基于MODIS AOD数据的南京市大气能见度估算

以南京市为研究区,利用MODIS气溶胶产品数据(MOD04L2)获取研究区气溶胶标高数据,结合地面气象站点能见度观测数据,构建研究区不同季节能见度估算模型,估算南京市2013年能见度时空分布。研究结果表明,研究区能见度模型估算值与实测值总体趋势较为一致,分季节模型能见度估算均值相对误差为14.3%;南京市2013年能见度年均值为6.07km,大致呈现出由市区向周边郊区逐渐升高的趋势;研究区不同季节能见度差异明显,夏季能见度显著高于其他3个季节,在该季节全市能见度均值达到9.93km,约为其余3个季节均值的2倍左右,气候状况与经济社会发展布局是影响研究区能见度时空差异的主要因素。     

长三角地区植被退化的空间格局及影响因素分析

植被退化是陆地生态系统功能下降的重要表征。利用2000~2010年SPOT-VEGETATION NDVI遥感数据、土地利用数据,采用趋势分析、叠加分析和格网计算方法,对长三角植被退化的空间格局及其影响因素进行分析。结果表明:10a间长三角地区最大化NDVI均值空间分布南北高、中间低,区域14%的植被覆盖面积显著退化。植被退化呈现一定的空间分异,而人类活动是导致植被退化的主要原因。在长江以南、太湖的北部与东部,环杭州湾地区及南京、南通和台州等城市快速无序的城镇化,造成了建设用地面积增加和耕地的破碎化,使植被退化区域集中连片分布。经济利益驱动农民将水田转化为向水产养殖,引起植被退化。部分区域植被面积未减少而呈退化态势的原因有待研究。     

基于NDVI的风景区索道建设前后植被覆盖动态变化研究

基于归一化植被指数(NDVI)分析方法,利用黄山风景名胜区新云谷索道建设前(2004年)后(2008年)的2个时相的遥感数据对索道建设区进行植被覆盖动态变化分析。结果表明:新云谷索道建设后周边的植被覆盖和生长情况明显优于建设前,森林生态系统正向演替没有因为工程建设而受到限制,工程建设导致的人工干扰没有使植被遭受明显破坏,研究区植被生态系统的结构与功能没有因索道建设而受到影响。以遥感技术(Remote sensing,RS)为手段的风景区植被指数分析方法在生态环境研究中具有广阔的应用前景。     

基于MODIS数据的云南省地表温度反演研究

基于MODIS数据反演云南省地表温度,采用分裂窗算法需要参数较少、易实现。研究表明:云南省地表温度由北向南递增,东部高、西部低,基本符合云南省实际情况。利用气象观测站实测数据进行验证,平均误差为3.16℃,两组数据基本接近,证明基于MODIS数据和分裂窗算法反演云南省地表温度是可行的。     

安徽及周边地区气溶胶时空特征及成因分析

利用AERONET数据对2013年6月—2014年5月Aqua/MOIDS气溶胶产品在安徽及周边地区的适用性进行了验证,分析了气溶胶时空分布特征并讨论其影响因素.结果表明:MODIS AOD与AERONET数据在研究区具有很好的一致性,满足美国国家宇航局(NASA)的误差要求.时间上,安徽北部及中部春季、冬季AOD值较高,合肥-南京一带在冬季AOD值甚至高于0.9;研究区域整体在秋季达到AOD最低值.空间上,皖西、皖南山区和庐山等高海拔地区AOD较低,而处于山区间的沿江平原的AOD却明显升高,形成一个以沿江平原为高值中心的环形分布区.研究区域内AOD与能见度、相对湿度的相关性显著,风速对AOD有着先促进后抑制的影响,经济发展和人口分布对气溶胶的分布也有着明显的影响.     

基于PCA变换和神经元网络分类方法的中国森林制图研究

主要讨论基于NOAA AVHRR数据生成的NDVI时间序列数据与其他来源的地理数据结合进行中国森林细分类和制图的研究。首先利用ISODATA聚类方法对由NDVI时间序列数据派生的NDVI矩阵变量因子进行土地覆盖类型的分类，然后利用已有的植被类型图、TM影像以及地面样点数据作为参考依据, 进行类合并，获得中国森林边界。然后用PCA方法对NDVI时间序列数据进行信息增强与压缩处理，以排除各种干扰因素，提高分类精度。最后结合部分地理数据和地面样点调查数据，利用神经元网络方法进行中国森林分类，并依据种属和物候学特征、中国气候区划图以及国家植被分类二、三级分类系统，进行重新归类，得到最后的1 km中国森林分类图。分类结果表明，所用方法能够更加细致地划分森林类型，并且能保留一个相对较高的分类精度。     

不同土地利用类型的地表特征参量的遥感反演研究——以猫跳河流域为例

利用2007年5月Lansat5 TM数据,运用单通道算法,基于全国遥感监测土地利用/覆盖分类体系,对贵州省猫跳河流域的地表特征参量进行了反演,得到不同土地利用类型下的典型地表特征参数值。在3种主要的土地利用类型中,林地的植被指数最高、地表温度最低,农田的植被指数最低而地表温度最高,草地介乎林地和农田之间。城镇建设用地主要表现为热岛效应,而水域则主要表现为地表温度（LST）和归一化植被指数（NDVI）的双低特征。进一步对二级土地利用类型的分析表明,由于结构、功能的不同,土地利用二级类在地表特征参量方面也表现出了有规律地变化。有助于深入认识不同土地利用类型的物理特征,可以丰富主要土地利用类型的影像分类的先验知识,有望将不同土地利用方式的生态环境效应研究推进一步     

A focus group study of factors that promote and constrain the use of satellite-derived fire products by resource managers in southern Africa

Semi-structured focus group interviews were employed to examine factors that affect the likelihood that resource managers in southern Africa will use information on vegetation fires provided by two satellite-derived products: an active fire product and a burned area product. The two products are updated regularly and aim to deliver the state-of-the-art in the global monitoring of fires from satellite remote-sensing. Both products are derived from data transmitted by the Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) sensors carried onboard NASA's Aqua and Terra satellites. The active fire product can be accessed for free via the internet and on media by users working anywhere in the world; the burned area product will be accessible in a similar manner in 2006. The MODIS fire products provide systematic, near-global coverage and are freely available; as such, they give resource managers new opportunities to obtain or supplement information they need to manage vegetation fires effectively. However, the availability of these products does not mean that resource managers will use them, and many other factors are involved. To understand factors that affect whether southern African resource managers will use the two products, two focus groups were held with members of the Southern African Fire Network (SAFNet) in Malawi, Africa, August 2004. Analysis of the group discussions reveals a number of factors that influence whether they will use the products. The qualitative, in depth nature of the group discussions revealed 12 main factors that influence product use; not least the low international internet bandwidths for African countries outside of South Africa. Analysis of the group discussions also suggests how the uptake of MODIS fire products by resource managers in southern Africa might be enhanced by affecting specific changes to how MODIS products are packaged and delivered.     

Analysis of Spatial and Temporal Evolution of Vegetation Cover in the Spanish Central Pyrenees: Role of Human Management

A vegetation cover increase has been identified at global scales using satellite images and vegetation indices. This fact is usually explained by global climatic change processes such as CO₂ and temperature increases. Nevertheless, although these causes can be important, the role of socioeconomic transformations must be considered in some places, since in several areas of Northern Hemisphere an important change in management practices has been detected. Rural depopulation and land abandonment have reactivated the natural vegetation regeneration processes. This work analyses the vegetation evolution in the central Spanish Pyrenees from 1982 to 2000. The analysis has been done by using calibrated-NDVI temporal series from NOAA-AVHRR images. A positive and significant trend in NDVI data has been identified from 1982 to 2000 coinciding with a temperature increase in the study area. However, the spatial differences in magnitude and the sign of NDVI trends are significant. The role of land management changes in the 20th century is considered as a hypothesis to explain the spatial differences in NDVI trends. The role of land-cover and human land-uses on this process has been analyzed. The highest increment of NDVI is detected in lands affected by abandonment and human extensification. The importance of management changes in vegetation growth is discussed, and we indicate that although climate has great importance in vegetal evolution, land-management changes can not be neglected in our study area.     

基于MODIS数据的乌梁素海水体遥感监测

近年来,内蒙古乌梁素海水体富营养化日益严重,致使藻类"黄苔"频繁暴发,对该湖泊的生态系统及湖泊周围地区饮用水安全造成了严重影响。利用遥感技术监测湖泊水体具有时效性强、监测范围广、成本低等优点。本文基于高时间分辨率MODIS数据,对乌梁素海水体进行了遥感监测。利用各个采样点的经纬度提取了各个采样点的反射率,建立了叶绿素浓度的对数反演模型、总氮浓度的多项式反演模型、总磷浓度的多项式反演模型,并将反演出的叶绿素、总氮、总磷值与实测值进行了相关性分析。结果表明,乌梁素海叶绿素、总氮、总磷值的反演值与实测值的相关系数均在0.6以上,说明所建立的反演模型可以较好的反演相应的水质参数。