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Sudipta B. Sarmah B. Das A. Garg L. Gao R. K. Pai 《International Journal of Green Energy》2020,17(8):510-520
ABSTRACT Estimation of State of Health (SoH) of Lithium-ion (Li-ion) battery is essential to predict the lifespan of batteries of an electric vehicle (EV). The efficient prediction of battery health indicates to the effective and safe operation of EV. However, delivering an effective and accurate method for the estimation of SoH in the real condition is truly a challenging task. The present study proposed a holistic procedure of combining both experimental and numerical investigations to conduct the fundamental study on coupled mechanical-electrochemical behavior of Li-ion battery. The proposed investigation highlighted the effect of stress on the capacity of the battery, considering capacity fade as an equivalent parameter to its health for real-time estimation of SoH. Finally, a simple model of Artificial Neural Network (ANN) is provided, which shows the linear dependency of stress with the SoH. The results obtained from the ANN model are validated with a Linear Regression (LR) model for a better understanding of the inspection. The predicted value of mean Square Error (MSE) and R square error in the ANN training model are found to be 0.000309 and 0.849687, respectively. Whereas for the test model, these predicted values are found to be 0.000438 and 0.819347, respectively. 相似文献
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S. Höss W. Ahlf H. Hollert M. Hammers-Wirtz 《Environmental pollution (Barking, Essex : 1987)》2010,158(9):2999-3010
Freshwater sediments with low levels of anthropogenic contamination and a broad range of geochemical properties were investigated using various sediment-contact tests in order to study the natural variability and to define toxicity thresholds for the various toxicity endpoints. Tests were performed with bacteria (Arthrobacter globiformis), yeast (Saccharomyces cerevisiae), nematodes (Caenorhabditis elegans), oligochaetes (Lumbriculus variegatus), higher plants (Myriophyllum aquaticum), and the eggs of zebrafish (Danio rerio). The variability in the response of some of the contact tests could be explained by particle size distribution and organic content. Only for two native sediments could a pollution effect not be excluded. Based on the minimal detectable difference (MDD) and the maximal tolerable inhibition (MTI), toxicity thresholds (% inhibition compared to the control) were derived for each toxicity parameter: >20% for plant growth and fish-egg survival, >25% for nematode growth and oligochaete reproduction, >50% for nematode reproduction and >60% for bacterial enzyme activity. 相似文献
94.
废铅酸蓄电池铅膏性质分析 总被引:1,自引:0,他引:1
为给废旧铅蓄电池铅膏的湿法回收工艺提供理论依据,对湖北金洋冶金股份有限公司破碎分选后的废铅膏进行了XRF、XRD、物理分析及化学分析等,确定了废铅膏的主要成分、理化性质等特性。结果表明,废铅膏粒径细小,碾钵磨细后能过120目的筛下物超过77.4%,这对湿法转化是有利的。废铅膏主要组成为64.5%PbSO4、29.5%PbO2、4.5%PbO、0.8%Pb及其他微量杂质元素,杂质主要包括Fe、Sb和Si等。因此,铅膏湿法处理时应该采取合适的净化工艺。 相似文献
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硫酸铅可以在柠檬酸钠-乙酸体系中脱硫转化生成柠檬酸铅.考察了柠檬酸钠投加量、反应时间、固液比以及反应温度对PbSO4浸出转化的影响.实验结果表明,PbSO4的转化率随着柠檬酸钠投加量和反应时间的增加而增大,固液比和反应温度对浸出过程影响不大.溶液中溶解的铅含量随着柠檬酸钠投加量的增大而增大,其他条件对其影响不明显.最佳浸出工艺条件是:柠檬酸钠与PbSO4的物质的量之比为2:1,固液比为1/5~ 1/3,反应温度为25℃,反应时间为2h,此时PbSO4的转化率可达到99%左右,溶液中的铅含量为总铅的3.8%左右.PbSO4浸出得到[Pb3(C6H5O7)2]·3H2O,它在350℃左右可完全分解,得到PbO/Pb粉末. 相似文献
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硫酸铅可以在柠檬酸钠-乙酸体系中脱硫转化生成柠檬酸铅。考察了柠檬酸钠投加量、反应时间、固液比以及反应温度对PbSO4浸出转化的影响。实验结果表明,PbSO4的转化率随着柠檬酸钠投加量和反应时间的增加而增大,固液比和反应温度对浸出过程影响不大。溶液中溶解的铅含量随着柠檬酸钠投加量的增大而增大,其他条件对其影响不明显。最佳浸出工艺条件是:柠檬酸钠与PbSO。的物质的量之比为2:1,固液比为1/5~1/3,反应温度为25℃,反应时间为2h,此时PbSO4的转化率可达到99%左右,溶液中的铅含量为总铅的3.8%左右。PbSO4浸出得到[Pb,(C。H,O,),]·3H2O,它在350℃左右可完全分解,得到PbO/Pb粉末。 相似文献
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社会经济的发展和生活水平的提高使得汽车保有量逐年增加,服役后报废汽车产生的废旧蓄电池也快速上升,报废的蓄电池给环境带来巨大压力.废旧电池外壳是聚丙烯,如何循环利用成为亟待解决问题.采用高抗冲共聚聚丙烯对其进行增韧改性,结果表明:当添加20%共聚聚丙烯后,缺口冲击强度提升39.2%,熔体流动速率降低了48.3%,在150... 相似文献
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为系统了解锂电池火灾灭火技术研究现状,综述国内外针对锂电池火灾的灭火实验研究,基于锂电池火灾的特点,从灭火效果、冷却效果和毒性危害等方面分析各类灭火剂对锂电池火灾的适用性,指出目前研究存在的问题以及今后的研究重点。研究结果表明:灭火剂的冷却能力是抑制锂电池内部链式分解反应,进而阻止锂电池复燃和热失控传播的关键因素。未来研究应更贴近实际工程应用,从灭火效率、冷却能力、毒性影响和有无不良抑制作用等角度综合评估灭火剂的有效性。 相似文献
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