Overcoming Endpoint Bias in Climate Change Communication: The Case of Arctic Sea Ice Trends

Unusually cold winters, a slowing in upward global temperatures, or an increase in Arctic sea ice extent are often falsely cast as here-and-now disconfirmation of the scientific consensus on climate change. Such conclusions are examples of “end point bias,” the well documented psychological tendency to interpret a recent short-term fluctuation as a reversal of a long-term trend. End point bias poses a challenge to those trying to communicate cross-decade climate warming trends. In this study, we demonstrate that exposure to misleading scientific information on FoxNews.com that evokes end point bias can affect the beliefs of liberals and moderates as well as conservatives. We also show that the leveraging-involving-visualizing-analogizing communication model can reduce the effects of endpoint bias among moderates and liberals at the same time as it dampens both the ideological and endpoint biasing of conservatives.     

湿法脱硫石膏脱水系统设备配置及优化

石膏脱水系统作为FGD的重要辅助系统,对于吸收塔运行指标、荣液条件、物料平衡、经济运行、副产物综合利用都有重要作用。介绍了湿法脱硫石膏一、二级脱水系统的流程和设备特点,着重分析研究了系统中一级脱水设备、皮带机冲洗系统、滤液水系统、废水旋流设备等的配置、选型和优化方案。     

矿工个体变量与安全认识水平的关系研究

使用中国矿业大学安全管理研究所设计的安全认识测量量表（SCSS）,抽样调查某矿关于38个安伞相关问题的认识,并将统计结果与事故经历、年龄、工龄、文化程度和职务等5个体变量因素进行分析。结果发现安全管理部门员工的总体安全认识水平比生产区队高（Sig．=0．006）,年龄越大、工龄越长员工的总体安全认识水平也越高（Sig．分别为0．050和0．017）,没有工伤经历比有过工伤经历的员对安全相关问题的看法更积极（Sig．=0．042）,而文化程度、职务等变量对总体安全认识水平的影响则没有达到显著程度（Sig．分别为0．566和0．067）。论文所揭示的变量与安全认识的关系,有助于相关研究的深入。     

跨河道桥工程防洪风险管理体系研究

针对目前我国河道管理的现状，在原有防洪影响评价的基础上，综合运用广义结构可靠性原理及多种相关学科理论，提出了跨河道桥工程防洪风险的评价理念，建立了跨河道桥工程防洪风险的评价指标体系和管理体系，并结合工程实例验证了方法体系的适用性与可靠性。     

变速循环流化床烟气脱硫实验和机理分析

以循环流化床原理为基础,在变速循环流化床试验台上进行了烟气脱硫小试研究． 烟气流量为５００ｍ³／ｈ 时,气体在脱硫系统中的理论停留时间为３．２ｓ． 用干消化石灰得到的熟石灰粉末作为脱硫剂,在Ｃａ／Ｓ摩尔比为１．１,喷水量为１１ｋｇ／ｈ,保持趋近绝热饱和温度ΔＴ＝ １２℃时,系统脱硫效率可以达到８９％ ． 对影响脱硫效率的主要因素进行了分析,认为喷水量是影响脱硫效率的最关键因素,并对脱硫机理进行了初步探讨．     

XGBoost-LSTM变权组合模型支持下短期PM2.5浓度预测——以上海为例

为进一步提高PM_2.5浓度预测的精度,基于XGBoost和LSTM进行改进得到变权组合模型XGBoost-LSTM（Variable）.过对预测因子进行相关性分析,得到其它大气污染物和气象因素对PM_2.5浓度的影响,确定最优PM_2.5浓度预测因子,再将预处理后数据集输入LSTM模型和XGBoost模型分别进行预测,采用基于残差改进的自适应变权组合方法得到最终预测结果.结果表明,污染物变量的相对重要性高于气象因子变量,其中当前PM_2.5和CO浓度的相对重要性较高,而平均风速和相对湿度重要性较低.XGBoost-LSTM（Variable）模型的RMSE、MAE和MAPE值为1.75、1.12和6.06,优于LSTM、XGBoost、SVR、XGBoost-LSTM（Equal）和XGBoost-LSTM（Residual）模型.分季节预测结果表明,XGBoost-LSTM（Variable）模型在春季预测精度最好,而夏季预测精度较差.模型预测精度高的原因在于其不仅考虑了数据的时间序列特征,又兼顾了数据的非线性特征.     

基于工况变化的港作拖轮排放特性

利用便携式排放测试系统（PEMS）对一艘港作拖轮船进行了在变工况航行作业下的排放试验,研究了该船舶CO、碳氢化合物（THC）和NO_x的瞬态特性、颗粒物粒径分布特性、主机在不同工况下的排放因子.结果表明：拖轮主机在日常航行工况和不同发动机负荷下,颗粒物排放粒径呈单峰或双峰分布,第一峰值粒径在30~40nm之间,第二峰值粒径为191.1nm;CO和THC在进港返航工况下基于油耗排放因子显著高于其他工况,NO_x、颗粒物（PM）和颗粒物数量（PN）在离港返航时排放因子高于其他工况;各排放污染物在正顶作业时基于距离的排放因子高于其他工况;CO和THC基于功率的排放因子在正顶作业工况下最高,最高值分别为4.10和1.20g/（kW·h）,NO_x、PM、PN排放因子在倒拖作业工况下最高,最高值分别为10.28g/（kW·h）,0.28g/（kW·h）和13.97×10¹⁴个/（kW×h）.     

基于快速检索的高速公路建设期安全事故应急响应

为提高我国高速公路建设安全管理水平,有效遏制事故损失,围绕事故应急响应速率及应急预案针对性等问题,通过引入基于案例推理技术,搜索案例库中相似的已建成项目的事故数据,为新建项目的应急预案提供有针对性的决策辅助,同时利用可变模糊聚类迭代模型将已有案例进行数据预处理,从而达到快速应急响应的目的。研究结果表明,这2种方法的结合可以大大提高响应效率和搜索精度,为高速公路建设期安全事故的快速应急管理提供可行性思路。     

可变电荷与恒电荷土壤胶体对DNA吸附与解吸特征

采用平衡法研究了红壤胶体、砖红壤胶体、潮土胶体和褐土胶体在不同pH值条件下DNA吸附与解吸特征.结果表明,在NaCl和KCl电解质体系中,4种土壤胶体在吸附过DNA后,溶液pH值均有不同程度的增加,pH增加的幅度为红壤胶体>砖红壤胶体>潮土胶体>褐土胶体;NaCl电解质体系>KCl电解质体系.土壤胶体对DNA的吸附量均随着pH值的升高而降低,在pH为2~4,不同胶体对DNA的吸附量保持最大值,约为13.1~14.8μg.mg-1.当平衡溶液pH值从4.2开始上升至8.6,在NaCl体系中,砖红壤胶体和红壤胶体上DNA的吸附量下降幅度约5.5μg.mg-1,而在KCl体系中,DNA的吸附量下降幅度约2.1μg.mg-1.2种电解质体系,潮土胶体与褐土胶体上DNA的吸附量下降幅度约为8.3~12.2μg.mg-1.DNA吸附量下降幅度为恒电荷土壤(潮土和褐土)胶体>可变电荷土壤(红壤和砖红壤)胶体.用NaOAc和NaH2PO4对土壤胶体吸附DNA的解吸时,可变电荷土壤胶体与恒电荷土壤胶体解吸规律有明显差异.在3种溶液pH值为3、5和7时,可变电荷土壤(红壤和砖红壤)胶体上NaOAc解吸率约10%~24.5%,Na...     

混凝土箱梁水化热温度损伤安全评价模型研究

目前混凝土箱梁0#块在施工过程中出现水化热温度冲击和裂缝现象,严重影响混凝土箱梁结构早期强度的形成以及结构的安全性能.综合考虑混凝土水化热温度荷载和弹模的时变效应,给出时域损伤函数;根据变权分析原理,确定敏感损伤和累积损伤,建立混凝土水化热温度损伤安全评价模型;对混凝土箱梁0#块水化热温度损伤进行三维数值仿真,总结水化热温度损伤时变效应规律,对早期含水化热温度损伤参数的混凝土箱梁结构安全性能进行分析评价.结果表明:混凝土水化热反应速率、水化热温差峰值与损伤速率敏感度、累积损伤敏感度同步.温差峰值过大、水化热反应速率过快,敏感损伤度和累积损伤度增大,安全指标降低,易形成温冲,产生裂缝,导致整体破坏.通过时域损伤函数和安全评价模型可及时分析计算混凝土箱梁0#块的安全指标,指导混凝土箱梁0#块安全施工.