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911.
Z. Chen G.H. Huang C.W. Chan L.Q. Geng J. Xia 《Environmental Modeling and Assessment》2003,8(4):323-334
Groundwater and soil contamination caused by light nonaqueous phase liquids (LNAPLs) spills and leakage in petroleum industry is currently one of the major environmental concerns in North America. Numerous site remediation technologies, generally classified as ex situ and in situ remediation techniques, have been developed and implemented to clean up the contaminated sites in the last two decades. One of the problems associated with ex situ remediation is the cost of operation. In recent years, in situ techniques have acquired popularity. However, the selection process of the desired techniques needs a large amount of knowledge. Insufficient expertise in the process may result in unnecessary inflation of expenses. In this study, petroleum waste management experts and Artificial Intelligence (AI) researchers worked together to develop an expert system (ES) for the management of petroleum contaminated sites. Various AI techniques were used to construct a useful tool for site remediation decision-making. This paper presents the knowledge engineering processes of knowledge acquisition, conceptual design, and system implementation in the project. The expert system was applied to a real-world case study and the results show that the expert system can generate desired remediation alternatives to assist decision-makers. The application case study constitutes partial validation of the prototype expert system. 相似文献
912.
913.
914.
Carvalhaes GK Brooks P Marques CG Azevedo JA Machado MC Azevedo GC 《Chemosphere》2002,46(9-10):1413-1416
After an exhaustive investigation, in 1997 the source of the milk contamination in Germany was traced to citrus pulp pellets originating from Brazil. It has been shown that lime was the source of the PCDD/F contamination of these products. After this conclusion, a continuous monitoring program has been performed over a two year period and the results are presented in this paper. Standard isotope dilution techniques were used for all samples, which were analyzed by selected ion monitoring high resolution GC–MS. 相似文献
915.
叶面喷施铈硅复合溶胶抑制生菜砷积累效应研究 总被引:3,自引:0,他引:3
采用水热合成法,利用正硅酸乙酯和硝酸铈分别制备了二氧化硅和二氧化铈溶胶。通过土培盆栽试验,在广东省汕头市莲花山钨矿区砷污染土壤上种植意大利生菜,研究了叶面喷施不同浓度二氧化硅、二氧化铈以及不同掺杂比的铈硅复合溶胶对生菜地上部生物量、叶绿素含量、砷含量以及生菜地上部砷积累量的影响。结果表明:叶面喷施不同浓度铈、硅溶胶及不同掺杂比的铈硅复合溶胶均可以缓解生菜砷毒害,表现为生菜的地上部鲜重升高了9%~58.8%,砷含量降低了23%~48%。叶面喷施低浓度的二氧化铈掺杂5mmol·L-1二氧化硅复合溶胶可以增加生菜叶片叶绿素含量,进一步提高二氧化硅缓解生菜砷毒害效果。其中以叶面喷施5mmol·L-12%铈掺杂二氧化硅复合溶胶生菜地上部鲜重最高为对照的1.6倍;砷含量最低为对照的51.4%。叶面喷施铈、硅复合溶胶不仅可以降低生菜可食用部位砷浓度,而且可以减少生菜地上部吸收积累砷总量,从而降低了砷通过食物链对人体健康的危害。与传统土壤施用硅肥相比,叶面施用硅溶胶具有经济高效的优点,为土壤砷污染控制提供了一种新的选择。 相似文献
916.
电镀污染区植物对复合重金属的富集、转移和对污染土壤的修复潜力 总被引:2,自引:0,他引:2
采用野外采样室内分析方法,对重庆市3个电镀厂污染区自然定居的23种优势植物和相应土壤中Cu、Zn、Cr和Ni 4种重金属含量进行测定,揭示了优势植物对复合污染重金属的富集和转移特征。结果表明,电镀污染区土壤中Cu、Zn、Cr和Ni平均含量分别为560.0、722.6、1 364.3和735.7 mg·kg-1,分别为GB 15618—1995《土壤环境质量标准》中三级标准限值的1.40、1.45、3.90和3.68倍。植物对重金属的吸收、富集和转移特性因植物种类、植株部位、污染地及重金属种类的不同而不同,污染地植物吸收的重金属富集滞留在根部较多,扁穗牛鞭草(Hemarthria compressa)和野薄荷(Mentha haplocalyx)表现出超富集Cr的潜力,其地上部分Cr平均含量分别为1 559.2和1 914.6 mg.kg-1,生物转运系数分别为1.29和1.58,生物富集系数分别为1.58和1.79,其他植物地上部分Cr含量超过正常植物百倍以上的有14种,平均富集量为376.4 mg·kg-1,变化范围为121.2~694.3 mg·kg-1,地上部分Ni含量超过正常植物百倍以上的有8种,平均富集量为344.1 mg·kg-1,变化范围为220.3~532.1 mg·kg-1。它们是修复电镀重金属Cr和Ni复合污染土壤的理想植物。 相似文献
917.
文章建立了阿特拉津(AT)、铜(Cu)、镉(Cd)和马拉硫磷(Ma)四元复合体系中沉积物吸附阿特拉津的BP神经网络模型,模型训练集、验证集、预测集的均方差分别为0.070 3、0.336 0、和0.195 0,模型输入数据与其模拟值相关系数r2=0.841 6。利用所建立的BP神经网络模型构建多元复合体系中沉积物吸附AT的中心复合实验设计并绘制响应曲面模型,结果显示,响应曲面模型可以直观反映多元复合体系中各因素间影响AT吸附的交互作用,AT×Ma的交互作用最大,而除Cu×Cd外,其他两两因素之间的交互作用均呈显著效应,其中,AT×Ma、AT×Cd和Cu×Ma对阿特拉津的吸附产生协同作用,而AT×Cu和Cd×Ma则产生拮抗作用,交互作用占AT吸附量的60.28%,对阿特拉津在沉积物上的吸附影响不可忽略。 相似文献
918.
Atalanta Narayan Chowdhury S.K. Manna A.P. Sharma C. Bandopadhyay K. Pramanik 《毒物与环境化学》2015,97(5):538-551
The study aimed to examine the contamination status of arsenic (As) in excavated small water bodies, commonly known as ponds – the integral part of daily life in the arsenic-affected rural areas of West Bengal, India in comparison to the unaffected areas. The ponds of the contaminated area had higher levels of As: water 2–174 µg L?1 (mean 31 ± 2 µg L?1) and sediment 1.3–37.3 mg kg?1 (mean 10.3 ± 0.4 mg kg?1), than those from the unaffected area: water 1–8 µg L?1 (mean 4 ± 0 µg L?1) and sediment 1.4–5.3 mg kg?1 (mean 3.0 ± 0.1 mg kg?1). A moderate positive correlation was observed between the water and sediment arsenic content of the ponds of the arsenic-affected region (r = 0.688, n = 277, p < 0.0001). Contaminated ground water, either as direct input or through agricultural washings, was found to be the major contributor of arsenic pollution to these ecosystems. Seasonal variations were not prominent. This study emphasized the beneficial role of using the studied ecosystems over the highly contaminated ground water for various livelihood activities in the Gangetic delta region. 相似文献
919.
锡矿尾矿库土壤-食用马铃薯和豌豆中重金属污染状况 总被引:7,自引:0,他引:7
通过对云南个旧锡矿尾矿库土壤和作物中重金属含量分布特征的初步研究,结果表明尾矿库内作物的根际土壤中Pb、As和Cu含量严重超过国家土壤二级标准(GB15168-1995),污染指数分别为41-49、158-173和22-29,均属重度污染.生长在尾矿库内的作物也受到重金属的不同程度污染,马铃薯(Solanaceae Solanum Tuberosum)和豌豆(Pisum Sativum Linn)的食用部分Pb、As和Cu的含量与国家食品卫生标准上限值相比.高达152和38.5倍、17.4和1.2倍、2和0.95倍.尽管土壤中Sn含量很高,但作物中Sn含量正常,表明Sn未通过土壤-作物系统而进入矿区食物链中.因此应根据尾矿库中土壤的重金属地球化学分布特征.对其进行针对性地修复,避免在尾矿库内种植作物以减少矿区重金属污染在食物链中的扩散. 相似文献
920.
Anish Saini Dawit Nega Bekele Sreenivasulu Chadalavada Cheng Fang Ravi Naidu 《环境科学学报(英文版)》2020,32(2):31-45
Since the early 1980’s there have been several different strategies designed and applied to the remediation of subsurface environment including physical, chemical and biological approaches.They have had varying degrees of success in remediating contaminants from subsurface soils and groundwater.The objective of this review is to examine the range of technologies for the remediation of contaminants, particularly petroleum hydrocarbons, in subsurfaces with a specific focus on bioremediation and el... 相似文献