成渝经济区陆地植被碳储量动态及碳汇战略研究

利用卫星遥感数据,对2000年-2007年间成渝经济区耕地、森林和草地等陆地植被的碳储量进行了估算.结果表明:(1)7年间耕地和草地分别减少了2 388.89 km2和1 231.05 km2,林地增加了2 908.70 km2,其中耕地主要转出为林地和建设用地,草地转出主要为林地和耕地;(2)7年间成渝经济区碳储量呈逐渐增加的趋势,共增加了625.16万tC/a,年增长率为0.21%.其中耕地、草地碳储量分别减少了165.79万tC/a和933.87万tC/a,林地碳储量增加了1 724.81万tC/a.(3)结合碳储量变化的趋势,提出了以打造低碳城市为目标的成渝经济区碳汇战略.     

Region of influence method improves macroinvertebrate predictive models in Maryland

Stream biological assessment reflects not just conventional water quality, but an environmental quality that represents the integrity of the stream ecosystem. In Britain, Australia and the United States, macroinvertebrate predictive models were built and applied to stream assessment by employing multivariate analysis. There were variations in these models, where adaptations were made for different regions, but the philosophy underlying the models was similar: employ site classification to predict expected assemblage. Taxon assemblage is predicted from reference groups with similar stream features; these resulting models are RIVPACS-style models. Because every site has to belong to one group in the classification process, each reference group might include some dissimilar sites, and their dissimilarity in taxon assemblage impaired the results of taxon predictions from these models. To avoid this limitation, this study employed a Region-of-Influence-style (ROI-style) modeling method, selecting only similar reference sites and allowing each site to build its own reference group.Three different Region-of-Influence selection schemes were applied to improve the macroinvertebrate predictive model in Maryland: the Assessment by Nearest Neighbour Analysis (ANNA), the Burn's Region of Influence (BROI), and the New Datum Region of Influence (NROI) predictive schemes. The prediction results from ANNA, BROI, and NROI were compared, and the reference selections of each predictive scheme were examined. The comparison showed no preference for the total number of reference sites used by either predictive scheme. The number of reference sites did not correlate to the quality of reference sites used and thus does not control the predictability. The ROI-style model in Maryland had better prediction performance than the RIVPACS-style models, and could improve the bioassessment of streams.     

内蒙古地区近25年植被对气温和降水变化的影响

利用1982—2006年内蒙古地区GIMMS-NDVI和降水量、气温数据,分析了不同植被类型对气温和降水变化趋势的影响。结果表明：近25年来内蒙古地区气温整体上呈上升趋势,降水量呈微弱降低趋势,西部荒漠区呈暖湿化趋势,中东部草原、森林等植被类型区呈暖干化趋势;从不同植被类型NDVI与平均气温和降水量的变化趋势率相关分析表明,NDVI值越低,升温趋势越明显,其中春季和秋季各植被类型间NDVI与季均气温升高趋势率呈显著和较显著的相关,夏、冬季关系不明显;植被NDVI越高,降水量减少趋势越明显。基于栅格的NDVI与气温升高幅度、降水变化趋势相关分析表明,年均气温升高幅度基本随NDVI的增加而降低,其中春、夏和秋季的季均气温升高幅度均随NDVI的增加而显著降低,冬季趋势不明显;而年降水量减小趋势率随植被NDVI的增加而显著增加,其中春季和冬季NDVI变化对降水的变化几乎没有影响;夏季和秋季均表现为随NDVI的增加,降水减小趋势率呈增加趋势。     

关于黄土高原陇东地区环境变化的回顾与思考

在近七八十年里,生态环境脆弱的陇东地区由于人口增加引起乱砍滥伐、过度放牧、陡坡开垦造成的水土流失和引起大量开垦坡地,广种薄收,形成“越穷越垦、越垦越穷”的恶性循环等等,出现了一系列人地矛盾.随着植树造林,退耕还林,禁止放牧等一系列政策措施的实施和社会经济的快速发展,使得这一矛盾得到了一定程度的缓解,可今后怎样保持和继续深化以及怎样在环境可承载下发展经济和提高人民的生活水平是我们要思考的问题.从环境变化的几个方面进行讨论并得出一些存在的问题及建议.     

鄂尔多斯采煤损毁土地预测与复垦模式分析

鄂尔多斯地区作为我国的主要储煤区,由于煤炭开采导致的土地损毁问题日趋严峻,探索适宜该区自然条件特点的采煤沉陷损毁规律与土地复垦模式,对于该区土地资源可持续发展具有重要的现实意义。在对生产工艺、土地利用现状分析的基础上,采用MSPS软件对项目区采煤沉陷土地进行损毁范围及程度分析,进而结合损毁预测结果制定复垦措施:对耕地区因地制宜进行梯田整地、灌溉、排水设施建设,林、草地区在尽量减少地表扰动的前提下适时补植,并加强管护。     

苏中地区生态小城镇建设模式初探

以江苏沿江开发和环境优美乡镇规划为依托,提出苏中地区生态小城镇的建设模式,包括沿长江和大运河小城镇主导发展生态工业和生态农业,形成可持续生态型小城镇,并着重探讨发展措施,进而设计苏中地区生态型小城镇评价指标体系。     

区域可持续发展评价工作的经常化问题

讨论了区域可持发展评价的经常化问题，提出了一张通用的指导性评价指标清单及其使用方法。经过实例模拟验算，认为基本可行，建议让区域可持续发展评价工作成为政府的定期行为 。     

地形和季节变化对有机氯农药分布特征的影响——以四川省成都经济区为例

在成都经济区典型地貌单元（平原区和丘陵区）采集春季和秋季样品,共计52件农作物样品和100件土壤样品,通过美国EPA8080A方法测试样品中有机氯农药含量,以研究不同地貌单元不同季节有机氯农药污染分布特征。结果表明：土壤中DDT含量高于HCH含量;平原区绵竹市土壤中有机氯农药含量高于丘陵区盐亭县土壤有机氯农药含量;在平原区的绵竹市,秋季采集的土壤中有机氯农药含量高于春季样品中有机氯农药含量;在丘陵区的盐亭县,春季采集的土壤有机氯农药含量高于秋季样品中含量。农作物中有机氯农药的检出率较高,各种作物浓度均未超标,但对人们健康具有潜在危害。油脂含量高的粮食作物中有机氯农药含量高于叶类蔬菜和果实类蔬菜中有机氯农药的含量。地貌类型、土壤有机质含量以及有机氯农药施用是造成两个地区春、秋季土壤含量特征不同的主要原因,而植物的吸收方式、OCP的物理化学性质是影响农作物中OCP含量不同的主要因素.     

基于夜间灯光的城市居民直接碳排放及影响因素——以中原经济区为例

城市居民直接能源消耗及其碳排放对区域碳减排政策的制定具有重要影响。受统计数据缺乏与研究方法的限制,当前的研究不仅较少探讨精细空间尺度上的城市居民直接碳排放,同时也缺乏在县级尺度上对人均居民直接碳排放的影响因素进行深入分析。鉴于此,论文以中原经济区为例,通过引入夜间灯光数据,利用增强型饱和校正模型估算了网格尺度上的城市居民碳排放,并采用地理加权回归模型对其影响因素进行了分析。主要研究发现：中原经济区的碳排放总体空间特征是西北高、东南低。郑州市市辖区的城市居民直接碳排放总量位于首位,而邢台县、辉县市和襄垣县的人均碳排放较高。此外,就其影响因素来看,人均GDP、碳排放强度、第二产业比重和HDD（Heating Degree Days,热度日）均表现为正效应,城镇化率为负效应,而CDD（Cooling Degree Days,冷度日）的系数有正有负。城市居民直接碳排放的影响因素分析为中原经济区制定切实可行的区域碳排放政策提供了重要的基础理论依据。     

太湖地区蠡河流域不同用地类型面源污染特征

以太湖上游蠡河流域为研究区,通过对面源污染为主子流域和城镇地表径流进行监测,结合GIS空间分析方法,分析了流域林地、耕地及城镇用地等土地利用类型的面源污染流失特征.结果表明,林地产出径流面源COD、TN和TP浓度分别为2.987±1.582,1.690±0.349,0.019±0.009mg/L;耕地的产出径流面源COD、TN和TP浓度分别为9.874±5.146,2.534±2.459,0.185±0.149mg/L;小城镇的产出径流面源COD、TN和TP浓度分别为7.729,1.790,0.117mg/L.蠡河流域的面源污染COD、TN和TP负荷量分别为919.9,306.0,13.5t/a.