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关于开展地震灾区重建规划环评的思考 总被引:2,自引:0,他引:2
5月12日,四川省汶川县发生了8.0级地震,给四川,甘肃,陕西,重庆,云南等地带来了巨大的生命和财产损失。随着解救地震中被困人员任务的完成,地震灾区的重建工作被提到议事日程。根据国务院抗震救灾总指挥部的决定, 相似文献
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地震灾害一直是人类社会所面临的重大自然灾害之一,在灾害发生之后,为了能够让灾区较短时间内恢复正常的生产生活和社会运行,高效率的恢复重建机制不可或缺.在所有的震后恢复重建项目中,灾区原有的工业企业的恢复重建是一大重点,这些工业企业在灾前往往是当地政府税收的主要来源,也为当地人口提供了大量的就业岗位.然而,能够投入到灾区用... 相似文献
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经过三年的灾后重建,汶川地震灾区经济得以恢复和发展。然而在国家大规模重建资金及社会无偿捐赠的拉动效应基本结束的后重建时期,汶川地震灾区经济发展的可持续性受到严峻挑战,资金来源成为解决问题的关键。通过对地震灾区恢复重建时期融资和后重建时期融资进行比较,有针对性地提出了后重建时期汶川地震灾区满足融资需求的几点建议。 相似文献
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植被覆盖指数(NDVI)时间序列数据集包含地表植被的长势、生长周期、时空变化等信息,其拟合重建结果可应用于物候信息提取、生态质量评价、人类活动扰动识别、覆被变化动态监测等方面。基于TIMESAT软件,选取物候参数提取和扰动识别2个应用场景,结合地面站点数据和Jacknife法模拟数据,对比分析非对称高斯函数拟合法(AG法)、双Logistic函数拟合法(D-L法)和Savitzky-Golay滤波法(S-G法)3种方法的拟合效果。结果表明:(1)3种方法拟合重建后提取的生长开始时间(SOS)、生长结束时间(EOS)、生长周期(LOS)等物候参数接近站点数据,AG法和D-L法保持NDVI时序曲线整体变化特征的能力较强,提取的SOS和EOS更接近站点数据;(2)人类活动扰动识别应用场景中,S-G法在滤波时能够最大限度地保留时序曲线细节变化,恢复速率相关系数达到0.618,回归估计标准差低于AG法和D-L法,因此识别精度最优。 相似文献
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三峡地区废弃地植被生态恢复与重建的生态学研究 总被引:18,自引:0,他引:18
废弃地是一类极度退化的生态系统。对三峡地区的矿山废弃地、退(弃)耕地、工程建设废弃地、垃圾填埋场、地质灾害废弃地、砍伐迹地等废弃地类型的形成原因进行了调查分析,并结合国内外恢复生态学的研究进展,讨论了该地区废弃地植被恢复与重建的一般规律,对该地区废弃地植被恢复与重建的对策及其方法与步骤提出了一些建议。认为人类干扰是该地区废弃地形成的主要原因。废弃地植被的恢复与重建应该遵循规划系统性、设计与施工生态性、目标植被的物种多样性等原则。而土壤基质的固定与恢复、先锋群落的构建、后期管理中生物多样性的逐步丰富是三峡地区废弃地植被生态恢复与重建过程中三个关键的步骤与内容。 相似文献