有机物辛醇／水分配系数的计算方法：分子碎片常数法

辛醇／水分配系数是表征有机污染物环境行为的重要参数之一，本文应用于碎片常数计算了１３０余个有机化合物的辛醇／水分配系数对数值，通过计算值与实测值的比较发现，两者之间表现出相当好的一致性，其平均绝对误差为０．１３５，此外，还探讨了该方法应用于不同类型有机污染物时需要注意的问题。     

挥发性有机物在线气相色谱仪响应漂移订正方法研究

挥发性有机化合物（VOCs）作为大气对流层臭氧和二次有机气溶胶的重要前体物,其精确监测对评估和改善空气质量至关重要. 在线气相色谱仪（GC）广泛用于VOCs监测,其数据处理中如何订正仪器响应漂移是一项极具挑战的工作. 本文通过分析北京市2023年3月至2024年7月为期16个月的VOCs在线GC响应漂移及数据订正情况,提出了一种基于多点标准曲线与高频率零/跨检查结果,采用线性插值法对在线GC响应漂移进行订正的质量控制方法,可有效控制仪器响应漂移给后续数据处理带来的误差,提高VOCs长期在线监测数据的可靠性与稳定性. 研究表明,在标准曲线相关系数大于0.98的情况下,约80%的目标VOCs在监测期内的响应漂移波动幅度仍可达±50%,可见仪器响应漂移对VOCs长期监测数据质量的影响不容忽视. 高频率的零/跨检查有利于将仪器响应漂移误差控制在较小的范围内. 每4—8 d完成1次零/跨检查且每个点连续测量3次时,可将92%—94%的目标VOCs跨度偏差控制在±15%以内,82%—88%的目标VOCs跨度偏差控制在±10%以内,61%—66%的目标VOCs跨度偏差控制在±5%范围内. 相比仅用标准曲线定量,约87%的目标VOCs浓度在订正后有不同程度下降. 其中,15种芳香烃平均降低5%—15%,23种烷烃平均降低1%—26%,10种烯烃平均降低4%—17%. 异丁烯、1-戊烯、乙炔是少数订正后浓度有较明显上升的化合物,上升幅度分别为21%、8%和7%. 表明忽略响应漂移而仅用有限次数的标准曲线定量可能对大部分VOCs浓度高估、对个别VOCs浓度低估. 研究结果可为VOCs在线GC的质量控制和数据订正提供科学的依据和方法.     

滁州市冬夏季VOCs污染特征、生成潜势及来源分析

为了解滁州市冬夏季VOCs污染特征,采用最大增量反应活性系数法、二次气溶胶生成系数法和正交矩阵因子模型分别对滁州市2023年1—2月和7—8月环境空气中VOCs进行分析,结果表明:滁州市冬夏季VOCs平均质量浓度分别为105.91 μg/m³和97.59 μg/m³,总OFP分别为221.11 μg/m³和201.00 μg/m³,总SOAFP分别为84.67 μg/m³和62.66 μg/m³。其中冬季烷烃占优势,夏季OVOCs占优势,夏季OFP前10物种贡献量占总OFP的58.02%;冬夏季VOCs的来源排放比例接近,可统一管控,主要管控机动车尾气、燃烧源和工业活动的过程排放。     

江苏省13个城市联合观测的大气挥发性有机物污染特征及来源解析

江苏省是长江三角洲的重要组成,近年来以臭氧(O₃)和细颗粒物(PM_2.5)为特征的区域复合型污染突出。挥发性有机物(VOCs)是O₃和PM_2.5的重要前体物。2020年4月、8月和2021年1月在江苏省13个城市开展大气VOCs样品离线同步观测,在此基础上分析了江苏省大气VOCs的浓度水平、化学组成和空间分布。整体来看,全省平均VOCs体积分数为40.3×10^-9,其中烷烃(41.8%)是主要贡献者,其次为含氧有机物(16.6%)、芳香烃(12.5%)、卤代烃(12.9%)和烯烃(9.6%)。从具体城市来看,VOCs高值区主要集中在苏南及苏中地区,呈现出明显的“南高北低”的区域分布特征,排名前3的城市分别为常州(52.0×10^-9)、泰州(49.8×10^-9)和苏州(45.2×10^-9)。臭氧生成潜势(OFP)表明,芳香烃和烯烃是对江苏省O₃生成贡献最大的组分,OFP排名前3的组分均包括间/对二甲苯、甲苯和乙烯。利用正交矩阵因子(PMF)模型对江苏省VOCs进行来源解析,共解析出5个因子。工业排放是主要贡献者(40.1%),之后依次为机动车尾气(33.0%)、溶剂与涂料使用(15.9%)、油气挥发(8.4%)和天然源(2.6%)。对于省内各市而言,VOCs来源结构具有差异。常州、苏州工业排放源相对贡献最高;连云港、徐州、扬州和淮安的机动车尾气相对贡献较高;溶剂与涂料使用和油气挥发对各市VOCs贡献较低。优先控制交通相关排放和工业相关排放能够有效地控制长三角中部地区的大气O₃和PM_2.5污染问题。     

VOCs在线监测远程质量控制可行性研究

地表水水质自动监测要求对主要监测指标具备远程质量控制功能,而对挥发性有机物(VOCs)在线监测没有明确要求.采用自行设计的标准溶液储存装置和一套吹扫捕集-气相色谱-氢火焰离子化检测器/电子捕获检测器(P&C-GC-FID/ECD)在线监测系统对水中19种VOCs组分开展了远程标准溶液测试.结果表明,19种VOCs组分在线加标回收率为88.8％～103.8％,在线多点线性测试相关系数为0.995 9～0.999 7,连续16 d标准溶液测试的示值误差范围为-18.91％～21.91％;VOCs在线监测系统远程质量控制是可行的,可实时监控仪器性能,有效预警预报水质状况.     

中山市大气挥发性有机物污染特征、臭氧生成潜势及污染防治能力评估

首次选取中山市23个镇街典型点位,分别在2022年夏季和冬季开展挥发性有机物(VOCs)手工采样监测,分析其污染特征、臭氧生成潜势(OFP),并评估各点位的VOCs污染防治能力。结果显示:在夏季,东区点位VOCs质量浓度最高,达3 252 μg/m³;而在冬季,大涌点位VOCs污染最严重,高达2 785 μg/m³。各点位监测结果与中山市气候特征和经济发展特点相吻合。总体上,体积分数位于前列的VOCs成分主要有芳香烃、醛酮类和烷烃,质量浓度位于前列的物种主要有乙酸乙酯、2-丁酮、丙酮、二氯甲烷和苯系物。各点位的冬季OFP比夏季更高,其中大涌点位的OFP在两个季节均为最高。芳香烃在冬季对各点位OFP的贡献特别显著。在夏季,对OFP贡献突出的物种主要有乙醛、异戊二烯、间/对-二甲苯和邻-二甲苯;在冬季,对OFP贡献突出的物种主要有间/对-二甲苯、邻-二甲苯和甲苯。通过数据模型分析发现,中山港、小榄和坦洲点位的VOCs污染防治能力强,大涌点位的VOCs污染防治能力差,中心城区、新区和经济薄弱区域点位的VOCs污染防治能力较差,其余点位的VOCs污染防治能力相对较强。     

卧室灰尘中895种半挥发性有机物的存在水平及健康风险

人的一生约有1/3的时间在睡眠中度过,睡眠期间暴露于卧室中的半挥发性有机物(SVOCs)可能对人体健康造成不利影响。灰尘是室内SVOCs重要的汇,关于卧室灰尘中SVOCs的复合污染水平及健康风险尚不明确。因此,本研究采集了19个我国家庭卧室中的沉降灰尘,利用气相色谱质谱仪对895种SVOCs进行高通量筛查,并根据美国环境保护局提出的健康风险评价方法,考虑摄入、吸入和皮肤吸收3种暴露途径,评价了灰尘中SVOCs对幼儿和成人的健康风险。本研究在室内灰尘中共检出了85种SVOCs,包括20种正构烷烃、12种多环芳烃、6种邻苯二甲酸酯、8种有机磷酸酯、7种醇、6种取代苯、9种酚、9种农药、4种酯、2种脂肪酸和2种其他类,总浓度范围为92~1.4×10³ μg·g^-1 (中值：4.3×10² μg·g^-1)。在85种检出物中,邻苯二甲酸酯被识别为灰尘中最主要的污染物,对总浓度的平均贡献达到了(40.9±11.7)%。健康风险评价结果表明,灰尘中的SVOCs不会对成人造成非致癌风险,但4种SVOCs(苯乙烯化苯酚、邻苯二甲酸二(2-乙基己基)酯、肉豆蔻酸和硬脂醇)会通过灰尘摄入途径给幼儿带来低风险。此外,2种多环芳烃(荧蒽和芘)的致癌风险超出可接受水平(10^-6)。本研究通过高通量筛查方法,阐明了室内灰尘中SVOCs的复合污染现状,为室内环境中SVOCs风险的预防和管理提供了基础数据。     

Application of magnetic field and iron in order to change medicinal products of <Emphasis Type="Italic">Ocimum basilicum</Emphasis>

In the present research, the effects of static magnetic field, with or without iron on the growth, the activity of certain enzymes (like polyphenol oxidase and phenyle alanine ammonialyase), the content of phenolic compounds and the essential oil composition of sweet basil (Ocimum basilicum) were studied. Treatment of plants with static magnetic field with or without iron led to decrease of the growth of plants as well as decrease in the activity of phenyle alanine ammonialyase and of phenolic compounds content. In addition in those plants exposed to magnetic field the amount of essential oils, notably of methyl chavicol, was increased. Exposure of plants to the magnetic field decreased the activity of polyphenol oxidase, whereas treatment of plants with iron when exposed to magnetic field increased polyphenol oxidase activity. In this group the content of essential oil was reduced.