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601.
602.
给出了处理环境优化问题的一种改进基因算法,并通过实例对该法与传统优化方法进行了比较,结果表明,该法直观,简便,适应性强,是一种优秀的非线性优化方法。 相似文献
603.
根据反向传播神经网络模型的原理,设计了煤与瓦斯突出危险性的计算机识别与预报系统,借助于对已知突出实例的训练学习,得出反映突出预测指标和突出危险程度之间复杂的非线性映射关系的网络系数(预报规则),可以对突出危险性进行多因素识别预报。通过外推预报检验,表明系统具有较高的可靠性和实用性 相似文献
604.
选取大气环境质量标准作为运算样本,以大气污染物各级标准值作为样本输入信息,建立了大气环境质量的B-P网络评价模型,该模型用于武汉市大气环境质量评价,并与用模糊数学评价结果比较,表明B-P人工神经网络用于大气环境质量评价具有通用性、合理性和实用性。 相似文献
605.
土地利用变化是一个长期的过程,同时具有一定的复杂性。传统的转移矩阵方法只能在两期土地利用数据之间相互比较而不能总结长期整体的变化规律,频繁项集不能导出变化序列。针对这些方法的不足,本文提出了基于序列模式的土地利用变化序列分析模型。首先给出土地序列数据库的定义,然后根据土地序列数据实际特点和垂直格式的序列模式SPADE算法,给出土地变化序列模式的计算过程和方法。在以中国广西为实例的研究中,计算了1970s—2015年共7期22种二级土地利用类型的变化序列。研究区土地利用变化主要发生在林地之间,部分林地转换为厂矿、采石场、交通道路等建设用地类型;城镇用地主要由旱地和水田转换而来;在研究期内没有任何一个土地单元转化成水田。 相似文献
606.
马斯京根洪水演算模型的改进--兼论其参数的蚁群算法率定 总被引:3,自引:0,他引:3
针对马斯京根洪水演算模型的近似性问题,用曲线积分法改进了原模型中时段流量的简单算术平均值法,并利用连续性空间优化问题的蚁群算法对改进的马斯京根洪水演算模型进行参数最优估计,使演算流量更加接近实际。 相似文献
607.
基于遗传神经网络的入侵检测研究 总被引:4,自引:2,他引:4
戴天虹 《中国安全科学学报》2006,16(2):103-108
入侵检测技术是计算机网络信息安全检测的重要手段之一,入侵检测作为一种动态的安全防护技术,提供了对内部攻击、外部攻击和误操作的实时保护,在网络系统受到危害之前拦截和响应入侵。对计算机网络数据进行特征提取,提出了采用遗传算法和神经网络相结合入侵检测技术。遗传算法具有计算简单、优化效果好的特点。利用遗传算法来避免BP算法的局部极小点,从而达到均方根误差全局最小点,也解决了BP算法的收敛慢的问题;同时也解决了单独利用GA往往不能在短时间内寻找到接近最优解的这一问题。通过计算机实验验证了入侵检测的效果,提高了识别率,使得误报率和漏报率降低。 相似文献
608.
基于层次分析法—模糊综合评价(AHP-FCE)模型优化矿井通风系统的研究 总被引:7,自引:8,他引:7
矿井通风系统是一个复杂的非线性系统,具有随机性、模糊性和不确定性特征。应用层次分析法(AHP)和模糊综合评价(FCE)的基本理论建立的AHPFCE模型,可以全面考虑矿井通风系统的各种因素,既能体现评价过程的模糊性,又能尽量减少个人主观臆断带来的弊端,使优选的方案更符合实际,评价结果更可靠。应用加速遗传算法检验和修正判断矩阵的一致性,具有搜索效率高、计算时间短、求解精度高、计算结果稳定、适用性强等特点,是一种全局优化方法。采用AHPFCE方法确定权重,具有较强的逻辑性、实用性和系统性,并能准确地得出各评价指标的权系数,使计算结果更客观和稳定。实例计算结果表明:AHPFCE方法简便和通用,不仅能指导生产实际,而且为类似的方案优化工作提供了一种新的思路和方法。 相似文献
609.
快速路交通流异常数据判断算法研究及实证 总被引:3,自引:0,他引:3
对快速路交通流数据进行异常数据判断,有利于避免使用异常数据带来的损失,提高信息利用的有效性。笔者分别根据逻辑推理、交通流的重复性和连续性以及交通流变量之间的机理分析提出了3种判断快速路交通流异常数据的算法,并讨论了这3种算法之间的集成。利用北京快速路实测数据对算法进行了验证,验证结果表明该算法基本是有效的。 相似文献
610.
Alexander Gleyzer Michael Denisyuk Alon Rimmer Yigal Salingar 《Journal of the American Water Resources Association》2004,40(4):937-946
ABSTRACT: Stream ordering is a useful property of every river network, having a wide range of applications. A method for determining stream orders that quickly and easily addresses various network topologies and magnitudes is therefore needed. This paper introduces a general recursive stream ordering framework for vector hydrography. It also presents a linear, O(n), stream ordering procedure for braided river networks, which is a major improvement to the existing quadratic, O(n2), procedure. The discussion includes results and interpretations, and the appendices present procedure pseudocodes and thorough line by line explanations. 相似文献