竞争吸附方程的修正和应用

以竞争吸附的一般模式为基础,修正了竞争吸附方程。研究了不同实验条件下修正竞争吸附方程的变化形式,为改进实验设计提供了理论依据。修正竞争吸附方程应用于描述pH对土壤吸附钴的影响,取得了满意的结果。     

农药降解方程y=ae~(-kt)参数估计的一种方法

农药降解方程ｙ＝ａｅ－ｋｔ参数估计的一种方法王增辉王蕴波窦森贾红震（吉林农业大学基础科学系，长春１３０１１８）关键词降解方程，参数估计．１前言在农药的降解规律研究中，一般都认为，农药在土壤中、植物上的消失，可用一级反应动力学公式来表示［１］，即在不考...     

利用通用流失方程计算星云湖流域污染负荷

采用通用流失方程计算星云湖流域的污染负荷,并将计算结果和实际调查结果进行了比较,计算结果和实际调查结果的相对偏差在8.2～19.6%之间,认为在云南省高原湖泊的实际环境管理工作中,可以用通用流失方程进行湖泊污染负荷量的计算.     

基尼系数法在水污染物总量区域分配中的应用

水污染物总量的区域初始分配是实施污染物总量控制工作的起点。直接影响到排污许可证的发放工作。如何实现水污染物目标总量初始分配的公平性是要解决的关键问题。通过综合考虑待分配区域的经济、自然等客观因素．筛选出既能充分代表地区水环境承载力，又与总量分配密切相关的指标，应用经济学中衡量居民收入分配公平程度的基尼系数的概念．建立以基尼系数最小化为目标的规划模型，通过设定合理的运算规则和约束条件构建优化方程，制定基于公平性的水污染物总量的区域初始分配方案。初始分配后．可以在区域内部建立排污许可证交易制度．通过企业间的交易。实现社会总体治污成本最小化的目标。     

典型喀斯特地区参考作物蒸散量的时空变化分析——以贵州省为例

喀斯特地区地表地下的二元储水结构导致地表水渗漏严重,而土被浅薄且分布不连续,土壤蓄水量不足,易导致作物出现缺水。以贵州省为例,基于FAO-56 Penman-Monteith公式和气象资料,估算了贵州省1961~2014年参考作物蒸散量ET_O,在此基础上运用反距离权重插值法对贵州省ET_O进行空间插值,分析了贵州省ET_O的时空变化特征,并用多元回归分析方法探讨了影响贵州省ET_O的主要因素。结果表明:贵州省西部地区的ET_O高于中、东部地区;1年之中ET_O主要集中于夏季和春季,冬季最少;60年代的ET_O高于多年平均值,70年代之后逐渐降低,90年代达到最低值,2000年以来ET_O急剧升高;从年际变化看,贵州省年平均ET_O总体呈波动上升趋势,1961~2002年持续降低,2003年以后显著升高;年际变化中秋季ET_O变化最大,其次为春季、夏季,冬季变化最小;影响贵州省ET_O的主导气象因素是日照时数,两者呈显著的正相关,地理纬度与ET_O存在明显的负相关。贵州省ET_O的时空特征研究及其影响因素分析将为其他喀斯特地区的农业发展和水资源合理配置提供科学依据。     

现代统计信息分析技术在安全工程方面的应用——常用统计量的矩阵表示

介绍了常用统计量矩阵的基础知识,以及日常统计工作中常用的参数进行矩阵化的方法。     

活化煤矸石吸附处理含铬废水的研究

以活化煤矸石对模拟含Cr(VI)废水进行吸附实验,确定了吸附平衡时间、吸附等温方程及穿透曲线,并对活化煤矸石再生效果进行测定.     

黄河流域水分亏缺时空格局变化研究

针对黄河流域水资源匮乏日益严重的状况,根据国家气象局整编的1957~2001年(45a)黄河流域93个气象站点气象资料,应用1998年FAO最新推荐的Penman-Monteith法计算潜在蒸散量,研究黄河流域水分变化特点,尤其是水分亏缺时空格局。 同时,应用克里格(Kriging)插值法生成黄河流域区域的水分亏缺分布图。研究结果显示黄河流域水分亏缺的空间分布格局变化十分复杂,受气候、地形和地貌等多种因素影响,具有明显的地域特点。总体上,水分亏缺由北向南逐步递减,流域北部水分亏缺由西北向东南依次递减;流域水分亏缺在年际间的变幅具有增大趋势,在年内也表现出明显的季节变化特点,春季、夏季的亏缺量比较大,而冬季和秋季的亏缺量比较小,且在不同区域之间存在明显差别。     

沉积物对重质燃料油的吸附研究

在静态条件下,温度为30℃时,研究了沉积物对重质燃料油吸附的影响.结果表明:沉积物对重质燃料油的吸附平衡时间约为24h,平衡吸附量约为919.26μg·g-1;在吸附达到平衡时,沉积物对重质燃料油的吸附总量随沉积物质量的增加而增加,当沉积物质量约为1.5g时,对油的吸附量趋于平衡;沉积物粒径对油吸附量的影响明显,沉积物对油的吸附量为Ⅱ号＜Ⅲ号＜Ⅳ号,小粒度沉积物具有更强的吸附能力.沉积物对油的吸附量随pH值的增加迅速降低,当pH值大约为9.75时达到最低点;沉积物对重质燃料油的吸附符合Freundlich吸附等温方程.     

天津滨海新区大气中多氯联苯的季节分布与气粒分配

2013年4月~2014年1月在天津滨海新区泰达学院分季节采集23对大气样品(气相+颗粒相).分析了样品中84种多氯联苯(PCBs)异构体,结果表明,总浓度为71.08~567.36pg/m3(均值307.18pg/m3);春、夏、秋、冬四个季节的PCBs浓度分别为275.19,372.55,259.96,281.81pg/m3,季节规律不明显,冬季浓度偏高,可能是由工业源排放的PCBs和冬季较高的大气颗粒物浓度造成;气相多氯联苯占总浓度的77.47%,且季节差异明显,夏季(92.44%)>秋季(85.16%)>春季(80.61%)>冬季(42.70%);Clausius-Clapeyron (C.C)方程斜率为-5302,表明气相PCBs对温度依赖程度很大,其受到了当地工业源的影响;log KP与log PL0和log KOA的斜率分别为-0.43和0.46,偏离了气粒分配平衡时对应的斜率-1和+1,表明滨海新区大气中多氯联苯受到了当地污染源排放的强烈影响,所以没有达到平衡状态.