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根据污水厂日报表中的数据分别建立了ARMA、逐步回归分析、基于回归分析的神经网络模型和基于时间序列分析的神经网络模型,通过比较选择了基于时间序列分析的神经网络模型作为对污水厂出水COD的预测模型,其平均预测精度为85%,取得了满意的预测结果,有利于克服根据在线监测调整工艺参数的滞后性的缺陷,保证出水水质. 相似文献
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HIKARI Shimader KUNDAN Lal Shresth AKIRA Kondo AKIKAZU Kag YOSHIO Inoue 《环境科学学报(英文版)》2008,20(7):838-845
In this study,fog simulations were conducted using the Fifth-Generation NCAR/Penn State Mesoscale Model (MM5) in and around the Yodo River Basin,Japan.The purpose is to investigate the MM5 performance of fog simulation for long-term periods.The simulations were performed for January,February,March,and July,2005 with a coarse 3-kin and a nested fine 1-km grid domains. Results of the simulations were compared with data from ten meteorological observatories,fog sampling site in Mt.Rokko,and visibility measu... 相似文献
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采用灰色关联度分析与改进IPAT方程模型,对重庆市1995年-2008年工业经济发展与环境影响之间的关系进行了实证研究。研究发现,除工业废气总量外,其他主要工业污粢物的排放都得到了很好的控制,但SO2的生态效率相对偏低,说明未来重庆市工业污染管理的工作重点应是工业废气总量指标,同时,对SO2的控制也需进一步加强。 相似文献
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湖泊富营养化趋势的灰色马尔柯夫预测 总被引:3,自引:1,他引:2
根据水质时间序列具有趋势性和波动性的特点,将灰色马尔柯夫模型应用于太湖、滇池、巢湖三大湖泊水质富营养化趋势预测,其预测值可看成趋势项和随机波动项之和.预测过程如下:①用t检验准则判断并剔除序列中的异常数据,保证CM(1,1)模型精度;②建立GM(1,1)模型,对时序数据进行拟合,找出其变化趋势并建立趋势项;③根据最大残差划分状态空间,进行马尔柯夫预测,找出波动性规律并建立随机波动项.预测结果显示:太湖、滇池、巢湖预测结果的相对误差分别为3.59%、1.73%、2.20%,平均相对误差为2.50%,比单纯的灰色CM(1,1)模型降低了0.32%. 相似文献
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我国限塑令实施后,塑料袋使用量下降明显,效果显著,但其对公众环境意识的影响缺乏研究。本文以南京市大型超市为例,通过调查问卷、访谈等方法进行数据采集,建立公众环境意识多级模糊评价指标体系,并运用赋值分析法,研究限塑令实施前后南京市居民相关环境意识的变化,以评价限塑令对公众环境意识的影响和作用。研究结果表明:限塑令的实施带来较为有效的环境知识普及作用(公众环境知识评价提高18%)、快速明显的环境行为矫正作用(公众环境行为评价提高32%)以及相对滞后的环境态度带动作用(公众环境态度评价提高6%)。 相似文献
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ASM3在城市污水处理厂工艺调整中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
现今城市污水处理厂氨氮处理能力不强,工艺改进实验需要大量资金投入,为了解决这一问题.结合国际水质协会(IWA)开发推荐的活性污泥模型(ASM3)数学模型来寻找一个最佳的解决方案,以便对污水处理厂工艺优化分析及模拟优化改造。 相似文献
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