钢铁企业节水评价指标体系的构建

针对中国钢铁行业尚未建立节水评价指标体系的现状,在广泛查阅资料的基础上,遵循科学合理性、目标导向性、实用性和可比性的原则,构建了钢铁企业节水评价指标体系。指标体系的建立使钢铁企业的节水成效具有横向和纵向可比性,有利于调动企业的节水积极性,促进节水技术的发展和推广,为钢铁企业开展节水工作指明目标和方向。     

催化光度法测定环境样品中痕量钒的研究

研究了在磷酸介质中,利用高碘酸钾氧化罗丹明B测定环境样品中痕量钒的方法,最大吸收波长530nm,表观摩尔吸光系数2.71×10~8L·mol~(-1)·cm~(-1),在0～30ng/25mL范围内符合比耳定律,用于测定自来水和小麦中钒的含量,结果令人满意。     

有机溶剂浸取石油污染土壤中的多环芳烃

采用索氏提取法和气相色谱分析了某炼油厂周边土壤中的多环芳烃的种类及含量,考察了6种有机溶剂对土壤中多环芳烃的浸取效果,探讨了溶剂与溶质溶解度参数差异对浸取效果的影响。结果表明：土壤试样中含有蒽、荧蒽、芘、 、苯并[a]蒽、苯并[b]荧蒽、苯并[k]荧蒽和苯并[a]芘8种多环芳烃,其含量分别为4.20,22.05,10.62,4.26,5.54,0.80,0.94,4.18 mg/kg;筛选出二氯甲烷作为土壤中多环芳烃的浸取溶剂;最佳浸取条件为浸取时间10 min、浸取温度30 ℃、溶剂与土壤的液固比5:1（mL/g）、土壤含水量8%,在此条件下,总多环芳烃浸出率为83.0%,各种多环芳烃的浸出率分别为蒽97.8%、荧蒽78.2%、芘99.9%、 98.5%、苯并[a]蒽81.1%、苯并[b]荧蒽47.6%、苯并[k]荧蒽14.8%、苯并[a]芘58.7%。     

基于多目标优化的危险化学品运输模式探讨

近年来,危险化学品在运输过程中的事故越来越多,危害也越来越大,人们关于运输的安全意识也越来越强烈。本文介绍了多目标遗传算法、多目标优化、多目标进化以及他们之间的关系,并将多目标优化问题与危险化学品运输紧密联系起来,建立基于多目标优化的危险化学品运输模式。通过对危化品公路运输的问题描述以及约束条件（包括运输人员、押送人员、运输车辆、监督部门等等）的确定,把该问题转化成为拥有多目标的数学模型,最后利用网格法对危险化学品运输多目标优化进行求解,把多目标问题转化成为多个相互联系的2目标问题,通过减少目标函数边界的方法进行优化。通过这样求解的多目标问题,能够保证运输路径最短、费用最低、安全性最佳,为危险化学品运输安全提供技术支撑。     

CREAM失误概率预测法在驾驶舱机组判断与决策过程中的应用

CREAM强调人在生产活动中的绩效输出不是孤立的随机性行为,而是依赖于人完成任务时所处的环境或工作条件,它通过影响人的认知控制模式和其在不同认知活动中的效应,最终决定人的响应行为。在驾驶舱内,机组的绩效输出不仅仅是人的自身行为,还依赖于其完成任务时所处的情景环境,所以CREAM方法能够结合驾驶舱环境对机组的认知差错进行分析。在飞行中,驾驶舱内机组非常重要的一个环节是判断与决策过程,这一过程中包括询问、讨论、确定方案、执行、反馈五个环节。本文将通过分析这五个环节的相互关系及影响,以明确这种讨论过程是减少机组人为差错发生的一种有益方式,然后应用CREAM的预测法对这五个环节进行定量化分析,得出机组判断与决策过程的失误概率,完成对机组认知行为的客观评价,并为以后能够定量化研究驾驶舱内飞行员认知差错提供方法的借鉴。     

植物镉耐性/富集基因的筛选方法

植物耐受/富集镉（Cd）是一个复杂的过程,涉及转运蛋白家族、螯合蛋白家族、抗氧化系统等多个方面的参与。文章综述了植物Cd耐性/富集基因的筛选方法,包括抗性表达文库、Cd抗性突变体的图位克隆、基因差异表达、电子克隆。筛选Cd抗性植物cDNA酵母表达文库可鉴定与金属束缚、隔离及外排相关的膜转运蛋白;筛选重金属敏感拟南芥突变体和图位克隆突变基因可鉴定与谷胱甘肽和植物螯合肽合成相关的酶;第二代测序技术、基因差异表达分析则是鉴定Cd响应基因以及揭示金属型植物与非耐性植物表型差异分子基础的有效方法;电子克隆也被应用在模式植物中鉴定重金属转运蛋白家族的编码基因。在此基础上,简述了Cd耐性/富集基因在改良植物Cd耐性或富集上的应用。     

蜂窝状Ce/Cr掺杂Cu基催化剂用于乙烷的催化燃烧

以蜂窝堇青石陶瓷为载体,采用浸渍法负载氧化铝涂层和活性组分,制备了蜂窝状Ce/Cr掺杂Cu基催化剂。运用BET,XRD,XPS,H₂-TPR技术对催化剂进行了表征,并对其乙烷催化燃烧活性进行了评价。表征结果显示,Ce/Cr掺杂提高了催化剂表面化学吸附氧的含量,提升了催化剂在较低温度下的氧化还原性能。实验结果表明：在入口乙烷质量浓度2 000 mg/m³、反应空速20 000 h^-1的条件下,Cu-Ce催化剂较Cu催化剂的T₅₀和T₉₀（乙烷转化率为50%和90%时的反应温度）分别降低了46 ℃和101 ℃,降幅高于Cu-Cr催化剂的38 ℃和78 ℃;较高反应空速（30 000 h^-1）对催化反应不利,乙烷浓度对催化剂活性的影响不明显;550 ℃下Cu-Ce催化剂对乙烷的转化率100 h内保持在99%以上,表现出良好的稳定性。     

Remediation of arsenic contaminated soil by sulfidated zero-valent iron

• Sulfidation significantly enhanced As(V) immobilization in soil by zerovalent iron. • S-ZVI promoted the conversion of exchangeable As to less mobile Fe-Mn bound As. • Column test further confirmed the feasibility of sulfidated ZVI on As retention. • S-ZVI amendment and magnetic separation markedly reduced TCLP leachability of As. In this study, the influences of sulfidation on zero-valent iron (ZVI) performance toward As(V) immobilization in soil were systemically investigated. It was found that, compared to unamended ZVI, sulfidated ZVI (S-ZVI) is more favorable to immobilize As(V) in soil and promote the conversion of water soluble As to less mobile Fe-Mn bound As. Specifically, under the optimal S/Fe molar ratio of 0.05, almost all of the leached As could be sequestrated by>0.5 wt.% S-ZVI within 3 h. Although the presence of HA could decrease the desorption of As from soil, HA inhibited the reactivity of S-ZVI to a greater extent. Column experiments further proved the feasibility of applying S-ZVI on soil As(V) immobilization. More importantly, to achieve a good As retention performance, S-ZVI should be fully mixed with soil or located on the downstream side of As migration. The test simulating the flooding conditions in rice culture revealed there was also a good long-term stability of soil As(V) after S-ZVI remediation, where only 0.7% of As was desorbed after 30 days of incubation. Magnetic separation was employed to separate the immobilized As(V) from soil after S-ZVI amendment, where the separation efficiency was found to be dependent of the iron dosage, liquid to soil ratio, and reaction time. Toxicity characteristic leaching procedure (TCLP) tests revealed that the leachability of As from soil was significantly reduced after the S-ZVI amendment and magnetic separation treatment. All these findings provided some insights into the remediation of As(V)-polluted soil by ZVI.     

北京地区第五阶段在用轻型车OBD监测频率的特征分析

随机采集北京地区200辆满足第5阶段排放标准在用车的车载诊断系统（OBD）的IUPR（OBD监测频率）数据,测试了4种典型车系的在用车在实际道路行驶工况下IUPR各监测项的特征分布,并和NEDC工况下的实验结果进行对比.结果表明：采集数据车辆的OBD系统均能实现对催化器和氧传感器的监控,对EGR和次级氧传感器的监控也可分别达到74%和91%;在用车平均点火循环3.9次才能满足一次目前IUPR的监测条件;各监测项IUPR均值均远大于国五标准限值0.10,但各IUPR监测值分布存在差异,催化转化器和氧传感器的达标率均为92%;实验室NEDC模拟工况基本能实现对各车系机动车尾气排放控制的监测,但4条实际道路测试结果则表明不同车系IUPR监测项分子+1的差异较大;拥堵路况的低速工况下OBD系统难以实现对车辆尾气排放控制系统各监测项的有效监测.因此,需结合北京实际路况进一步完善在用车辆OBD系统的监测条件,实现对北京在用车尾气排放控制系统的有效监控.     

基于ANP-DEA的城轨网络应急演练组合评价模型

应急演练综合评价是衡量应急演练效果好坏的关键。以城轨网络应急演练综合评价为研究对象,将城轨网络应急演练划分为演练准备、演练实施、演练总结三个阶段。针对评价指标间存在的关联关系,采用网络层次分析法(ANP)进行定量化处理,计算得到各评价指标综合权重,进而得到三个演练阶段的重要度。利用数据包络分析方法(DEA),分别计算三个阶段不同城轨线路应急演练的排序值,结合不同阶段的重要度,构建得到城轨网络应急演练的组合评价模型,实现对城轨网络应急演练效果的综合评价。结合算例,应用ANP-DEA组合模型,对某城轨网络的应急演练效果进行了综合评价。