Ahmedpur Sharqia oil tanker tragedy: Lessons learnt from one of the biggest road accidents in history

The 2017 Ahmedpur Sharqia oil tanker explosion and fire, costing 219 lives, is one of the biggest ever road transportation disasters in history. This paper presents a detailed investigation and analysis of the accident circumstances and the series of events that contributed to the calamity. The investigation follows a holistic approach that examines the whole system including driver management, vehicle design, road design, and police management of the spillage scene.The analysis shows that although the first cause was driver dozing off behind the wheel, it was a complete system failure which created a domino effect. If all safety systems were in place, there would have not been any serious consequences of that first error. The investigation revealed that there were serious lapses in the design and fabrication of the vessel and truck in violation of UN-ADR safety standards and Pakistan's OGRA-RT standards andno proper protocols or SOPs were followed for driver workload and shift management by Shell Pakistan Ltd. and its contractors. Mismanagement of the post crash scenario by local law enforcement agencies was also a major serial failure. The study provides crucial lessons on the domino nature of such disasters.     

Towards a coherent European approach for taxation of combustible waste

Although intra-European trade of combustible waste has grown strongly in the last decade, incineration and landfill taxes remain disparate within Europe. The paper proposes a more coherent taxation approach for Europe that is based on the principle of Pigovian taxation, i.e. the internalization of environmental damage costs. The approach aims to create a level playing field between European regions while reinforcing incentives for sustainable management of combustible waste. Three important policy recommendations emerge. First, integrating waste incineration into the European Emissions Trading System for greenhouse gases (EU ETS) reduces the risk of tax competition between regions. Second, because taxation of every single air pollutant from waste incineration is cumbersome, a differentiated waste incineration tax based on NO_x emissions can serve as a second-best instrument. Finally, in order to strengthen incentives for ash treatment, a landfill tax should apply for landfilled incineration residues. An example illustrates the coherence of the policy recommendations for incineration technologies with diverse environmental effects.     

隔爆低频永磁同步电动机矢量控制方式研究

为了解决隔爆低频（TBD）型永磁同步电动机（PMSM）中如何利用精确的转子位置和速度信号去实现磁场定向的问题,分析了永磁同步电动机的矢量控制理论,讨论了无传感器矢量控制方案,提出了基于空间电压矢量脉宽调制（SVPWM）技术的矢量控制方案,采用TMS320LF2812为核心处理器进行矢量控制系统的硬件设计,采用DSP编程实现该系统的软件设计,进行了基于无传感器矢量控制系统的仿真研究及实验波形分析。结果表明：无传感器矢量控制方案具有很好的动态特性,能够稳定运行,满足驱动系统的要求。     

北京地铁1号线A站乘客疏散行为实测研究

地铁作为人员密集场所,一旦发生突发事件,如何在突发事件下合理快速的组织地铁乘客疏散至安全区域,是地铁运营部门急需解决的重大问题。通过对北京地铁1号线A站常态下人员疏散情况的实测,分析研究不同人群在不同地点的疏散速度及乘客在疏散路径选择上的差异等行为特征,并通过实测,统计出乘客从站台疏散至地铁各出入口所需的时间。研究结果为地铁乘客疏散行为特征研究及疏散计算模型边界条件的设置提供支撑。     

石油降解菌的分离筛选及混合菌群的构建与优化

以河南濮阳油田超重质原油为研究对象,从污染井场土壤中分离并筛选出几株高效降解细菌、酵母菌和霉菌。由于不同类型微生物对碳源的利用目标和方式有所不同,而将3类不同类型菌种进行排列组合进行降解实验,最终优选出一组石油降解优势菌群。该文还利用正交优化法对降解菌的最佳添加量进行计算,结果显示,最佳接种量为X25：1．5％,Z3：1％,X18：1％,Z28：2％。利用该优化结果进行降解实验,石油的降解率在一定程度上提高了。在对濮阳、南阳和延长油田不同原油进行为期8d的降解实验中,显示了较高的降解效率,降解率分别为56．93％、65．66％、82．69％。实验证明,该降解菌群能不仅能有效够降解超重油,而且对重质原油和轻质原油表现出更好的降解能力。因此,该研究为石油污染物的降解提供了有效的菌种资源。     

渤海西部局地大雾变化趋势及成因分析

利用2002-2012年秦皇岛地区4个气象站大雾监测及Micaps 3.0常规资料,对比分析卢龙与沿海站大雾的时空尺度分布特征,对大雾持续时间、日数进行跨月、跨年统计,从中筛选出189个样本个例进行变化趋势分析。对典型17个过程个例按能见度大小进行3级设定,对应其同步天气背景,分析大雾偏多的成因。     

电袋复合除尘器高效捕集微细粉尘 PM2.5的机理探讨

电袋复合除尘器捕集粉尘除了静电凝并作用外,滤袋表面的二次粉尘层和一次粉尘层中粉尘颗粒之间的微米级间隙,以及滤料纤维层中纤维间距的微距,加上荷电粉尘层形成的（内）电场力和（或）外加电场的作用,使微细粉尘发生极化、库伦和电场吸附,是实现高效捕集微细粉尘PM2.5的重要机理。     

基于UWB定位技术的油田钻修井作业安全监测方法

为解决传统油田钻修井作业安全监测方法在实际应用中存在监测定位误差较大,无法保证作业人员安全的问题,本文开展基于UWB定位技术的油田钻修井作业安全监测方法研究,通过油田井下液位数据采集、基于UWB定位技术的钻修井安全作业节点定位、划分钻修井作业安全监控动态预警范围,提出一种全新的监测方法,并进行对比实验。结果表明:新的监测方法能够有效减小监测定位误差,为作业人员安全提供保障,提高油田企业经济效益和社会效益。     

基于场动力理论的建筑工人人格特质、情绪与不安全行为关系研究*

为深入探讨建筑工人人格特质、情绪与不安全行为之间的作用关系,提高建筑工人安全认知能力,以293名一线建筑工人为调查对象,基于场动力理论,构建人格特质和情绪对不安全行为影响机制的理论模型,实证检验人格特质和情绪对不安全行为的预测作用以及情绪调节效应。研究结果表明:外倾性、神经质、开放性3种人格正向预测不安全行为显著;正负性情绪对不安全行为水平具有显著影响,正性情绪在外倾性-不安全行为和神经质-不安全行为间具有显著调节效应,负性情绪在责任心-不安全行为和开放性-不安全行为间具有显著调节效应。研究结果可为建筑施工企业根据工人个性化心理特征,溯源工人自身安全问题,为后续开展分类干预管理和矫正不安全行为提供理论支持。     

电动汽车车内磁场强度曝露水平监测与分析

针对公众关注的电动汽车运行时车内电磁辐射的影响水平,选取国内外主流车企不同车型的纯电动汽车20辆,利用改进的监测系统开展了不同型号的电动汽车运行时不同工况、座椅、点位的低频磁场监测,同时获取时域和频域数据,了解车内磁场强度水平及频谱的变化及分布规律。通过SPSS软件对监测数据进行了单因素方差分析、相关性分析等统计分析,并对监测数据进行了分类数值统计,对频域数据进行了散点图和频点测值对标分析等。分析发现,车内电磁辐射频率主要集中在100 kHz以下;不同运行工况对电动汽车车内磁场强度的影响显著,加、减速时车内磁场强度最高,怠速时最低,匀速时随着速度提升,磁场强度随之增大;车内不同座椅的磁场曝露水平基本一致,但同一座椅自下而上磁场强度依次递减。