基于AHP的海上油气钻井风险模糊综合评价

以风险因素的权重计算为重点,建立了基于层次分析法(AHP)的风险模糊综合评判模型,并尝试将此模型应用于海上油气钻井工程的整体安全性评价中,实际工程运用表明:该模型评价过程简洁、直观,评价结果实用、有效,可为类似工程的安全性评价提供借鉴.     

基于熵权的密切值法在内蒙古东胜煤田阿不亥普查区水质评价中的应用

为了给地下水污染的防治和预测提供理论基础。详细论述了应用基于熵权的密切值法进行地下水水质综合评价的方法原理和计算步骤,并将其应用于内蒙古东胜煤田阿不亥普查区的地下水水质综合评价中,得到了客观、合理的评价结果,评价结果表明内蒙古东胜煤田阿不亥普查区地下水水质均较好。适宜饮用,对评价结果影响较大的为Cl^-。     

熵权多目标决策等效数值法在大气环境质量综合评价中的应用

介绍了熵和熵权的概念与性质,在此基础上结合多目标决策模型建立熵权多目标决策等效数值评价方法,并对大气环境质量进行综合评价,评价结果表明,利用熵权多目标决策等效数值评价法进行大气环境质量综合评价是可行的。     

基于DRASTIC的地下水防污性能评价组合权重分配方法

DRASTIC方法是用于地下水防污性能评价的应用最为广泛的一种方法,但该方法在指标权重分配方面存在缺陷。本文在分析前人已有成果的基础上,提出了一种新的权重分配方法,认为合理的指标权重分配应兼具主观性和客观性特点,应用层次分析法确定主观权重能够充分体现出人为经验对各指标重要程度的判断,应用投影寻踪法确定客观权重可使等级划分评分值差异较大的指标获得更大的权重,用两种权重确定组合权重作为最后的权重分配。实例应用表明方法客观合理。     

汕头港环境承载力及可持续发展研究

研究海湾环境承载力旨在协调海湾区域内环境系统之间的矛盾,缓解社会经济发展对海湾河口水域环境的压力。本研究从探讨海湾环境承载力定义出发,结合海湾环境的特点,选取28项指标,构建汕头港生态环境承载力的评价指标体系。以2005年-2009年数据为例,以熵权法计算各评价指标的客观权重,并应用空间状态法对这5年环境的承载力水平做出评价。分析评价结果可知：汕头港近5年环境承载力水平及其经济子承载力水平从弱载转变为适载,生态环境子承载力仅有2005年为适载,其他四年均处于弱载水平,汕头港区发展潜力大。并在此基础上,针对汕头港的可持续发展提出建议。     

基于结构熵权法的铁路环境噪声评价

作为中国最重要的运输方式,铁路近些年虽然得到了迅猛的发展,但是随之而来的交通噪声污染问题也日益严重,给铁路沿线居民的生活带来的影响凸显的越来越大。环境噪声对居民影响的评判可以为缓解或解决这一问题提供支持。首先,以1类声环境功能区的环境噪声限值为标准,将昼间和夜间铁路环境噪声的超标量纳入铁路噪声评测指标。其次,运用主观赋权法与客观赋权法相结合的＂结构熵权法＂,确定铁路环境噪声模糊评价指标集的权重系数。最后,运用实例验证评价方法的可靠性。     

熵权TOPSIS法在优选低放射性装饰建筑材料中的应用

文章介绍了熵权TOPSIS法的原理,并尝试用该方法分别对不同地区生产的装饰建筑材料釉面砖、花岗石的各项指标进行优化排序,以此来达到优选低放射性装饰建筑材料的目的。首先用熵权TOPSIS法给予所选装饰建筑材料样品数及放射性核素含量的指标数据进行处理,然后对不同指标赋予不同的权重,最后通过SAS软件进行相应的数据分析及优劣排序,得到最佳的低放射性装饰建筑材料样品为四川彩釉砖和河南花岗石。通过本文的结果可以看出应用熵权TOPSIS法进行低放射性装饰建筑材料的优选是可行的,也为以后优选低放射性装饰建筑材料提供了方法上的借鉴。     

不同挺水植物在生活污水中生长量及去污能力比较研究

以千屈菜、香根草、芦苇、香蒲、美人蕉、水葱、风车草7种常见挺水植物为对象,研究了在生活污水中进行培养的植物生长量和氮磷积累量差异以及改善水质指标的能力差异。结果表明:芦苇和美人蕉的生长量显著高于其他植物,美人蕉的氮磷积累量最高,美人蕉和芦苇对污水的综合处理效果最好。     

汉中市人居环境与满意度评价研究

文章从对城市人居环境概念的剖析入手,制订了其评价指标体系。并以此通过问卷调查的形式,运用数学统计分析的方法,定量地研究了汉中市人居环境满意度,其结果表明居民一般满意汉中市的人居环境。最后为汉中市人居环境的发展提出了4点优化措施。     

基于熵权-属性识别模型的地表水质量评价

利用熵权法并结合属性识别理论,建立了熵权-属性识别模型。采用地表水环境质量标准（GB3838—2002）作为依据,选用7个影响因子作为评价指标,利用熵权法确定各评价指标的权重以计算综合属性测度区间,应用置信度准则和评分准则对地表水质量进行属性识别。实例研究表明,该模型能有效地解决地表水质量评价的问题,评价模型采用熵权法确定权重,避免了权重确定中的主观性和随意性,保证了评价工作的客观性和准确性。