仙居县城乡居民消费差异的生态足迹分析

根据生态足迹理论，以浙江省仙居县为例，利用统计调查和问卷调查资料，分别计算了城乡居民生活消费的生态系统占用情况。计算结果表明，该地城市居民的生活消费所占用的生态系统是农村居民所占用的1．73倍，差异最大的是草地，其次是水域、建筑用地、化石能源和耕地，对于林地的占用则是农村居民大于城市居民。     

垦利县土壤-人类-环境相互关系及可持续发展研究

从垦利县自然环境特点、土壤主要特征以及土壤资源的利用入手、分析探讨了土壤－人类－环境的相互关系,探明了土壤－人类－环境恶化的客观原固和人为影响。在此基础上,提出了促进土壤－人类－环境可持续发展的措施。     

三峡库区生态经济区用地结构演变及驱动机制——以梁平县为例

根据1999～2007年土地利用统计、社会经济资料,借助信息熵原理及马尔科夫转移矩阵模型对梁平县土地利用结构动态演变进行了实例分析。结果表明,梁平县土地利用结构信息熵H经历了3个阶段：1999～2002年持续上升阶段、2002～2003年急速回落阶段及 2003～2007年波动阶段,土地利用结构无序程度发展态势不明显,均衡度变化与信息熵相似。用地类型主要由耕地转向林地、交通用地、居民点及工矿用地。定性分析了影响该县用地结构动态演变的政治经济政策,并利用主成分分析法对经济社会主要驱动因子进行了分析与探讨,得出影响该县用地结构动态演变的主要驱动力为：政治经济政策、经济发展。最后依据分析结果对梁平县未来发展做出定位：特色农业县--重点发展农林产品加工及文化生态旅游。     

Long-term environmental monitoring of persistent organic pollutants and metals in a chemical/petrochemical area: human health risks

Organic pollutants such as polychlorinated dibenzo-p-dioxins and dibenzofurans (PCDD/Fs), polychlorinated biphenyls (PCBs), polychlorinated naphthalenes (PCNs) and polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs), as well as some metals are periodically monitored in soil and vegetation samples collected in Tarragona County (Spain). We here report the temporal trends of the concentrations of the above pollutants between the initial survey (2002) and that recently (2009) performed. The area under evaluation was divided into 4 sections (chemical, petrochemical, urban/residential and unpolluted). In general terms, urban soils presented the highest concentrations of PCDD/Fs, PCNs and PAHs, confirming that traffic is a very important emission source of these pollutants. In addition, substantially higher levels of PAHs and some metals were found in vegetation samples from the petrochemical complex. The assessment of health risks of these contaminants indicated that the current concentrations of micropollutants did not mean additional non-carcinogenic or cancer risks for the population living in the zone.     

最小数据方法在舟曲县生态补偿中的应用

弄清补偿标准和新增生态系统服务供给量之间的关系是生态补偿研究中的关键问题.舟曲县现有的补偿是静态补偿,补偿标准低,没有很好地达到改善生态环境的目的.本文基于最小数据方法,以耕地和林地提供的水土保持量的差异表征生态系统服务,通过提供单位水土保持服务的机会成本的空间分布,推导出舟曲县森林水土保持的供给曲线,从而将补偿标准和新增水土保持服务的供给联系起来.同时对比了3种补偿标准下的退耕比例、生态补偿总资金需求和新增水土保持量.研究表明生态补偿在理论上可以提供舟曲县的水土保持能力.随着补偿标准的提高,新增水土保持量也在增加.当补偿标准为250元/亩时,退耕比例仅为8.26%,生态补偿总资金需求为1 930.03万元,新增水土保持量为4.69×104t;当补偿标准提高到518.63 元/亩时,退耕比例增加到49.54%,总资金需求为23 184.26万元,新增水土保持量为2.83×105t;当补偿标准增加到995.65 元/亩时,退耕比例可达到98.79%,总资金需求为87 340.95万元,可新增水土保持量达到5.65×105t.     

基于生态足迹的香格里拉县生态安全趋势预测

香格里拉县是世界自然遗产三江并流地区的核心部分,其生态安全备受世人关注。基于生态足迹模型分析了香格里拉县2002~2008年的生态足迹及生态承载力的变化过程。结果表明:该县人均生态足迹从0.549ghm2上升到0.717 ghm2,年均增加4.37%;生态承载力从0.768 8 ghm2下降到0.621 7 ghm2,年均下降2.73%。根据生态压力指数分析,2002~2004年属于生态较安全期,2005~2007年属于生态稍不安全期,从2008年起生态盈余成为生态赤字进入较不安全期。运用灰色系统方法预测了2009~2013年生态压力指数的动态变化,预测从2011年起已进入生态很不安全期,到2013年已接近生态极不安全期。说明生态安全恶化有加速的趋势,恢复和保护生态环境刻不容缓。本研究为香格里拉县可持续发展提供了依据,并实证了生态足迹模型在高山峡谷地区的应用。     

盘县农村居民点空间分布特征及其地形地貌影响因素分析

农村居民点空间分布及其影响因素的研究是乡村聚落地理的主要研究内容之一,也是GIS-RS应用的重要领域。运用核密度估计、变异系数(Cv)和景观格局指数,以盘县农村居民点为研究对象,研究其空间分布与景观格局特征,并侧重分析了地形地貌因素的影响。结果表明:(1)总体看,盘县农村居民点呈现出"中部、西北部密,南部、东北部疏"的分布格局,与研究区的平原、河谷和低-中海拔地区的分布相一致。(2)通过点模式分析(Point Pattern Analysis,PPA)发现,村级、乡镇级以及不同地形地貌分级3个尺度的农村居民点空间分布的Cv值都大于64%,均属于集聚型分布。(3)在各种地形地貌因素中,海拔、坡度和地形起伏度等是影响盘县农村居民点分布的关键因子;随着海拔的升高、坡度和地形起伏度的增加以及地貌的变化,农村居民点的集聚程度、用地面积、比重和不规则程度呈先增加后减少的趋势;75%以上的农村居民点分布在平均海拔、较小地形起伏度(50~100 m)、较低坡度(5°~15°)、南向坡向和小起伏山地区域。     

新疆精河县近56年来气候变化特征分析

利用精河县1953-2008年的气温和降水资料,通过回归分析、趋势分析和5年滑动平均法分析得出56年来该县的气温和降水总体呈上升趋势,气候呈暖湿化趋势,其中冬季增温明显,秋季降水增加较多。     

基于能值分析的山区县域经济可持续发展评价——以吉林省抚松县为例

选取吉林省抚松县为研究区域,采用能值分析方法,从生态安全、经济发展、社会接受方面建立评价指标体系,对吉林省抚松县生态经济系统进行定量和定性评价。研究结果表明：①2005--2009年抚松县生态经济系统能值投入量和能值产出量均呈增加态势,能值投入以本地资源为主,工业产值迅速增加（以林产品为主）,而农产品产值持续减少。②抚松县经济发展水平在全国、全省范围内均属于较低水平,工业发展效率很低,居民生活质量不高。③生态环境压力逐年增大,主要原因是自然资源的大规模开发,但是与其他发达地区、我国西部地区相比,抚松县在生态环境承载力方面仍具有相对优势。据此,提出了通过大力发展旅游产业、绿色食品、林产品的深加工等增强系统开放性,深入挖掘优势资源的高价值形态,以达到山区县域经济的可持续发展。     

Agricultural vulnerability over the Chinese Loess Plateau in response to climate change: Exposure,sensitivity, and adaptive capacity

Understanding how the vulnerability of agricultural production to climate change can differ spatially has practical significance to sustainable management of agricultural systems worldwide. Accordingly, this study developed a conceptual framework to assess the agricultural vulnerability of 243 rural counties on the Chinese Loess Plateau. Indicators representing the climate/agriculture interface were selected to describe exposure and sensitivity, while stocks of certain capitals were used to describe adaptive capacity. A vulnerability index for each county was calculated and the spatial distribution was mapped. Results showed that exposure, sensitivity, and adaptive capacity occur independently, with most contributing indicator values concentrated in a narrow range after normalization. Within the 49 most vulnerable counties, which together encompass 81 % of the vulnerability index range, 42 were characterized by high exposure and sensitivity but low adaptive capacity. The most vulnerable area was found to be located in the central northeast–southwest belt of Loess Plateau. Adaptation measures for both ecological restoration and economic development are needed and potential adaptation options need further investigation.

Electronic supplementary material

The online version of this article (doi:10.1007/s13280-015-0727-8) contains supplementary material, which is available to authorized users.