松嫩高平原土地利用格局变化时间尺度特征研究

土地利用格局变化的时间尺度是其尺度依赖性和敏感性表达的重要基础。论文以松嫩高平原典型区域巴彦县为研究区,运用GIS、RS技术,结合Matlab编程,采用K-L变换将多波段的遥感影像提取为单波段图像作为原始信号数据,在研究区土地利用格局最优空间尺度下,应用快速傅里叶变换对小波分析模型进行改进,探寻研究区土地利用格局变化研究的适宜时间尺度,进而明确适宜时空尺度下土地利用格局变化的波动性特征,并采用土地利用转移矩阵对其时间尺度的划分结果进行检验。结果表明：1）研究区土地利用格局变化在10~20、30~40和40~50 a均有明显的波动性特征,表明10~20、30~40和40~50 a是研究区土地利用格局变化的3个重要时间尺度。2）1979—2015年研究区土地利用格局变化研究的最优时间分析尺度为36 a,土地利用格局在12.33 a左右具有明显的波动性变化特征,可将研究区时间域划分为3个发展阶段：发展初期1979—1991年、发展中期1991—2003年、发展近期2003—2015年。3）在空间上,研究区土地利用格局变化的全局化时间尺度和土地利用格局变化的局部化时间尺度具有较高水平的一致性。4）论文建立的基于小波分析的土地利用格局变化时间尺度识别方法可行并具有准确性,研究区旱地、林地和建设用地等主要土地利用类型在1979、1991、2003和2015年4个重要时间节点上的变化发生了明显的趋势性转换。     

华中地区水库沉积物重金属抗性基因的赋存特征及影响因素分析

环境中重金属抗性基因（Metal resistance genes,MRGs）的迁移转化作为环境及生态领域的重要研究内容近年来备受关注,但目前环境中重金属是否是MRGs的重要驱动因素则尚不明确.本研究采用宏基因组技术对华中地区水库沉积物MRGs进行了定量,并分析了不同形态重金属在MRGs迁移转化过程中起到的作用.结果表明,trcop （抗Cu基因）及arsM （抗砷基因）是水库环境中的主要MRGs,供水水库之间MRGs分布并无地域性差异.czrA （多抗基因）的潜在宿主菌较为广泛,trcop及arsM很可能位于同一种可移动遗传元件上进行水平转移.重金属总量与MRGs之间并无明显联系,而可交换态及碳酸盐结合态（B1）则是环境中MRGs的重要驱动因素.     

双层PCT天气分型法的建立及其应用

提出了一种新的双层PCT天气分型方法.该方法分别对高层背景场与低层地面场进行PCT分型,再将结果组合、分类、调整后获得最终分型结果.分型结果表明比传统分型法拥有更好的准确性与稳定性.在此基础上针对2014～2019年长江下游地区冬季天气进行了分类研究,得到了8类主要天气形势,分别为:弱气压场型、冷锋过境型、高压前部型、...     

近15年来长江源区土地利用变化及其生态环境效应

长江源区是我国重要的水源涵养区,也是高海拔地区生物多样性最集中的地区和生态变化最为敏感的地区。基于1986年TM和2000年ETM+卫星遥感数据和野外实地调查,采用GIS软件和景观生态空间分布格局分析方法,对长江源区近15年来土地利用类型的时空变化进行了研究。结果表明：1986～2000年,源区林地和湿地面积减少54.2 %和42.69 %,建设用地、耕地和未利用土地面积分别增加120 %、43.83 %和21.1 %。全区土地利用的空间位置转换面积大于其数量变化,土地利用类型总变化的面积大小依次是草地＞未利用土地＞湿地＞水域＞林地＞耕地＞建设用地。土地利用动态转化过程以草地转化为未利用土地、湿地转化为草地和未利用地逆转为草地为主要特征。15年里景观破碎化程度加剧,分维数和多样性指数增加,优势度降低,景观异质性增强。长江源区脆弱的生态体系对土地利用变化响应强烈,造成水土流失与沙漠化程度加剧,导致大范围高寒草甸、草原植被退化,湿地萎缩。气候变化和人类经济活动是导致研究区土地利用变化的主要因素。     

18世纪中叶以来不同时段的中国水灾格局

以县域为基本统计单元。以年均水灾次为基本指标,以数字地图技术支持下,编制了一套信息来源不同、时段相对连续的中国水灾格局图。分析表明：中国水灾格局以胡焕庸线为界,呈现东西分异;水灾高值区呈现团块分布,与地貌格局关系密切;近百年来全国水灾中心呈现由黄淮海平原向东北、西部和南方转移的趋势;近50年来,华北成为水灾低值区,水灾由东向西形成4个梯度区。这些研究为揭示水灾格局对水灾过程影响机制的研究提供了科学依据。     

A Screening Procedure for Prioritizing Riparian Management

A spatially explicit linear, additive model was developed for quantifying site characteristics of riparian areas of the lower Cedar River, Washington, USA. The spatial complexity and distribution of combined habitat and anthropogenic landscape features were used to define habitat indices that indicate the relative quality of riparian habitats. Patches of contiguous grid cells were measured in terms of their locations, sizes, and relative degree of fragmentation. Additionally, intrapatch heterogeneity was measured to identify unique combinations of habitat and anthropogenic factors for individual grid cells within patches. Model verification indicated that existing floodplain riparian habitats received positive indices more than 90% of the time. Mean patch sizes and fragmentation indices were similar for all positive indices throughout the reaches in the valley floor. Among all reaches, reach 7 had the highest number of positive patches due to a higher degree of meandering in this reach. This procedure and model outputs provide unique screening opportunities for prioritizing management of riparian areas (e.g., conservation, restoration and enhancement).     

Decision Tree Algorithm for Detection of Spatial Processes in Landscape Transformation

The conversion of landscapes by human activities results in widespread changes in landscape spatial structure. Regardless of the type of land conversion, there appears to be a limited number of common spatial configurations that result from such land transformation processes. Some of these configurations are considered optimal or more desirable than others. Based on pattern geometry, we define ten processes responsible for pattern change: aggregation, attrition, creation, deformation, dissection, enlargement, fragmentation, perforation, shift, and shrinkage. A novelty in this contribution is the inclusion of transformation processes causing expansion of the land cover of interest. Consequently, we propose a decision tree algorithm that enables detection of these processes, based on three parameters that have to be determined before and after the transformation of the landscape: area, perimeter length, and number of patches of the focal landscape class. As an example, the decision tree algorithm is applied to determine the transformation processes of three divergent land cover change scenarios: deciduous woodland degradation in Cadiz Township (Wisconsin, USA) 1831–1950, canopy gap formation in a terra firme rain forest at the Tiputini Biodiversity Station (Amazonian Ecuador) 1997–1998, and forest regrowth in Petersham Township (Massachusetts, USA) 1830–1985. The examples signal the importance of the temporal resolution of the data, since long-term pattern conversions can be subdivided in stadia in which particular pattern components are altered by specific transformation processes.     

风景名胜区生物多样性保护的理论与实践——以黄山风景区为例

生物多样性是风景区重要的旅游资源以及环境资源，本文应用景观生态学原理及生物多样性保护的最新理论，探讨了生物多样性保护的方法，包括保护区面积的科学划分以及在面积不足时需要采取的生态学设计，并以黄山风景区为例，对这一理论及方法进行了论证。     

大尺度下土地利用与景观格局演变分析--以湛江海洋大学主校区为例

通过分析景观斑块的分离度、多样性、均匀性等指数，总结了大学校园土地利用与景观类型的关系，对优化校园景观格局具有现实指导意义。以湛江海洋大学主校区1996年和2005的遥感影像为信息源．在大尺度下利用GIS技术计算和分析主校区各类景观和总体景观的演变情况。结果表明．湛江海洋大学主校区整体景观的孔隙度、多样性、均匀度增加，而破碎度、优势度减小。     

矿井煤与瓦斯突出危险性预测的模式识别研究

在查明多个突出影响因素与突出危险性之间内在联系的基础上,应用地质动力区划方法确定区域地质构造模型,并结合地应力测量方法和数值模拟,综合应用VB、VC完成模式识别系统设计和应用软件开发,在地理信息系统(GIS)支持下建立多因素模式识别模型.用多因素模式识别预测方法进行煤与瓦斯突出危险性的区域预测,划分淮南矿务局谢一矿井田的煤与瓦斯突出危险区、突出威胁区和无突出危险区,对煤与瓦斯突出危险性做出评估.