions: (1) designing a PFN-based k-means clustering algorithm that tackles FMEA limitations and (2) using the PF-VIKOR method for prioritizing and evaluating failure mode clusters.     

基于DEM的地形指数提取方法及应用

在水文模拟中,地形指数ln(α/tan β) 作为反映地形信息的物理指标具有很高的应用价值。应用基于DEM的River Tools软件和GRIDATB程序,对红壤丘陵区地形起伏平缓的小流域进行地形指数的提取。 River Tools软件和GRIDATB程序分别使用目前常用的D8方法（单流向法）和多流向法。结果表明：与多流向法相比,D8方法的计算值较为离散,分布曲线较粗糙,平均值略高,方差和偏态系数也较大;但是,两种方法计算的ln(α/tan β) 的分布曲线大致相似。对于仅需要ln(α/tan β) 频率分布的水文模型（如TOPMODEL）来说,可以用单流向法取代多流向法来计算ln(α/tan β) 的频率分布。     

情景-应对模式下考虑软时间窗的高铁应急资源调度优化

为提升高速铁路应急处置水平,考虑突发事件发生后应急资源需求的不确定性,通过对事故情景集的分析和计算,采用"情景-应对"模式,获取事故点的资源需求量;通过引入"软时间窗"概念,建立以超时惩罚成本、资源运输成本和救援点固定出动成本3者之和最小化为优化目标的应急资源调度模型,利用遗传算法进行求解,并基于实际事故案例验证方法和...     

钢铁行业碳排放量核算方法的实证性研究

介绍了碳排放量核算的基本原理与通用方法。以某钢铁公司焦化厂CO2排放量计算为实例,对比分析了物料衡算法和经验计算法的合理性和准确性。研究发现,对于钢铁企业来说,采用IPCC方法进行CO2排放量的计算是可行的。     

基于差异进化算法的爆破震速参数识别与优化

爆破震动衰减特性研究通常采用经典的萨道夫斯基公式实现。如何根据不同爆破条件合理选择公式中的场地系数K和衰减指数α是确定爆破控制参数的关键。实际工程分析中,通常采用可监测参数反演识别方法获取K和α值。以大连地铁2号线201标段接收井横通道爆破作业为背景,基于差异进化(DE)算法中缩放因子F和交叉概率Cr贡献值的合理选择,研究萨道夫斯基公式K和α的反演问题。首先,通过对算法中F和Cr不同取值对萨道夫斯基公式计算结果的影响分析,得到各向震速条件下收敛最小的F和Cr值;然后,根据F和Cr取值反演K和α参数。工程实践表明,基于DE算法反演识别得到的K和α值代入萨道夫斯基公式,计算得到的垂向、纬向、经向速度及合速度与实测速度变化趋势一致,并处在合理误差范围之内。     

基于潜变量回归模型的城市火灾风险评估

为评估城市火灾风险等级,针对城市火灾发生的可能性与严重性2个基本问题,建立评估指标体系,提出一种基于潜变量回归的评估模型,并给出无须迭代的确定性算法。该模型和算法无需事先指定风险等级评估分数的训练样本,不必事先指定指标汇总的加权系数,利用合理的配方约束,完成潜变量回归,实现城市火灾风险按地区或者按行业的等级评估,利用现成的软件计算,同样适用于其他具有类似数据结构的评估问题。     

考虑可靠性的矿井瓦斯传感器选址模型

针对依据现行煤矿安全规程及相关规范布置的瓦斯传感器有可能出现失效的情况,提出兼顾经济性和可靠性双目标的瓦斯传感器优化选址模型。借助图论和设施选址理论,以矿井通风网络节点为候选布置点,节点间的风流流经时间为监测等级,以煤矿相关规程规范硬性要求的布置点为必选点,建立瓦斯传感器多目标优化选址模型。然后,基于Pareto蚁群算法(PACA)阐述模型的求解过程。最后,结合某风网算例,给出模型与算法的具体应用。结果表明:模型的非劣解包含了传统的以最小化传感器成本为目标的选址模型最优解,并且可靠性越高所需的传感器就越多。     

改进遗传算法在污水处理工艺优选决策指标权值确定中的应用

构建了基于模糊聚类的改进遗传算法（简称FMGA）,用于污水处理工艺优选决策指标权值的确定。FMGA的数值仿真结果表明,该算法能有效避免早熟收敛,能在较短时间内获取指标权值并且运算过程稳定。最后,将FMGA用于确定三峡库区城镇污水处理工艺优选决策指标的权值。结果表明,经济（0．2602）〉技术（0．2094）〉能耗（0．...