基于MPSO-WLS-SVM的矿井瓦斯涌出量预测模型研究

为有效预防瓦斯灾害,以预测矿井瓦斯涌出量为研究目的,提出经改进的粒子群算法(MPSO)优化的加权最小二乘支持向量机(WLS-SVM),并用其预测非线性动态瓦斯涌出量。算法通过对WLS-SVM的正则化参数C和高斯核参数σ寻优,建立基于MPSO优化的WLS-SVM的瓦斯涌出量预测模型,并利用某矿井监测到的各项历史数据进行实例分析。试验结果表明:该预测模型预测的最大相对误差为5.99%,最小相对误差为0.43%,平均相对误差为2.95%,较其他预测模型有更强的泛化能力和更高的预测精度。     

Modelling and optimisation of a product recovery network

An appropriate logistics network is an important element of the infrastructure of any product recovery company. Small and medium enterprises (SMEs) constitute a major fraction of the product recovery industry with a different business objective and scale of operation from those of original equipment manufacturers. This paper addresses the network design issues for SMEs involved in product recovery activities. A mathematical formulation is presented in an SME context and a subsequent simulation model is developed. A genetic algorithm approach is presented for optimising the network for a single product scenario.     

支持向量机在边坡稳定性预测中的应用

针对离子型稀土原地浸矿边坡稳定性问题的小样本、非线性等特点,采用一种边坡稳定性预测模型——支持向量机(SVM)模型,分别使用网格参数寻优、遗传算法(GA)参数寻优、粒子群(PSO)寻优算法来计算SVM模型的参数,分析比较3种算法得到的参数,确定最适合离子型稀土原地浸矿边坡稳定性预测的SVM回归模型的参数寻优算法。     

Characterization of particulate products for aging of ethylbenzene secondary organic aerosol in the presence of ammonium sulfate seed aerosol

Aging of secondary organic aerosol(SOA) particles formed from OH– initiated oxidation of ethylbenzene in the presence of high mass(100–300 μg/m~3) concentrations of(NH_4)_2SO_4seed aerosol was investigated in a home-made smog chamber in this study.The chemical composition of aged ethylbenzene SOA particles was measured using an aerosol laser time-of-flight mass spectrometer(ALTOFMS) coupled with a Fuzzy C-Means(FCM) clustering algorithm.Experimental results showed that nitrophenol,ethyl-nitrophenol,2,4-dinitrophenol,methyl glyoxylic acid,5-ethyl-6-oxo-2,4-hexadienoic acid,2-ethyl-2,4-hexadiendioic acid,2,3-dihydroxy-5-ethyl-6-oxo-4-hexenoic acid,1H-imidazole,hydrated N-glyoxal substituted1H-imidazole,hydrated glyoxal dimer substituted imidazole,1H-imidazole-2-carbaldehyde,N-glyoxal substituted hydrated 1H-imidazole-2-carbaldehyde and high-molecular-weight(HMW) components were the predominant products in the aged particles.Compared to the previous aromatic SOA aging studies,imidazole compounds,which can absorb solar radiation effectively,were newly detected in aged ethylbenzene SOA in the presence of high concentrations of(NH_4)_2SO_4seed aerosol.These findings provide new information for discussing aromatic SOA aging mechanisms.     

惯性器件加速试验环境谱编制与数据处理方法研究

目的研究模拟惯性器件贮存环境温度变化的加速环境谱与加速试验方法。方法监测样品贮存环境温度应力变化的同时,检测样品性能的变化,通过雨流计数法将温度变化曲线转化为温度环境谱后再转换为加速环境谱,依照加速环境谱开展试验,通过试验结果与自然贮存样品性能比对,开展试验样品性能评价。结果以2012年某试验库房的温度数据为例,通过转换得到了模拟惯性器件贮存环境的环境谱和加速环境谱,并得到了用于指导惯性器件加速试验的方法。结论将雨流计数法用于处理惯性器件经历的温度曲线,转化得到的加速试验方法,可以较好地模拟惯性器件贮存实际经历的温度变化过程,指导对惯性器件的性能变化趋势进行预测和评价。     

基于弹塑性损伤-渗流耦合模型的隧道洞口段围岩稳定性研究

为分析复杂条件下隧道洞口段稳定性问题,建立基于Mohr-Coulomb准则的岩石弹塑性损伤-渗流耦合模型,利用完全隐式的向后欧拉算法编制弹塑性损伤模型的应力积分程序。在此基础上,利用ABAQUS平台的子程序接口实现耦合模型的有限元计算。将该模型应用于福建某洞口段隧道工程的围岩稳定性评价中,分析不同降雨强度下洞口段结构的安全系数、位移及损伤值的变化规律。结果表明:隧道洞口段结构的安全系数、损伤区和位移均会随着降雨进程的发展发生变化,雨季应加强监测频率。     

海上溢油事故双目标应急物资调度模型

为满足海上溢油事故发生后的应急物资需求,最大程度减少事故带来的损失,根据海上溢油应急物资调度的特点,构建基于应急物资需求量和调度时间模糊不确定下应急成本最小和延误时间最少的双目标调度模型。引入三角模糊函数描述应急物资调度中物资需求量和调度时间的不确定性,构建模糊环境下溢油事故点对应急物资应急成本最小和应急延误时间最少的双目标模型,利用遗传算法求解,并通过算例分析证明了该方法的有效性。结果表明,三角模糊数能很好地表征调度中物资需求量和时间的不确定性及模糊属性,确定的调度方案能为海上溢油事故发生时应急物资调度提供决策依据。     

基于自适应遗传算法的应急物资储备库选址及物资调配优化研究

应急物资储备库是应急救援的重要载体,储备库选址是否科学合理决定着整个应急公共服务体系的成效,而传统遗传算法在研究储备库选址与物资调配相结合的问题上存在局限性。针对这一问题,从需求点及应急设施服务质量视角构建基于覆盖满意度和经济性的应急设施选址与物资调配优化模型,并根据模型设计自适应遗传算法(AGA),结合储备库实际情况采取具有方向性的初始群体生成法提高搜索速度,设计自适应交叉与变异算子使AGA能够在进化速度与解的质量之间进行权衡,并获得全局最优解。结果表明,该算法能跳出局部最优从而获得最优的选址-分配方案,可为应急管理部门和决策机构的应急设施选址规划及应急物资分配提供理论依据和决策参考。     

静放电多因素影响参数测试系统温湿度控制的设计

基于已有自主研发的新型测试系统,提出一种静电放电中电极移动速度与温湿度变化对放电结果造成影响研究装置的设计方案,给出了基本原理和具体实现描述。该设计用于对小间隙静电放电(ESD)中电极移动速度和温度引起放电参数的低重复离散特性进行探讨。设计基于STM32的温湿度智能网络监控系统和智能控制PID算法实现了温湿度的智能控制,以满足用静电放电电极移动速度效应测试仪定量获得更准确实验结果的需要。该设计弥补和完善了现有静放电测试平台的不足,对于展开小间隙静电放电性质的深入研究具有重要的推动作用和现实意义。     

典型优化目标函数下源参数反演性能对比研究

基于外场实验数据,从反演高估率、准确性、稳定性角度系统评估了8种典型目标函数在不同未知源参数反演情形下的反演性能差异.研究发现,不同目标函数反演性能差异显著.仅反演单参数源强时（Q）,对数变换目标函数高估率最大（79.4%）,偏差平方和目标函数准确性最高（P_ARD<50%=82.3%,ARD=（35.3±9.1）%）,目标函数稳定性无明显差异（CV<0.01）.三参数反演（Q,x,y）时,标准化均方根误差目标函数源强高估率最大（98.5%）,对数变换目标函数准确性、稳定性最高（P_ARD<50%=91.1%,ARD=（48.4±9.8）%;CV=0.01）;位置方面,偏差平方和目标函数准确性最高（AD=（36.12±11.39） m）,对数变换目标函数稳定性最强（CV=0.0018）.四参数反演（Q,x,y,z）时,标准化均方根误差目标函数源强高估率最大（98.5%）,对数变换目标函数准确性、稳定性最优（P_ARD<50%=61.7%,ARD=（55.2±16.5）%;CV=0.03）;位置方面,相关系数总体表现最优（AD=（34.37±10.72） m;CV=0.011）.整体上,随反演参数变化,对数变换目标函数源强反演性能最稳定.