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271.
云南省姚安县水土保持生态修复措施的效益研究   总被引:4,自引:0,他引:4  
姚安县是“长江上中游水土保持生态修复工程”项目县,在该县的洋派河小流域修筑同样面积的4个径流小区,采取不同的生态修复措施,分别为对照地(即撂荒地)、人工补植地(人工种植澳洲金合欢)、封禁措施地、坡耕地(人工耕种的坡耕地)4种,修复中控制人类活动对自然的过度干扰和侵害,充分利用生态自我恢复能力,大面积实施生态自我修复,提高植被覆盖度减少水土流失。从植被重要值,土壤理化性质,土壤的保土保水量以及经济效益等方面进行对比分析计算,研究结果如下:生态修复后人工补植地和封禁地:①植被恢复迅速,植被覆盖度达到60%以上;②土壤的结构得到改善,封禁地全N含量最高,补植地当人工恢复达到一定年限后含N量也会增加;③土壤的保持水土量增加;④生态修复后,经济效益得到明显提高。  相似文献   
272.
为了解淇县淇河流域农业非点源污染状况,采用资料搜集为主,现场监测补缺、核实为辅的方法,对淇县农业面源污染进行了调查。选取2013年淇县下辖的各乡镇各污染源排放的COD、氨氮、总氮、总磷为评价指标,用等标污染负荷法分区域、分来源进行了污染负荷评价。结果表明:淇县等标污染负荷总计42051.61×106 m3/a,其中,西岗镇最高,等标污染负荷为8189.42×106 m3/a,灵山办事处最低,等标污染负荷为987.98×106 m3/a;畜禽养殖业源等标污染负荷最高,为36384.95×106 m3/a,其次是种植业源,等标污染负荷为3023.92×106 m3/a。污染负荷比中总磷污染负荷比最高占61%,其次是总氮占27%。  相似文献   
273.
威远县地质灾害活动频繁,崩塌和滑坡等地质灾害分布广泛。通过对威远县地质灾害分布特征的研究发现,研究区地质灾害点多,但其分布具有一定的区域性,主要分布在低山区。针对这一特性,以威远构造特征为背景,结合区域地质灾害调查资料,分析地质灾害发育的影响,得出背斜构造不仅为地质灾害的发生提供构造条件,而且控制着研究区内的地貌格局,地层岩性是决定地质灾害发育的物质基础。通过本次研究将进一步了解该区地质灾害发育规律及形成原因,对该区地质灾害防治工作提供理论指导。  相似文献   
274.
空间关联规则可在海量空间数据中挖掘出空间对象之间相互作用、空间依赖、因果或共生的模式。将空间关联规则方法引入土地利用变化时空特征分析中,以浙江省桐庐县2004~2009年的两种典型地类变化(城镇用地的转入、耕地的转出)为例,结合GIS的空间统计和空间分析功能,首先通过土地利用转移矩阵分析土地利用面积变化的整体情况,再采用经典Apriori算法挖掘这两种典型地类变化与其周边邻接的地类变化间的关联性规律。研究表明:(1)桐庐县土地利用呈现明显的非农化趋势,这主要归因于城镇化进程以及其作为特色发展的生态建设;(2)城镇用地的发展主要依靠耕地和农村居民点的转型,表现为集中连片的扩展方式,且城镇用地与交通水利建设用地的发展具有明显的共生现象;(3)耕地的同种转变类型在空间上呈现连片集聚分布,且耕地发展易受相邻地类的驱动或制约,尤其是林地和农村居民点。空间关联规则挖掘能够定量分析在空间邻接的情况下地类间的转变倾向以及变化的关联规律,为土地利用变化时空分析提供有用信息。  相似文献   
275.
经实地考察、典型调查和分析研究 ,构建了以可持续发展度为目标的岳西县生态示范区评价指标体系 ,由 4个层次 18项指标组成。采用加权求和计量模型计算了岳西县规划基准年、近期和远景目标年的可持续发展度值。  相似文献   
276.
根据1999~2007年土地利用统计、社会经济资料,借助信息熵原理及马尔科夫转移矩阵模型对梁平县土地利用结构动态演变进行了实例分析。结果表明,梁平县土地利用结构信息熵H经历了3个阶段:1999~2002年持续上升阶段、2002~2003年急速回落阶段及 2003~2007年波动阶段,土地利用结构无序程度发展态势不明显,均衡度变化与信息熵相似。用地类型主要由耕地转向林地、交通用地、居民点及工矿用地。定性分析了影响该县用地结构动态演变的政治经济政策,并利用主成分分析法对经济社会主要驱动因子进行了分析与探讨,得出影响该县用地结构动态演变的主要驱动力为:政治经济政策、经济发展。最后依据分析结果对梁平县未来发展做出定位:特色农业县--重点发展农林产品加工及文化生态旅游。  相似文献   
277.
基于RS和GIS的支持,以名山县为研究案例,分析与探讨西部经济以农业为主地区城镇扩展的时空特征和不同地貌类型下土地利用景观格局,以期为城镇规划及区域城镇可持续发展提供决策支持。结果显示:1975 ~ 1999 年土地利用类型在不同地貌区的分布格局变化显著。林地面积大幅减少,分布区域向海拔较高地区收缩。居民及建设用地在低丘区增长较快,城镇用地大幅增加,成为影响研究区景观格局的重要要素。农业生产活动向地势较高的区域扩展,中丘区成为农业生产的主要场所,水田和旱地成其主要土地利用方式。高丘区旱地分布面积占首位;园地在低山区分布面积有所增加。1999~2005 年基本维持1999年景观格局,居民及建设用地继续增长,尤其在低丘区表现明显;低丘和中丘区斑块总数减少,各景观要素平均斑块面积增加,形状指数和分维数降低;高丘、低山区水田、旱地减少,园地面积增加.  相似文献   
278.
刘永祺  杨柳  陈西平 《四川环境》2009,28(5):104-106,123
本文用随机布点法,采集了简阳东溪镇土壤样品29个,分析了土壤中Cd、Zn、Ni、Cu、Mn、Pb六种元素含量,用Shapiro-Wilk法和偏态系数检验了土壤中的元素含量分布类型,结果六种元素含量均为正态分布。根据元素含量类型分布,统计简阳东溪镇土壤中六种元素平均含量为:Cd0.295ppm、Zn62.5ppm、Ni27.49ppm、Cu23.25ppm、bin157.25ppm、Pb17.47ppm。  相似文献   
279.
Pingbian Miao Autonomous County is one of the poorest rural areas in China. Land-use changes, mainly driven by agricultural expansion and deforestation, may significantly impact ecosystem services and functions, but such effects are difficult to quantify. In the present study, Landsat image data were combined with the published coefficients about the world and China ecosystem to quantify land-use and ecosystem service changes in the mountainous area. A sensitivity analysis was employed to determine the effect of manipulating these coefficients on the estimated values. Our results show that during the past decades (from 1973 to 2004) forests and grasslands were converted into shrubland and cropland, respectively, resulting in a continuous decrease in ecosystem service (from 124.5 US$ × 106 in 1973 to 100.4 US$ × 106 in 2004). We found that the decrease of mixed forest in the study area was the largest contributor (i.e., 25.4 US$ × 106) to the decline of the ecosystem service. Therefore we propose that future land-use policy should pay more attention to the crucial ecosystem functions of these forests (including tropical forest), and that it is necessary to balance the relationship between the livelihood of local farmers and environmental protection in order to maintain a healthy and stable ecosystem.  相似文献   
280.
盘县农村居民点空间分布特征及其地形地貌影响因素分析   总被引:5,自引:0,他引:5  
农村居民点空间分布及其影响因素的研究是乡村聚落地理的主要研究内容之一,也是GIS-RS应用的重要领域。运用核密度估计、变异系数(Cv)和景观格局指数,以盘县农村居民点为研究对象,研究其空间分布与景观格局特征,并侧重分析了地形地貌因素的影响。结果表明:(1)总体看,盘县农村居民点呈现出"中部、西北部密,南部、东北部疏"的分布格局,与研究区的平原、河谷和低-中海拔地区的分布相一致。(2)通过点模式分析(Point Pattern Analysis,PPA)发现,村级、乡镇级以及不同地形地貌分级3个尺度的农村居民点空间分布的Cv值都大于64%,均属于集聚型分布。(3)在各种地形地貌因素中,海拔、坡度和地形起伏度等是影响盘县农村居民点分布的关键因子;随着海拔的升高、坡度和地形起伏度的增加以及地貌的变化,农村居民点的集聚程度、用地面积、比重和不规则程度呈先增加后减少的趋势;75%以上的农村居民点分布在平均海拔、较小地形起伏度(50~100 m)、较低坡度(5°~15°)、南向坡向和小起伏山地区域。  相似文献   
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